2014年的电商圈屡遭假货风波冲击：先是7月份一家售假公司“祎鹏恒业”曝光牵涉出多家国内知名电商平台，紧接着8月份央视又曝光了网购洗发水“8瓶仅3瓶是正品”…… 电商领域内存在的假货问题一直令消费者较为苦恼，同时也是制约电商向前发展的一大绊脚石。对此，各大电商平台纷纷积极主动进行打假，努力净化市场环境。 电商打假，最锋利的武器是什么？ 日前，在杭州举办的阿里巴巴网络交易平台打假工作汇报会
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2024-01-06 19:45:44
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# 大数据分析魔镜：洞悉数据的未来
在当今这个信息爆炸的时代，数据如同一面魔镜，帮助我们洞悉世界的奥秘。大数据分析在各行各业中都发挥着越来越重要的作用。通过收集和分析海量数据，我们能够揭示潜在的趋势、行为模式以及决策支持。本文将探讨大数据分析的基本概念、工具以及如何通过代码实现简单的数据分析。
## 大数据分析的基本概念
大数据是指无法用传统数据处理工具捕获、存储、管理和分析的数据集合。它有
我们都知道要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事，大数据的发展目前应该来说也是处于一个起步发展阶段。在这个阶段中，大家可能更加感兴趣的是大数据到底有哪些实实在在的成功的案例？有哪些失败了？因为很多人提及在实际分析项目当中，更多的可能因为最终的结果无法验证这一关键因素而导致大数据项目被上层否认导致中途夭折或者失败。我们就从大数据项目失败的原因来分析，在这里可以简答划分三个分类，共7个可能的原因。战略
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2023-11-06 13:09:56
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背景魔镜是数据产品研发部基于大数据平台开发的一套可视化数据智能平台。传统机器学习建模流程对非数据科学专业人员来说，整体门槛较高，其中主要体现在几个方面：1. 机器学习概念较为抽象比如训练集、验证集、测试集、特征、维度、标签泄露、欠拟合、过拟合、学习曲线、验证曲线、ROC曲线、混淆矩阵等等，除了需要了解概念外，需要了解具体的使用场景、使用方法。2. 机器学习建模流程复杂数据准备、数据预处理、统计分析
都说如今是大数据的时代，那大数据到底是怎样的存在？ 打开买买买新格局 基友们一定有过这样的经历：网购时收到相关推荐，这些产品正是你想买的或近期搜索的，这就是大数据在消费上的应用。 零售巨头沃尔玛就将大数据应用的淋漓尽致。每小时100多万笔的电子交易记录，这都是推动销售的“宝贝”啊！沃尔玛分析海量网络数据，将这些数据个人化，再有针对性地提供购买建议给消费者。
所有看过《白雪公主》的童鞋们，小时候一定都曾经幻想过拥有一面恶王后的通灵“魔镜”，了解一切、预知未来。正是缘于这些奇思妙想，给现代科技的发展带来了一些不可思议的神奇变化。这不，微软最近就推出了一款名为“魔镜”（Magic Mirror）的智能镜子，真的能够察言观色，让童话里的神奇“魔镜”从幻想走到了现实世界！这款神奇“魔镜”是集合了微软面部识别、情感识别、智能搜索等等人工智能技术为一体的现代科技产
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2023-10-30 10:26:37
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原创
2021-07-08 13:37:51
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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# 魔镜数据可视化：让复杂数据“可视化”
在当前的数据时代，信息在瞬息万变的同时，数据的抽取与分析也日益易如反掌。然而，面对数量惊人的数据，如何高效、直观地理解并作出决策，便成为了每个数据分析师、商业决策者都需要面对的问题。本文将探讨“魔镜数据可视化”，以及如何通过简单的代码示例和图形，帮助用户更好地理解数据。
## 什么是魔镜数据可视化？
魔镜数据可视化是将复杂数据通过直观的图形表示出来的
数据分析准备介绍章节内容数据分析前关于数据的收集、存储以及预处理等准备工作考试内容数据收集 （1） ⼆⼿资料数据的收集 （2） 样本数据的收集 （3） ⼤数据的收集数据存储 （1） 数据规模的度量 （2） 数据存储系统 （3） 数据存储与管理 （4） ⼤数据存储数据预处理 （1） 数据预处理的含义 （2） 数据预处理的基本原则 （3） 数据预处理的基本流程 （4） 数据预处理的⽅法 （5） 常⽤的
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2023-08-13 10:47:30
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是的，数据分析入门并不难，只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验，再结合一些有效的学习方法和注意事项，就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点：建立数学和统计学基础数据分析离不开数学和统计学的基础知识，因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础课程，这些知识将对数据建模和解释提供帮助。学习编程语言和工具Python和R是目前最流行的数据科学编程语
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2023-08-02 21:45:31
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本节书摘来自华章出版社《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第3章，第3.4节，作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看3.4 循环和数组SAS还提供了循环语句以满足在编程中需要多次执行相同操作的情况。有时还需要对不同的变量执行相同的操作，此时可定义SAS数组，并通过数组名和下标来引用这些变量。3.4.1 循环SAS循环语句通常有如
键盘和屏幕可分离的变形本出货量是唯一一个呈上升趋势的品类。
今日，市场研究公司IDC发布报告全球平板电脑出货情况报告，数据显示，2017年第四季度，全球平板电脑总出货量仅有4960万台，比2016年同期下降了7.9%。这已经是全球平板电脑连续第13个季度下滑了。
第四季度，苹果平板电脑出货量位居全球第一，与同期基本持平。IDC方面表示，
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2023-12-17 14:10:23
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EIQ分析法源自日本物流研究所铃木震。铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。EIQ在台湾也得到了很好的应用和发展，所以在台企的物流系统里，人人言必称EIQ，如果你恰巧要去台企面试，如果又恰巧提到了EIQ，绝对加分；如果恰巧你不了解EIQ，而你应聘的岗位又与物流相关，那就有点悬了。 掌握了这个工具，对于你的工作
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2023-09-29 11:29:11
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Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task 2 数据分析EDA分析EDA步骤其他工作 EDA分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是党我们对面对大数据时代到来的时候，各种杂乱的“脏
引 随着网络零售业被消费者认同的程度逐渐加大，规模不断扩张，一个零售网站上面的商品种类也越来越丰富，这时顾客所需要处理的信息量就会急剧增加。 Phillips（2005）的研究表明，当顾客面对种类繁多的商品时，并不会因为可选择的丰富多样性而得到更多的满足，但是他们能够因为卖家对其商品选择的引导而感到满意。对于零售购物网站来说，引导顾客的一个有效的办法就是合理的网页布局，就是说，哪些商品应该放置在一
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2024-01-11 22:55:33
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目录标靶图甘特图瀑布图示例示例1：标靶图制作示例2：瀑布图制作 标靶图标靶图就是在基本条形图的基础上添加一些参考线、参考区间，可以帮助分析人员更加清晰的分析出两个度量之间的关系，通常用来比较计划值和实际值。 先绘制条形图，然后在下方轴的位置右键添加参考线 参考线的形式有四种，分别是线、区间、分布、和盒须图，范围有整个表、每区以及每单元格，可以在值处计算想要
