hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可
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2023-07-12 21:57:39
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在大数据时代，处理和分析海量数据是一项关键任务。Hive，作为Apache Hadoop生态系统的一部分，为数据分析提供了一种强大而灵活的解决方案。本文将介绍Hive的来源以及它在大数据领域的作用。Hive的诞生Hive最早是由Facebook开发的。2007年，Facebook面临着海量数据的管理和分析问题，为了更好地处理这些数据，他们创建了Hive项目。Hive的设计初衷是为那些熟悉SQL的数
原创
2023-09-22 09:17:59
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Hive 的优化正是采用各种措施和方法对上述场景的倾斜问题进行优化和处理。二、Hive 的优化其实在实际 Hive SQL 开发的过程中， Hive SQL 性能的问题上实际只有一小部分和数据倾相关。很多时候， Hive SQL 运行得慢是由开发人员对于使用的数据了解不够以及一些不良的使用习惯引起的。开发人员 要确定以下几点：需要计算的指标真的需要从数据仓库的公共明细层来自行汇总么？ 是不是数据公
一、1、2、3、4、5、 数据转换和清洗
抽取文件到数据准备文件的映射规范
单独文件的转换规则
字段默认值 &
原创
2005-12-29 17:10:00
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3.4 数据存储方式iPhone上的数据以很多方式进行存储。下面的小节涵盖了每一个数据存储的形式以供审查者了解潜在的证据如何定位或恢复。 内部存储； SQLite 数据库文件； 属性列表； 网络； 其他。3.4.1 内部存储大多数的码分多址（CDMA）设备都有SD卡插槽，但是iPhone不一样，它没有任何形式的外部存储器（除了SIM卡之外）。iPhone中所有的数据都存储在内部NAND闪存中。本章
从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？ 这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集 开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量 爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。 第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比
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2023-12-14 11:06:18
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# 使用SPSS Modeler进行数据挖掘中的数据来源
数据挖掘是一个从大量数据中提取有用信息的过程。在现代企业中，数据驱动决策已成为日常运营的重要部分。SPSS Modeler是一款功能强大的数据挖掘工具，它能帮助用户从新数据源中获取和分析信息。这篇文章将探讨SPSS Modeler的数据来源，并展示如何通过代码示例来进行简单的数据挖掘分析。
## 数据来源
在SPSS Modeler中
1、背景 在上一章节我们知道sparksql默认支持avro、csv、json、kafka、orc、parquet、text、jdbc等数据源（hive可以看做是几种文件数据源的集合），如果找不到对应的数据源，则会查找META-INF/services/org.apache.spark.sql.sourc
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2023-08-10 13:41:33
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[b]Hive的数据类型[/b]
Hive的基本数据类型有：TINYINT，SAMLLINT，INT，BIGINT，BOOLEAN，FLOAT，DOUBLE，STRING，TIMESTAMP(V0.8.0+)和BINARY(V0.8.0+)。
Hive的集合类型有：STRUCT，MAP和ARRAY。
Hive主要有四种数据模型(即表)：[b](
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2023-07-12 14:50:07
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在SparkCore中的一切计算都是基于RDD的，那RDD是个什么东西呢?RDD是Resilient Distribute Dataset(弹性分布式数据集)的缩写，说白了，RDD可以理解为spark处理数据的基本单位，但是RDD又不是真实的存有数据，它只是具有操作数据的能力，相当于一个租房中介，中介手上掌握了一手的房源信息，而sparkCore就相当于租房子的人，一般直接找到房子不简单，所以我们
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2023-12-09 12:28:21
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1.数据库的基本概念什么是数据库？？定义：用于存储和管理数据的仓库。更深入的了解数据库，咱们需要了解数据是怎么存储的？？1.远古的时候，当咱们的祖先还在荒野中茹毛饮血的时候，就学会了利用结绳记事来进行数据储存，这些被打上结的绳子就是“数据”，虽然这种数据很难保存、很难提取。 后来祖先利用甲骨、竹简、纸张来储存文字数据。近代发明了录音机、摄像机储存音频数据。&nb
一、计算机基础知识计算机有硬件+操作系统+软件应用组成cpu:人的大脑内存：人的临时记忆硬盘：人的永久记忆操作系统 控制计算机硬件工作的流程应用程序 安装在操作系统上的软件二、Python简介python的应用领域云计算web开发科学计算、人工智能系统运维爬虫金融图形GUIpython2和python3的区别python2 源码不统一 重复代码python3 源码统一 代码不重复python2中，
# Python 中 ListNode 类的来源
在数据结构与算法的学习中，链表是非常重要的一种数据结构。链表由一系列节点构成，每个节点都包含数据部分和指向下一个节点的指针。在 Python 中，链表的节点通常使用 `ListNode` 类来表示。本文将探讨 `ListNode` 类的设计来源，并展示其在链表这一数据结构中的应用。
## ListNode 类的基本结构
`ListNode`
一、大数据的本质： （1）：数据的存储：分布式文件系统（多台机器进行分布式存储） （2）：数据的计算：分布式计算 也指的就是hadoop中的hdfs来解决大数据的存储问题，hdfs的结构是由一个管理员NameNode名称节点和多个DataNode组成的一个hdfs，搭建这个集群最少需要三台机器，我是搭建了3台linux机器
1.什么是数据倾斜某些地方特别多，某些地方又特别少，导致的在处理数据的时候，有些很快就处理完了，而有些又迟迟未能处理完，导致整体任务最终迟迟无法完成，这种现象就是数据倾斜。数据倾斜就是由于数据的"分布不平衡"，导致mapreduce的任务的多个reduce中，其中有一个或者若干个reduce要处理的数据量特别大，而其他的reduce处理的数据量则比较小，那么这些数据量小的reduce很快就可以完成
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2023-07-12 13:06:28
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数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法
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2023-08-24 11:53:12
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数据挖掘概论（参考书：数据挖掘原理、方法及Python应用实践教程)1.数据挖掘含义数据收集和存储技术的发展使得各组织机构能够积累海量的数据。但是，由于数据量太大，传统的数据分析工具和技术已经不再适用，因此，需要开发新的方法来对数据进行处理。 数据挖掘（data mining）就是利用一系列技术和方法从海量数据中找出隐藏于其中的潜在、有用的新知识的过程。在庞大的数据中找到有价值的知识，就好像在一堆
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2023-08-12 15:45:00
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百度、谷歌、高德等都是人们熟知的行业巨头，他们所做的电子地图产品是被人使用最多的， 那他们的数据又是从哪里来的呢？不同的图层，代表了不同的数据，这个领域有大量专业性的应用和数据，其采集方法，来源渠道也五花八门，难以尽述，这里就简单说几种常用数据的来源
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精选
2015-03-16 17:03:33
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平常工作中我们在使用hive处理业务问题的时候不可避免的会遇到数据倾斜的问题，数据倾斜的本质就是key的分布不均匀，导致分到不同reduce上的数据量差距或大或小，当数据量差距过大的时候就造成了数据倾斜，使得某一个reduce的负担过大，导致任务迟迟不能完成。主要原因1.key分布不均匀。2. map端数据倾斜，输入文件过多，并且大小不统一。3. reduce端数据倾斜，分区器存在问题。4.业务数
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2023-11-18 22:58:21
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大数据顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。如今数字信息化爆炸发展，大数据时代大数据的来源广泛，手机监听、网络直播等都不再是新鲜事，甚至有人说大数据时代没有“隐私”。那么这么厉害的大数据，它的来源都有哪些呢？bigdata 大数据个人发布数据例如个人的电子邮件、word、照片、视频、音频、q
原创
2022-03-21 18:08:57
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