67)消费者源码-coondinator原理刨析 -63｝0:16
原理图.png
68)消费者源码-consumer初始化 -64｝0:16入口↓▲★ \kafka-0.10.1.0-nx-src\examples\src\main\java\kafka\examples\Consumer.javajava/org/apache/kafka/clients/
1.Kafka是什么： 在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
KAFKA + STORM +REDIS
Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012
1. 消费者与消费组：在消息队列系统中，消费者客户端（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在Kafka的消费理念中还有一层 “消费组”（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。1.1 关于消费组的几个概念：一个分区只能属于一
文章目录01. Kafka 分区位移02. Kafka 消费位移03. kafka 消费位移的作用04. Kafka 消费位移的提交05. kafka 消费位移的存储位置06. Kafka 消费位移与消费者提交的位移07. kafka 消费位移的提交时机08. Kafka 维护消费状态跟踪的方法09. Kafka 消息交付语义 01. Kafka 分区位移对于Kafka中的分区而言，它的每条消息
前言在之前的一篇文章中，笔者介绍了Kafka Consumer Group（消费者组）以及Rebalance（重平衡）的概念：为了使得Consumer易于组织、可扩展以及更好地容错，Kafka将一个或多个Consumer组织为Consumer Group，即消费者组。Consumer Group的唯一标识就是group.id。Group内的所有Consumer共同消费已订阅的各个Topic的所有P
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2023-12-10 10:28:06
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1 问题背景 在使用Kafka消费数据过程中，消费程序可能出现运行问题，导致消费不及时，消息堆积很多；尤其是消息消费后需要进行一列后处理，这种情况下就需要考虑一些方法来进行消费参数的设置。2 举例 测试集群中有3台服务器，分别设置为Kafka的3个分区，分别为分区1，分区2和分区3，由于消费者出现运行问题，导致无法消费数据或者仅消费1到2个分区的数据，这时候分区中堆积的数据很多，达到百万级别甚至千
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2023-12-11 14:46:11
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前面说过了重平衡，它的作用是让组内所有的消费者实例就消费哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助 Kafka Broker 端的 Coordinator 组件，在Coordinator 的帮助下完成整个消费者组的分区重分配。在给我们带来的便利和一些问题。这篇来分析一下重平衡的整个流程。1.触发条件 大体的触发条件有下面三个1. 组成员数量发生变化。
2. 订阅主题数量发生变化。
3. 订阅主题的分区数
文章目录前言Consumer概要Consumer程序开发Consumer常用参数说明消息解序列化多线程处理总结 前言KafkaProducer作为生产者发送消息到Kafka，那么自然也就需要从kafka读取消息，这就是KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据，使用kakfa就是缓冲消息，消费端才是处理消息的中心，数据处理的业务逻辑都在消费者，下面就
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2023-12-19 20:26:42
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在上一节讲述了如何进行消费位移提交，正是有了消费位移的持久化，才使消费者在关闭、奔溃或者在遇到再均衡的时候，可以让接替的消费者能够根据之前存储的消费位移继续消费。但是，如果当一个新的消费组建立的时候，根本没有可以查找的消费位移。或者消费组内的一个新消费者订阅了一个新的主题，它也没有可以查找的消费位移。（同一个分区的消息，对同一个消费组来说只能消费一次。所以当新的消费组建立或者消费者订阅了新的消费组
消费者消费消息有两种方式 : 方式一 : 从最后一条消息得偏移量 + 1开始消费方式二 : 从头开始消费通过 "--from-beginning"命令进行控制 日志中的数据过一段时间就会被清除 单播和多播的区别 : 如果一个kafka topic中的消息只被一个消费者组消费, 称之为单播, 如果被多个消费者组消费, 则称之为多播 &nb
1.消费者组1.1 介绍消费者组，即 Consumer Group，应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。那么何谓 Consumer Group 呢？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内
建立一个普通的消费者。public static void CommonDemo() {
final Properties properties = new Properties() {{
put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
put("group.id", "testAPIdemo"
kafka安装机器：ke01 ke02 ke03conf/service.properties#选主
broker.id=1
#监听端口
listeners=PLAINTEXT://ke01:9092
#日志地址
log.dirs=/var/kafka_data
#zk连接信息
zookeeper.connect=ke02:2181,ke03:2181,ke04:2181/kafka 环
在 Apache Kafka 中，新消费组的消费 offset 规则主要受以下几个因素影响：自动偏移重置策略：当新消费组首次订阅主题时，由于没有先前的消费记录，Kafka 需要确定从哪个偏移量开始消费。这由 auto.offset.reset 配置项决定。常见的设置有：
"latest"：新消费组从每个分区的最新消息（尾部）开始消费，忽略之前未消费的消息。
"earliest"：新消费
创建消费者对象consumer,可以设置具体的配置信息propsProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers","borker1:9092,broker2:9092");
kafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<Stri
Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西，特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本，笔者也觉得时机成熟了，于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念，希望能把consumer这点事说清楚，从而对广大使用者有所帮助
__consumer_offsets 在 Kafka 源码中有个更为正式的名字，叫位移主题，即 Offsets Topic。位移主题就是普通的 Kafka 主题。它的消息格式却是 Kafka 自己定义的,不能修改,不能随意向里面写数据.如果位移主题是 Kafka 自动创建的，那么该主题的分区数是 50，副本数是 3。 Consumer 的位移管理机制 是 将 Co
Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时数据分析等领域。在Kubernetes（K8S）中使用Kafka时，我们通常需要通过消费者来读取消息，并做相应的处理。本文将详细介绍如何在K8S中实现Kafka消费命令。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kafka消费者实例 |
| 2 | 订阅Kafk
kafka集群搭建这里博主用的kafka2.6.0 https://archive.apache.org/dist/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz 上传服务器解压安装$ tar -xzf kafka_2.13-2.6.0.tgz
$ cd kafka_2.13-2.6.0/要修改的配置项broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？ “严格的顺序消费”有多么困难下面就从3个方面来分析一下，对于一个消
