一、Spark核心概念（1）Spark运行架构（2）重要概念Client 客户端进程，负责提交作业Application 提交一个作业就是一个Application，一个Application只有一个SparkContextMaster （图中的Cluster Manager），就像Hadoop中有NameNode和DataNode一样，Spark有Master和Worker。Master是集群的
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2023-12-11 10:03:01
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Spark最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark特点Spark具有如下几个主要特点：运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比Hadoop MapReduce快上百
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2023-08-30 16:30:37
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算法分类：转换(transformation)和执行(action)查看算子使用democoalesce & repartition & partitionByreparation是coalesce的特殊情况 ,reparation会将coalesce中的shuffle参数设置为true,会使用HashPartitioner重新混洗分区,如果原有分区数据不均匀可以用reparat
一 Receiver方式Receiver是使用Kafka的high level的consumer API来实现的。Receiver从Kafka中获取数据都是存储在Spark Executor内存中的，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据 然而这种方式很可能会丢失数据，如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启动Spark Streaming预写日志机制。该机制
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2023-12-16 14:23:34
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背景hadoop delegation token的问题相对比较混乱和复杂，简单说下这东西的出现背景，最早的hadoop的因没有的完善的安全机制（安全机制主要包括：认证 + 鉴权，hadoop这里主要是身份认证机制没有），所以导致操作风险比较大，你可以理解只要获取了一台装有hadoop client的机器，就可以任意操作HDFS系统了，深究原因是因为hadoop身份认证机制太薄弱，所以只要黑了一台
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2023-12-11 14:49:42
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Kerberos是诞生于上个世纪90年代的计算机认证协议，被广泛应用于各大操作系统和Hadoop生态系统中。了解Kerberos认证的流程将有助于解决Hadoop集群中的安全配置过程中的问题。为此，本文根据最近阅读的一些材料，详细介绍Kerberos认证流程。欢迎斧正！Kerberos解决什么问题？
简单地说，Kerberos提供了一种单点登录(SSO)的方法。考虑这样一个场景，在一个网络中有不
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2023-06-21 21:37:14
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# 实现Spark身份认证教程
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos环境 |
| 2 | 创建Keytab文件 |
| 3 | 配置Hadoop core-site.xml |
| 4 | 配置Spark配置文件 |
| 5 | 运行Spark应用程序 |
## 操作步骤
### 步骤1：配置Kerberos环境
首先，
最近的项目用到了spark，边学边搞项目。一丢丢成就，做以记录，怕忘。spark on yarn 模式就是将 spark 应用程序运行在 yarn 集群之上，其实并不需要集群上的 spark 运行任何进程服务，也就是说不需要在集群的每个节点上安装 spark。只需要选择一个节点安装 spark 作为客户端，甚至这个节点可以不是集群的某台机器，只要能将 spark 任务提交到 yarn 集群即可。s
## 如何实现 Spark Beiberos 认证
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常重要的处理框架，而 Beiberos 是一种用于管理和认证用户的工具。本文旨在帮助刚入行的小白通过列出流程步骤、代码示例以及相关图示，来实现 Spark Beiberos 认证。下面首先给出实现的步骤，然后详细解释每一步所需的代码和功能。
### 实现流程表
以下是实现 Spark Be
# Spark 认证 Kerberos：一站式指南
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它支持多种数据处理任务，如批处理、流处理、机器学习等。在处理敏感数据时，安全性变得至关重要。Kerberos 是一种网络认证协议，提供了一种安全的方式来验证用户和服务的身份。本文将介绍如何在 Spark 中集成 Kerberos 认证，确保数据处理的安全性。
## 环境准备
在开始之
