奥威软件大数据bi_51CTO博客
原标题:BI系统——企业数字化加速器在大数据处处开花,快速转化为生产动力的物联网时代,不仅零售行业需要能在短时间内快速完成海量数据整理、分析挖掘以及直观展现,生产制造业、房地产、酒店、汽贸,乃至于民生业务等都离不开对大数据的快速分析挖掘,将大数据转化为巨大推动力的趋势。随着第一台5G手机的正式售出,5G时代正式来临,但仍有巨大多数的企业未能及时完成企业数字化升级改造,这些企业该如何快速完成数字
任何一个企业,其都少不了数据报表,而很多企业都是以Excel的形式存储企业的数据,很多时候企业发生的问题便这样沉默在了数据的海洋之中。若能将数据进行可视化,可视化的数据更方便管理者了解自己的企业,做出合理的决策;其次大数据的统计和分析会为管理者提供人力所不能统计得出的数据,帮助企业优化。虽然对于拥有大量数据的企业,仍旧建议商业化的BI工具,因为对于软件而言,其有很大一部分报价在于服务,不过研究开源
# 大数据分析与商业智能 (BI) 大数据分析是现代商业智能(BI)中的核心环节。它能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,支持决策制定、优化运营和增强客户体验。本文将简单介绍大数据分析的基本概念,并展示如何使用Python进行基本的数据分析,同时通过示例代码帮助读者理解。 ## 大数据分析的基本概念 大数据是指体量庞大、类型丰富、速度快的数据信息。而大数据分析则是对这些数据进行清洗、处理
数据发展时代,企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上,是更应该偏向于大数据,还是BI。这一直是讨论的话题。大数据BI有什么联系,在选择上又有哪些区别点,下面我将分别介绍大数据BI,揭开大数据BI的面纱。BI(商业智能)商业智能也被称为商业智慧或商务智能,人们习惯的称呼为“BI“,BI(商业智能)技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,
一、BI数据分析是什么BI数据分析(Business Intelligence Analytics)是指利用各种技术和工具对企业数据进行分析,以便更好地了解企业的业务情况。这些工具和技术包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、预测分析和多维分析等。BI数据分析还可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息,以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务表现。在当前信息时代,各种企业都在面临着大数据的挑战,海量数据
      “我家数据量都是亿级上下的,如果用BI软件来做数据可视化分析,带得动吗?”亿级上下的数据可视化分析,用BI软件就对了。BI软件本身就是专为海量数据做智能可视化分析而生的,特别适合做数据量大、分析效率高、灵活度直观度高的数据可视化分析。亿级数据量,就用专做亿级数据可视化分析的BI软件      或许会有人提出疑问说并不是所有的B
BI工具Tableau安装与使用第1章 Tableau简介1.1 Tableau概述Tableau是一款数据可视化BI工具,简单易用,没有编程基础就可以用起来,可以使用Tableau的拖放界面可视化任何数据,探索不同的视图。 可以轻松地将多个数据库组合在一起,基本涵盖所有数据库、仓库,还可以与基本的文本文件、表格文件连接。1.2 Tableau功能快速分析: 在数分钟内完成数据连接和可视化。Tab
转载 2023-09-19 21:27:22
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一、云计算 云计算的概念最早是 2006 年由 Google 提出的。 1、云计算定义   云计算是一种可以通过网络方便地接入共享资源池,按需获取计算资源的服务模型。 资源包括:网络、服务器、存储、应用、服务等 共享资源池中的资源可以通过较少的管理代价和简单业务交互过程,而快速部署和发布。   2、云计算特点   按需提供服务: 以服务的形式为用户
原创 2021-08-20 09:54:38
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# 建立大数据分析BI平台的入门指南 在技术不断发展的今天,大数据分析变得愈发重要。作为一名新手开发者,了解如何建立一个有效的商业智能(BI)平台将是你职业生涯的一个重要里程碑。本文将会用一个系统的流程来引导你,从而实现这个目标。 ## 流程概述 首先,我们需要了解建立BI平台的大致流程。以下是一个简化的步骤表格: | 步骤 | 说明
容器功能是一种用于数据可视化图表排版的功能,主要作用对图表进行有效的布局调整,或者用于巧妙在同一地方安排多个不同类型的数据可视化图表,供使用者点击切换浏览。目前,在BI软件上一同有两类容器功能,通过点击BI数据可视化报表设计页上方的【+】,点击【容器】或【选项卡容器】即可应用。容器:同一个平面上放多个数据可视化图表;选项卡容器:同一个平面上折叠存放多个数据可视化图表,可以通过点击来打开特定图表
