Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学 还停留在Python、数据分析、交互式开发。其实，除了这些之外，Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的事情。例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、REST API、网页应用等。以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务
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2023-08-07 20:13:42
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# Jupyter Notebook 数据分析报告
在数据分析领域，Jupyter Notebook 是一个非常流行的工具，它结合了代码、文本和可视化，使得数据分析过程更加直观和易于理解。本篇文章将介绍如何使用 Jupyter Notebook 进行数据分析，并展示一些常用的代码示例。
## 数据导入和预处理
首先，我们需要导入需要分析的数据，并进行一些预处理操作。下面是一个示例代码：
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第一章.机器学习的前期准备 1.1 第一章.机器学习的前期准备jupyter软件的安装说明:可以使用Anaconda软件中的jupyter软件 1).jupyter 更换文件路径的方法：①.查找电脑中是否存在 jupyter_notebook_config.py 文件，若不存在，通过命令提示符（快捷键：windows+R 执行cmd指令）执行jupyter notebook --generate
目录数据集读取数据提取数据合并编码One-Hot编码标签编码分箱归一化与标准化归一化标准化处理缺失值判断缺失值是否存在处理缺失值数据集划分PAC降维简单可视化例子 在训练机器学和深度学习模型时，都需要数据作为支持，数据可看作一个矩阵，行为数据个数，列为数据特征。在有监督学习中，某一列特征为目标值，无监督学习则没有，下面介绍几种常见的数据处理方法下面以简单的iris数据集为例：数据集读取from
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2023-10-19 11:13:11
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一、了解Jupyter Notebook1、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2
在某个时候，我们所有人都需要展示我们的工作。 大多数编程工作都作为原始源代码或作为编译的可执行文件共享。 源代码提供了完整的信息，但是以一种“讲”而不是“显示”的方式。 该可执行文件向我们展示了该软件的功能，但是即使附带了源代码，也可能很难准确掌握其工作方式。 想像一下能够查看代码并在同一UI中执行代码，以便您可以对代码进行更改并立即实时查看这些更改的结果？ 这就是Jupyter Notebo
Jupyter 对于 Python 爱好者尤其是数据从业者来说，应该是日常使用最为频繁的工具之一了，虽然其严格来讲算不上是 IDE，但却提供了非常便捷高效的数据探索和分析挖掘的 coding 环境。Jupyter 固然好用，但如果不能充分挖掘其中的高端技巧，恐怕也不能完全发挥其功力。所以，今天本文就来分享个人在使用 Jupyter 过程中的 3 个实用技巧。jupyter = Julia + Py
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2023-08-23 10:51:46
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# 如何在Jupyter Notebook中编写数据分析报告
在Jupyter Notebook中编写数据分析报告是一种常见的做法，因为Jupyter Notebook提供了一个交互式的环境，可以方便地编写、运行和展示数据分析代码和结果。下面将介绍在Jupyter Notebook中如何编写数据分析报告的步骤。
## 步骤
### 1. 导入数据
首先，我们需要导入数据集，可以使用Pand
1. 介绍 Jupyter Notebook是当下解决Python中的机器学习/数据科学任务的最常用的环境之一。简单来说，Jupyter Notebook是一个客户端-服务器应用程序，用于在浏览器中运行能够同时包含代码和富文本元素（如段落，方程式等）的文档。 接下来，我们一起来学习一些关于Jupyter Notebook使用的简单技巧。我们将从有用的快捷方式开始，最后添加主题，自动生成的目录等。2
0、jupyter介绍前几天的2019年度Python报告（点击链接查看）中，使用python进行数据分析的排在第一位，占了总数的58%。Jupyter 是一种交互式的编程环境，这种对于数据分析而言极其重要。Jupyter Notebook[1]是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档（Markdown格
# 下载skimage
pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com一、ipython 的安装#安装ipython
pip install ipython
# 进入ipython命令行
ipython二、jupyter notebook的安装与配置jupyter n
Jupyter NotebookJupyter Notebook 作为一个编辑器，非常的受欢迎。它的代码和输出结果都保存在同一个文件中。需要时直接发一个文件就能在其它电脑快速运行，十分方便。它是ipython开源项目的一部分，而且是完全免费的。Jupyter Notebook 可以适用不同的编程语言，但主要是Python。通常使用 Jupyter Notebooks 的最简单方法是安装 Anaco
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2023-11-10 21:31:33
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写在前面本文是介绍Anaconda中的Jupyter Notebook 的安装和基本使用方法，个人也是非常建议在使用Python语言做数据分析的时候安装和使用Jupyter Notebook的。因为我们在数据分析时候往往需要输出大量图表，如果以脚本形式运行，在修改数据时候，大量输出在控制的图表会让界面很乱，生成在本地的图片查找起来也是很麻烦。Notebook因为能按代码块+markdown的形式标
Jupyter介绍Jupyter Notebook 是什么？Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。Jupyter
# Jupyter 数据分析
数据分析是指通过收集、清洗、处理和可视化数据来提取有用信息和洞察力的过程。Jupyter是一个流行的数据分析工具，它提供了一个交互式的编程环境，让用户能够方便地处理和分析数据。在这篇文章中，我们将介绍如何在Jupyter中进行数据分析，并提供相关的代码示例。
## Jupyter的安装与使用
要使用Jupyter进行数据分析，首先需要安装Jupyter。可以通过
ipython notebook 是一个基于浏览器的 python 数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter 是它的升级版，它的安装也非常方便，一般 Anaconda 安装包中会自带。安装好以后直接输入 jupyter notebook 便可以在浏览器中使用。一、为什么使用 Jupyter关于为什么使用 jupyter 进行分析，而不是用 python
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2023-05-20 18:57:47
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如果你是python小白，但又很想学数据分析，那么恭喜你，我将结合自身学习工作经验，由浅入深，从最基本的讲起，一步步带你学会python数据分析，请点击上方“python数据分析之禅”关注我，大量干货将陆续到来。Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开
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2023-08-04 21:26:11
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文章目录说明Jupyter Notebook入门Jupyter Notebook的优点快捷键Jupyter的其他使用 说明以下内容主要来自于网络资源或者视频教程笔记，很抱歉，由于时间久远，已经找不到参考链接了。python系列的笔记我会持续更新，同时推荐使用Typora编辑markdown文件，对于不会markdown语法的人也很友好。Jupyter Notebook入门Jupyter Note
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2023-07-27 22:08:31
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目录IPython 与 Jupyter notebook 简介IPython 基础使用 IPython 命令行运行 Jupyter notebook配置文件Jupyter Notebook 文件默认目录的查看以及更改Tab补全内省魔术命令matplotlib集成使用虚拟环境更多 IPython 系统相关内容输入和输出变量删除变量与操作系统交互软件开发工具debug: Python pdb 调试器
这是python数据分析的学习部分啦~ 由于数据分析，涉及到绘图、计算撒的，所以我转向用Jupyter编辑器的使用，在很前面的一篇博客也介绍了怎么安装Python 、 PyCharm 、 Anaconda 介绍及安装 当然也可以不用通过 Anaconda，可以直接通过pip install jupyter命令直接安装呀，下面就开始较详细介绍一下Jupyter Notebooks好啦，正文开始 Ju
