本视频教程针对Windows 7平台，集成3.6版本Python的Anaconda录制。根据我多次线下编程工作坊获得的反馈经验，发现Python初学者居然在环境安装步骤，就很可能遭受挫折。如果没有有效的指引，初学者往往会把大量的时间花在低水平试错上。这就是为什么人们经常揶揄“从入门到放弃”。其实，只需要老师在关键处多讲一两句话，大部分人就可以根据图文教程顺利走下来，获得成功经验、乐趣和自信。这一两
现在anaconda默认安装python 3.8，然而在运行以前代码的时候发现无法支持tensorflow 2.2之前的版本，导致在运行包含keras和tklearn等与tensorflow相关的库的代码时出现错误，故想要多安装一个python 3.5的环境来跑之前的代码。在prompt中输入：>> md python35
>> cd python35
>> c
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2023-05-26 20:36:44
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Anaconda介绍Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda具有如下特点：开源、安装过程简单、高性能使用Python和R语言、免费的社区支持。其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包环境管理器1,000+开源库Anaconda
概述Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Windows、Linux、Mac 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。安装下载地址：https://www.anaconda.com/download/官网下载比较慢，可以使用国内镜像：Index of /anaconda/archive/
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2023-07-07 00:37:03
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网上安装anaconda和pycharm的教程很多，然而很少有人能够很详细地讲解，特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少，我也是懵逼的用了两年多，经常发现之前pycharm安装的第三方库，明明下载了，又不见了。最近花时间专门研究了一下，算是彻底搞懂了这些看似复杂，实则很实用的逻辑关系。 第一步：安装Anaconda 官网网址：https://www.anaconda.co
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2023-11-04 21:03:37
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安装python已经很久了，学习基础的python知识也有两遍左右。但是始终没有真正用起来。 甚至连python的安装也甚是糊涂。不好不好，现在记录一遍，以备查阅。 一、python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda ...
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2021-11-04 11:12:00
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软件Anaconda的下载与安装。
1、Anaconda软件的优点： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台，在进行Python开发上方便简洁，有利于初步学习和实践深度学习。2、Anaconda软件的下载： Anaconda在官网即可免费下载，网址：https://www.anaconda.com/downl
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2023-05-28 21:33:03
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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。主要特点:开源各个库之间的依赖性列出所需其他依赖包。多种开源库conda是包及其依赖项和环境的管理工具适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, F
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2023-12-28 23:31:12
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写在前面：Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。第一：提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。第二：提供虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。1.安装An
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2023-08-16 23:00:19
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概要本文通过如下几个方面介绍pandas的安装：python版本支持安装pandas的几种常见方式使用测试套件进行测试依赖库安装panda最简单的方法是将其安装为Anaconda发行版的一部分，Anaconda发行版是一个用于数据分析和科学计算的跨平台版本。这种方法推荐大多数用户使用。此外，还提供了从源代码、PyPI、ActivePython、各种Linux发行版或开发版本安装的说明。Python
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2023-10-26 11:45:04
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一、安装及环境变量配置1、从这里下载Anaconda2、根据提示安装即可3、配置环境变量：%Anaconda%\Script打开命令行，输入：conda --version，回显版本即完成安装 二、Anaconda常用命令conda管理工具可以同时安装不同版本的python，并且自由的进行切换，经常使用的有以下的命令：# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（
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2023-07-03 21:04:11
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Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路序Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda、pycharm等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtual
前言在使用Anacoda之前，一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算而设计。它集成了许多流行的数据科学包和工具，使得环境管理和包管理变得更加方便。为什么选择Anaconda包管理：Anaconda通过Conda（
实验一 Anaconda安装和使用一、实验目的和要求（一）掌握Windows下Anaconda的安装和配置。（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。（三）掌握使用pip管理Python扩展库，包括扩展库的下载、在线安装、离线安装、升级、卸载等操作。二、实验内容（一）下载Anaconda。（二）安装和配
安装了三天终于安装成功了，今天简单写下自己的安装步骤1、下载Anaconda3,有两种方式a、Anaconda3官网下载：https://www.anaconda.com/products/individual（推荐官网下载）b、通过清华大学开源软件镜像站 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载后，
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2023-07-04 10:27:25
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Anaconda的下载与安装——Python环境搭建一、Anaconda下载下载Anaconda二、Anaconda安装三、Python环境变量配置 一、Anaconda下载anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。常见的科学计算类的库都包含
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2023-06-26 14:46:35
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用
这篇文章分享给安装Anaconda软件的小伙伴，这里面有Anaconda的安装教程，在安装过程中，会涉及到一些不知道该怎么选的选项，这里用个人经验帮大家做好选择，还有系统环境中Anaconda环境变量的配置以及CMD中测试安装成功与否都在文中有提及，欢迎阅读收藏~~ 文章目录1.官网下载2.镜像网站下载3.安装步骤4.配置环境5.cmd测试 1.官网下载可以直接在官网下载，但不建议，因为下载速度有
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2023-11-21 15:46:48
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安装 Python 的方法有很多，其中利用 Anaconda 来安装，是最为安全和便捷的方法之一。Python 易学，但用好却不易。在 Python 中安装类库，各个类库之间可能存在相互依赖、版本冲突等问题。为了解决这一问题，Python 社区提供了方便的软件包管理工具— Anaconda。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Windows、macOS 及 Linu
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2023-08-31 15:47:06
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一、简介：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，其中包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。而conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 比如当你的项目有的可能需要在python3.8，有的可能需要在p
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2023-08-17 20:34:47
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