1.微服务架构模式方案 用Scale Cube方法设计应用架构，将应用服务按功能拆分成一组相互协作的服务。每个服务负责一组特定、相关的功能。每个服务可以有自己独立的数据库，从而保证与其他服务解耦。 1.1 聚合器微服务设计模式 聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑
# Spark 现状分析：如何判断 Spark 是否被广泛使用
Apache Spark 是一个快速、通用且易于使用的集群计算系统。在决策是否使用 Spark 时，了解其被使用的频率及其社区活跃度是非常重要的。本文将详细介绍如何评估 Spark 的使用情况，并提供一系列步骤和示例代码来帮助你实现这一目标。
## 整体流程
以下是分析 Spark 使用情况的基本步骤：
| 步骤
Hbase集群Hadoop + zookeeper +hbase 总共三台Hadoop10.75.3.15/16/17Rhel7Zookeeper10.75.3.15/16/17Rhel7Hbase10.75.3.15/16/17Rhel7 一安装JDK 配置JDK环境
# 如何验证 IPython 的使用情况
在现代数据分析和科学计算中，IPython 是一个非常流行的环境。对于刚入行的开发者，如果你想知道“IPython 现在用的多吗”，可以按照以下步骤进行验证。在本文中，我们将一步步介绍如何进行这一验证，并提供相应的代码示例、甘特图和类图。
## 流程概览
在验证 IPython 的使用情况之前，您需要遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述
「回声」是我们新开设的来稿专栏等待你的来稿 期待你的回声相信很多大一的同学都很想有一个自己的网站吧，反正我是一值想拥有一个网站玩玩，当然对于像我这样的大一小白来说建站看起来好高端哦，今天我就和大家分享自己是如何建立一个自己的博客的。注：这里的域名和云主机仅以腾讯云为例，大家可以自行购买域名和主机方法都是大同小异的。ps 小白水平第一次建站，内容有的地方理解不对还请大家包涵。首先呢你需要一下材料1、
### 如何使用 Spark 进行数据分析
随着大数据时代的发展，Apache Spark 成为数据处理和分析中的一项重要工具。对于刚入行的小白，可能会觉得一开始接触 Spark 有些迷茫。本文将通过一个简单的流程来教你如何使用 Spark 进行数据分析，帮助你实现“现在用 Spark 多吗”的需求。
#### 流程概述
为了帮助你全面理解使用 Spark 的流程，下面是一个简要的步骤表：
1. 项目整体架构2. 项目编码实现2.1. 创建department-service （微服务）直接浏览器访问：https://start.spring.io/，通过勾选填写项目配置信息，并在线搜索需要的第三方依赖，生成springboot项目源码 department-service微服务项目选用h2内存数据库，持久层框架选用JPA。 添加配置文件application.yml设置服务启动端口
微服务是什么？微服务是指开发一个单个小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上。微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务，这个定义来自DDD领域驱动设计。简而言之，微服务
正值angular.js、vue.js、react.js等框架盛行的时代，不再需要开发者自己操作DOM了，所以不得不承认jQuery已经在慢慢过时了。 但是jQuery中的开发思想还是很经典，现在它更多的是作为前端的技术基础而存在。 文章目录一. 初识jQuery1.1 简介1.2 诸多优点1.3 不足之处1.4 导入方式1.5 入口函数1.6 jQuery版hello world二. jQuer
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2023-09-27 22:10:50
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# 现在用SQL Server的多吗？
在当今信息技术快速发展的背景下，数据库管理系统（DBMS）在企业中扮演着至关重要的角色。SQL Server，作为微软公司开发的一款关系数据库管理系统，因其强大的性能与丰富的功能，备受青睐。但在使用SQL Server时，很多人可能对其基本概念、使用场景以及如何高效操作感到困惑。本文将通过示例，帮助读者更好地理解SQL Server。
