面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？ 答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案： 目前针对海量数据的优化有两种方法： 1、大表拆小表的方式（主要有分表和分区两者技术） （1）分表技术 垂直分割
优势：降
转载
2024-02-21 13:11:30
47阅读
数据库分库分表前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。（但更期待后期的实操） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。&
MySQL分区和分表总结日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？ 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为
转载
2023-08-02 10:28:48
148阅读
MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分，即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
转载
2023-09-04 13:23:04
118阅读
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article_200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。 这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2
转载
2023-08-24 13:55:07
71阅读
分库分表： mysql表中最大的数据量为2000万，优化后可以最大达到5000万原则： 1.能不分就不分 2.数据量太大，正常运维影响正常业务访问 3.表设计不合理，需要对某些字段垂直拆分 4.某些数据出现无穷增长 5.安全性和可用性考虑 6.业务耦合性考虑方案： 1.垂直拆分 大表拆小表 根据列（字段）进行拆分 优点：数据简单维护 缺点：主键出现冗余，需要管理冗余列 2.水平拆分 &
转载
2023-10-05 17:40:48
209阅读
垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张
转载
2023-06-14 21:11:15
185阅读
1.水平拆分 按照表中逻辑关系和相关条件把表拆分成多个分表。将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面。 提到，通过取模方式来： 一般情况下使用“取模”的形 ...
转载
2021-09-26 03:20:00
1310阅读
2评论
# MySQL拆分表实现指南
## 1. 引言
MySQL拆分表是一种在数据库中分割数据以提高性能和扩展性的方法。本文将介绍如何实现MySQL拆分表，以及每个步骤所需的代码。
## 2. 整体流程
下表显示了实现MySQL拆分表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 选择合适的拆分策略 |
| 2 | 创建拆分表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数
原创
2023-09-19 12:26:46
38阅读
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用INT而非BIGINT，
一：业务背景二：第一种业务水平拆分方案三：第二种业务水平拆分方案1.1由于业务量的急剧增加,某张表的数据越来越大,现在假设的情况为某家公司的P2P网站,由于前期宣传比较好,在近三个月的时间里业务量急剧增加,使得流水记录表(trade)的数据量变的越来越大,已经超过300万行记录,预计年内流水表的记录可能会超过1000万行,这个时候就需要考虑做表的水平拆分了1.2 假设随着业务量的增加，用户量也增加
转载
2023-09-02 14:40:06
64阅读
一、概念先行1)SQL相关的逻辑表：水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为2张表，分别是t_order_0到t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。例：示例中的t_order_0到t_order_1数据节点：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0；ds_0.t_
垂直拆分
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表
转载
2023-06-16 08:55:41
48阅读
什么是分库分表简而言之就是数据拆分：将一个表结构分为多个表，或者将一个表数据分片后放入多个表，这些表可以放在同一个数据库里，也可以放到不同的数据库中数据拆分方式：垂直拆分（分库）、 水平拆分（分表）、 垂直 + 水平拆分（分库分表）分库一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面分库的原则：
转载
2023-06-24 16:51:38
96阅读
聊过创建表之后，下面就是如何在表中添加内容了。不过咱们在讲之前，先把上次遗留的小问题，和大家一起来看下，还记得是啥问题来着？之前我们说到，在表中的某个字段后面新增一个字段，使用after，然后我们就留了一个小问题，就是若是我想在birthday列之前插入一个dept_id int(6)，应该如何操作呢？不知道有没有童鞋去试验，不知道是不是有小伙伴想到了before，我们试一下：alter tabl
水平拆分——分表相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中， 每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：实现分表1、 选择要拆分的表MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到&
转载
2023-10-06 20:39:03
56阅读
8.1 排序数据检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据最初添加到表中的顺序。但是，如果数据后来进行过更新或删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此，如果不明确控制的话，不能依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。子句的解释：一个子句通常由一个关键字和
转载
2023-10-04 18:35:31
75阅读
数据存储演进思路一：单库单表单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。数据存储演进思路二：单库多表随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期
最近不止一次的被问及这么一个问题：一个含有TEXT字段的宽表，是否有必要把TEXT拆分出去作为一个独立的表，来提高性能？下面谈谈我个人的看法：一般来说，将TEXT字段，从一张操作频繁的表中拆分出去，成为一个Key-Value结构的独立表是 好处颇多的。其有利之处主要体现在下面三个方面：PS：以下的讨论对象均基于Innodb引擎1. 便于运维由于目前Innodb-plugin对于大多数DDL都是会有
在我们正常开发中基本都会遇到一个表中已有大量数据,比如达到了两三G,几千万条数据,这时候对于这种表的维护就相对困难,查询效率上也比较低;处理这样的表一般有2种做法,一是分表,二是分区;分表:一般分为有规律分表,或者无规律的(也可以说是有周期的活着没周期的),有规律的可以按年月日来分,无规律的可以按主键id分,比如对userId做一个取余操作,对userId进行拆分,可以拆分为N张表。举个例子吧，医
转载
2023-06-21 17:32:28
101阅读