Hadoop一、入门1、大数据定义2、Hadoop 入门概念①Hadoop是什么?②Hadoop发展历史③Hadoop的三大发行版本④Hadoop的优势⑤Hadoop的组成 (重点)⑥大数据技术生态体系⑦推荐系统案例3、模拟虚拟机准备①安装`epel-releaes`②安装`net-tools`③关闭防火墙,关闭防火墙开自启④创建atguigu用户,并修改atguigu用户的密码⑤配置atgui
转载 2023-09-07 09:41:47
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目录一、概述二、 FineBI 产品组成三、FineBI 架构四、功能概述1)数据准备(数据源)1、多数据源支撑2、数据管理3、数据关联4、基础数据处理2)数据处理(数据集)3)数据分析(数据可视化)1、可视化图表2、仪表板(可视化大屏)五、FineBI 安装六、简单使用1)连接数据源2)创建数据集3)可视化展示(仪表板)一、概述FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business
转载 2023-07-11 18:50:25
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在开始介绍大数据平台通用架构之前,我们回顾下20世纪传统系统架构特点是哪些?简单介绍下传统架构特色:1、视图与业务分开;视图层负责交互UI,业务模型层负责业务实现,逻辑控制负责程序内部功能调度;三层结构分划明显,耦合性高。这种架构沿用至今,只是目前的架构中更喜欢考虑松耦合、高内聚(偏向接口适配广的产品化组件),同时过去的传统RDMS数据库已经无法满足低时延,高并发的产品需求。那么我们同样按照MVC
第5章 数据采集、传输、交换、同步服务5.1 数据交换服务场景和常见开源方案数据交换:不同系统之间传输和同步数据。1 、大数据平台数据交换服务业务场景 1)场景:数据采集到大数据平台-大数据平台回写或导出到业务系统-大数据开发平台组件间 2)常见数据源:关系型数据库:比如MySQL、Oracle……文件类:比如log、CSV、Excel等消息队列类:比如Kafka和各种MQ各类大数据相关组件:HD
转载 2023-09-19 07:09:18
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
随着大数据时代的到来,对海量数据进行数据分析,并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高,自建平台成本高、难度大、效率低,因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求,数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件,研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics,简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
转载 2023-07-11 21:22:27
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BI一词早在20年前就被提出,加特纳集团将商业智能定义为描述一系列的概念和方法,通过应用基于事
原创 2022-07-23 00:14:51
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  “大数据”时下一个热门的词语,近几年来,关于大数据的著作和文章铺天盖地,似乎也在共同在传递一个信息:越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用,我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图,但在实践的路上,我们都处在孩子起步阶段小步前行。   一、什么是大数据   大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理
转载 2023-08-09 15:14:50
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用多维数据库中的点,表示对业务的度量结果。在各种各样的市场销售产品,并不断对企业各类业务的表现进行度量。 术语汇总结合图 相关概念 事实(表示某个业务度量)表:用于度量 存储组织机构业务过程事件的性能度量结果;每一行数据是一个特定级别的细节数据 ;事实表的主键,是外键集合(组合键) 。 维度表:用于 ...
转载 2021-05-05 16:50:25
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      用多维数据库中的点,表示对业务的度量结果。在各种各样的市场销售产品,并不断对企业各类业务的表现进行度量。 术语汇总结合图   相关概念 事实(表示某个业务度量)表:用于度量存储组织机构业务过程事件的性能度量结果;每一行数据是一个特定级别的细节数据 ;事实表的主键,是外键集合(组合键) 。 维度表:用于描述环境通常有多列,或者说多个属性 。用于描述与“谁、何时、哪里、为什么、如何、什么”
转载 2021-03-14 18:41:14
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