using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace GETAQI.Resolution
{
//计算空气aqi的值
public class AQI
{
//中国浓度标准
int[] a = new i
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2023-07-01 17:22:45
131阅读
# 如何用Python计算空气质量指数（AQI）
在今天的学习中，我们将一起探索如何使用Python来计算空气质量指数（AQI）。AQI是一个表示空气质量的标准，能够告诉我们空气中污染物的浓度以及对人类健康的影响。
## 一、事项流程
首先，让我们明确一下实现AQI计算的整个流程。下表展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
一、概述谈到并发，不得不谈ReentrantLock；而谈到ReentrantLock，不得不谈AbstractQueuedSynchronizer(AQS)！类如其名，抽象的队列式的同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...。以下是本文的目录大纲：概述框架源码详解简单
Python/tvtk/test前言4.28题目：1.请用tvtk绘制一个圆锥，圆锥的数据源对象为ConeSource(),圆锥高度为6.0，圆锥半径为2.0。2.请自行从网络上下载一个.stl模型文件，使用tvtk读取该文件并显示出来。3.改写课程中标量等值面绘制的实例，通过get_value()和set_value()设定第1个等值面的值为原来的2倍。 前言就中国慕课mooc/科学计算三维可视
接口支持国内3400+个城市的整点观测，并附带空气质量监测点（全国共2335个）的整点观测数据。获取指定城市的整点观测空气质量，包含空气质量指数（AQI）、首要污染物、空气质量等级（优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染）、6要素（CO、NO₂、O₃、PM10、PM2.5、SO₂）浓度（除了CO浓度单位为mg/m³之外，其余5种单位均为μg/m³）等。
# AQI计算方法及其实现
空气质量指数（AQI）是一个用于描述空气污染状况的指标。它综合考虑了多种污染物的浓度，帮助公众了解空气质量。本文将介绍AQI的计算方法，并通过Java代码示例实现这一过程。
## AQI的计算方法
AQI的计算主要依据以下主要污染物：PM10、PM2.5、CO、SO2、NO2、O3等，我们需要通过将各污染物的浓度转化为AQI值。AQI值的计算过程通常包括以下步骤：
- 中国空气质量在线监测分析平台是一个收录全国各大城市天气数据的网站，包括温度、湿度、PM 2.5、AQI 等数据该网站所有的空气质量数据都是基于图表进行显示的，并且都是出发鼠标滑动或者点动后才会显示某点的数据，所以如果基于selenium进行数据爬取也是挺吃力的，因此我们采用requests模块进行数据爬取。- 基于抓包工具展开分析： - 通过分析发现，只有在页面中设置了查询的城市名
分享代码前，先作几点说明：1.关于污染物浓度数据有效性的判断对于整数，采用isdecimal()方法判断；对于小数（仅一氧化碳），采用split(‘.’)方法将字符串拆成两部分判断。2.关于IAQI的计算查阅资料，大多通过定义各污染物IAQI函数，然后elif分浓度区间计算。其实大可不必，因即使污染物不同、浓度范围不同，IAQI计算原理都是一样的：已知两个端点横纵坐标和未知点横坐标，利用相似三角形
本博客先简单看下模板模式，然后解析下java中的AQS是如何使用模板模式的，最后使用AQS自定义一种锁。模板模式顾名思义，本模式旨在"套模板"，跟写PPT时套模板道理一样，PPT模板事先给好布局、图片、配色等，用户添加自己的内容即可。模板模式则是父类事先准备好一些函数框架，子类（用户类）继承父类并实现自己的功能即可。UML图如下： 父类为虚类，其中execute方法伪代码如下：private vo
AQI分析与预测——学习笔记 文章目录AQI分析与预测——学习笔记1、 读取数据1.1 导入相关的库1.2 加载数据集2、 数据清洗2.1 缺失值2.1.2 缺失值处理2.1.2 数据分布2.1.3 填充数据2.2 异常值2.2.1 异常值探索2.2.1.1 describle方法2.2.1.2 3σ方法2.2.1.3 箱线图2.2.2 异常值处理2.2.2.1 对数转换2.2.2.2 使用边界值
# 解决问题：如何编写一个AQI接口
## 问题描述
AQI（Air Quality Index，空气质量指数）是用于描述空气质量的一个综合指标。我们需要设计一个API接口，用于计算并返回某个城市的AQI值。
## 解决方案
为了实现这个功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
### 1. 确定接口规范
首先，我们需要确定接口的规范，包括接口的URL、HTTP方法、请求参数和响应格式。在这个案
原创
2023-10-12 07:27:18
25阅读
AQI（空气质量指数）数据可视化是一个重要的项目，能够帮助我们理解和分析环境污染程度。本文记录了我解决AQI数据可视化问题的过程，涵盖了从环境准备到生态扩展的各个方面。
### 环境准备
在开始之前，确保我们的开发环境能够满足各项技术要求。以下是对所需技术栈的兼容性矩阵：
| 技术组件 | 版本 | 兼容性 |
|--------------
空气质量AQI等级
原创
2021-07-23 15:03:31
750阅读
在具备了volatile、CAS和模板方法设计模式的知识之后，我们可以来深入学习下AbstractQueuedSynchronizer(AQS)，本文主要想从AQS的产生背景、设计和结构、源代码实现及AQS应用这4个方面来学习下AQS，文章耗时一个月，所以篇幅有点长，需要一点耐心。1、AQS产生背景通过JCP的JSR166规范，Jdk1.5开始引入了j.u.c包，这个包提供了一系列支持并发的组件。
效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2021-07-07 10:27:11
110阅读
在这篇博文中，我们将探讨如何在 Python 中为空气质量指数（AQI）取值范围添加等级。通过这一过程，读者不仅能够理解 AQI 的定级方法，还能学会如何使用 Python 进行数据处理、配置和异常处理。
## 环境准备
在开始之前，我们需要安装一些依赖包，以便能顺利运行我们的代码。你可以使用以下命令来安装所需的依赖：
```bash
pip install pandas matplotli
效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2022-03-24 15:54:51
42阅读
效果图源代码<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js">&l...
原创
2021-07-07 13:58:53
254阅读
刚刚爬取的程序结果如下：这是我刚刚更新的本地数据库的截图！好了，言归正传，看一下你们需要的数据应该是长这样的 这个网站有我们需要的空气污染物数据，时间跨度为2014年1月至最新日期，完美！ 那么如何才能不费吹灰之力的获取到这些数据呢[实际上我第三次爬取该网站才成功>_<]？ 先介绍我在爬取过程遇到的坑！让你觉得这并不是一件容易的事，哈哈哈！ 困难1: 打开开发者工具（F
## 实现Android未来空气质量指数(AQI)的步骤
### 1. 了解AQI的工作原理和相关数据
在开始开发之前，首先需要了解AQI的工作原理和相关数据。AQI是根据不同的污染物浓度计算出来的一个指数，用于表示空气质量的好坏程度。可以通过API获取当前和未来的AQI数据，然后在Android应用中进行展示。
### 2. 创建一个新的Android项目
首先，你需要创建一个新的Andro
原创
2023-08-03 17:50:13
79阅读