## SQL Se
此页面列举了Storm的主要概念和资源连接。讨论的概念有：拓扑（Topologies）流（Streams）SpoutsBolts流分组（Stream groupings）可靠性（Reliability）任务（Tasks）Workers拓扑实时应用程序的逻辑被打包进一个Storm拓扑。一个Storm拓扑类似于MapReduce作业。一个主要的差异是MapReduce作业最终会执行完成，而一个拓扑永久
更新内容本周主要新增了 view-engine 组件，view-engine 组件衍生于 Laravel 的 Blade 模板引擎，可以直接在 Worker 进程中渲染视图，无需启动额外的 Task 进程。同时我们修复了一些组件的 Bug，继续提升 Hyperf 的稳定性，发布于 2.0.17 版。建议用户使用以下命令更新此版本。 composer update "hyperf/*" -o 直
近年来随着微服务架构的不断发展，越来越多的项目已经使用微服务架构来进行开发。但仍然有很多开发人员还在使用传统架构进行开发，这些开发人员中还有大部分人对微服务不甚了解。一说起微服务，依然是满头雾水： 1、微服务是什么？ 2、为什么要选择微服务？ 3、微服务有什么好处？ 众多国内外大型互联网公司都使用了微服务架构，比如国外有亚马逊、eBay、Netflix等，国内如阿里、腾讯等等。如果你还不知道微服务
项目阶段：一.项目整体实施流程：1）分组（4人左右 建立小组群 确认组长）2）项目池选择项目（小组讨论决定）3）选择一个小组的项目讲解项目开发流程a) 需求和项目背景调研以及市场调研b) 需求讨论c) 确认功能模块d) 确认功能优先级e) 技术选型（前端用什么技术 后端用什么技术 数据库用什么技术 是否需要缓存）f) 框架搭建（主要是组长负责 组长也可以给组员安排任务）i. 后台搭建ii. 数据库
利用DockerCompose部署cloud-demo微服务集群一、下载资料二、查看每个微服务的Dockerfile文件三、查看mysql的配置和数据四、查看docker-compose.yml文件五、修改地址六、打包七、拷贝jar包八、上传和部署九、查看日志十、测试十一、解决问题十二、再次测试 一、下载资料 下载顶部的资料即可，因为我上传的是都已经修改好的文件了，所以像第五、六、七、十一步
传统架构的问题（1）单块应用，耦合严重 （2）开发速度慢，新需求 （3）不易于扩展和重构 （4）不易于技术升级一个java web工程，多个工程，maven整合起来，spring mvc -> spring -> mybatis一个工程，可能就包含几十万行代码各种业务模块，全部耦合在一个大的工程中，公用了很多的基础代码开发速度慢，开发流程，代码管理工具，签出最新的代码副本到本地，运行一
之前对mall-swarm项目做了升级，注册中心和配置中心都改为使用Nacos，但是Jenkins的自动化部署文档一直都没更新。有些朋友参考原来的文档部署有点小问题，这次对mall-swarm的自动化部署文档做个升级，希望对大家有所帮助！部署准备部署之前需要先安装mall-swarm需要的依赖服务，并打包好所有应用的Docker镜像。由于之前已经写过相关教程，这里只提示下关键的步骤，具体可以参考《
工作中每开始一个新项目就需要搭建项目基本框架，在此记录Java中搭建常见的SSM框架的基本步骤及注意事项，后续会跟进记录项目搭建完成后，使用代码生成器生成基础代码。一、创建多模块的Maven项目 目前项目工程中主要使用maven进行项
l 前言 本文记录了我的一次.net core 微服务架构实践经验，以及所用到的技术l 优点每个服务聚焦于一块业务，无论在开发阶段或是部署阶段都是独立的，更适合被各个小团队开发维护，团队对服务的整个生命周期负责，工作在独立的上下文之中。如果某一项服务的性能达到瓶颈，我们只需要增加该服务负载节点，能够针对系统的瓶颈服务更有效的使用资源。服务A可以使用.net实现 ，服务B可
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2023-05-29 13:32:36
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本篇文章写于2016年底，现在一年半时间过去了，MongoDB的发展显然越来越好。不仅MongoDB公司上市了，且股价彪了不少。另外，新出的版本增加了很多好用的特性，尤其是在最新的MongoDB 4.0版本已支持Replica Set级别的事务，对于Secondary上的读也做了较大的优化。下面是原文：MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位
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2023-11-01 13:26:26
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