# Spark 配置认证
Apache Spark 作为一个强大的大数据处理引擎，在很多场景下，尤其是在企业环境中，安全性是一个不容忽视的重要因素。为了确保数据和计算资源的安全，合理配置 Spark 的认证机制是至关重要的。本文将介绍如何配置 Spark 的认证参数，并提供代码示例、表格和数据可视化。
## Spark 认证概述
在 Spark 中，可以通过多种方式实现安全认证，主要包括：
# Kerberos认证与Apache Spark的结合
**引言**
在现代大数据处理领域，Apache Spark已成为一种流行的处理引擎，广泛用于大规模数据分析。然而，由于安全性和数据隐私的要求，数据处理过程中的身份验证变得尤为重要。Kerberos认证作为一种网络身份验证协议，能够提供强大的安全性，使得Spark在企业环境下得以安全运行。本文将介绍如何在Spark中使用Kerberos
Spark执行Hive 提示：Spark执行Hive的表只能是外表或是表不包含ACID事物的表 文章目录Spark执行Hive前言一、pom.xml导入依赖执行的包二、使用步骤1.编写代码2.Spark执行脚本异常处理Spark SQL 生成RDD过程(Catalyst)从ULEP到RLEP过程优化RLEP 前言Hive一般作为大数据的数据仓库，因其语句和SQL大部分通用。所以很多数据为存储在Hi
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2023-08-18 22:36:57
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101.1 演示环境介绍CM版本：5.14.3CDH版本：5.14.2CDK版本：2.2.0Apache Kafka版本：0.10.2SPARK版本：2.2.0Redhat版本：7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作101.2 操作演示1.准备环境使用xst命令导出keytab文件，准备访问Kafka的Keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local
Aut
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2023-10-01 11:17:08
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在python中连接hive和impala有很多中方式，有pyhive,impyla,pyspark,ibis等等，本篇我们就逐一介绍如何使用这些包连接hive或impala，以及如何通过kerberos认证。Kerberos如果集群没开启kerberos认证则不需要这里的代码，或者在系统环境内通过kinit命令认证也不需要这部分的代码。krbcontext.context_shell# -*-
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2023-08-01 23:36:55
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Kerberos是一种网络认证协议，其设计目标是通过密钥系统为客户机、服务器应用程序提供强大的认证服务。该认证过程的实现不依赖于主机操作系统的认证，无需基于主机地址的信任，不要求网络上所有主机的物理安全，并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取、修改和插入数据。在以上情况下， Kerberos 作为一种可信任的第三方认证服务，是通过传统的密码技术（如：共享密钥）执行认证服务的。认证过程具体如下：
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2023-10-01 18:26:52
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微软Windows Server 2003操作系统实现Kerberos 版本5的身份认证协议。Windows Server 2003同时也实现了公钥身份认证的扩展。Kerberos身份验证的客户端实现为一个SSP（security support provider），能够通过SSPI（Security Support Provider Interface）进行访问。最初的用户身份验证是跟
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2023-10-21 09:40:13
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这几天在写一个spark的程序做数据的迁移工作，但是我看了一下cm管理的spark的版本是1.6.0的spark（我们集群安装的cm的版本是5.14.0的版本）于是就要将spark2集成到我们的大数据管理平台当中去。步骤如下：通过这张图我们可以看到，在cm的管理平台上，有两种集成模式的spark。其中一个是spark on yarn模式的spark，一种是spark 在standlon
# Spark History Server Kerberos 认证详解
随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark 作为一种强大的分布式数据处理框架，越来越受到企业的青睐。在安全性日益重要的今天，Kerberos 认证已经成为保护 Spark 应用程序和数据的一种必须手段。本文将深入探讨如何为 Spark History Server 配置 Kerberos 认证，并结合代码示例帮助读
# Spark到Kafka认证
随着大数据技术的飞速发展，Apache Spark和Apache Kafka越来越多地被用作数据处理与消息传递的核心组件。Spark以其高效处理大规模数据的能力而闻名，而Kafka则以其强大的消息队列功能受到青睐。为了确保数据在Spark和Kafka之间安全、高效地传输，认证显得尤为重要。本文将介绍如何在Spark中配置Kafka的认证，提供相应的代码示例，并探讨
