从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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编者按：日前，非盈利组织生命未来研究所发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信，马斯克等千名科技人士进行了签名。虽然部分签署人的真实性存疑，但是大型语言模型（LLMs）的“涌现”能力确实可能会导致突然产生偏见、歧视和其他不可预测的风险。本文讨论了大型语言模型（LLMs）的“涌现”能力，并讨论LLMs的风险及减小风险的方法。想要更好地利用LLMs的“涌现”能力并尽可能的减小风险，就需要我们更深入的
原创
精选
2023-04-03 15:04:13
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有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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java内存模型与生命周期笔记java内存模型Java虚拟机规范中定义了Java内存模型（Java Memory Model，JMM），用于屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果，JMM规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的：规定了一个线程如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值，以及在必须时如何同步的访问共享变量。Jav
【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
# 实现“大模型 AI Java”的流程指南
在当今的开发环境中，结合大模型（如GPT-3、BERT等）和Java来构建智能应用正在成为一种趋势。对于初入行的小白来说，学习如何在Java中实现大模型AI是一个重要的步骤。下面是我们实现这一目标的主要流程和相关代码。
## 流程概述
下面是实现“大模型 AI Java”的一步一步的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
一、什么是大模型？这两年AI火，就是因为大模型火。那么，什么是大模型？大模型 是具有庞大参数规模和复杂计算结构的 机器学习模型。参数，是指在模型训练过程中，学习和调整的变量。参数定义了模型的行为、性能、实现的成本以及对计算资源的需求。简单来说，参数是模型内部用来做出预测或决策的部分。大模型，通常拥有数百万至数十亿的参数。相对应的，参数少的，就是小模型。对一些细分的领域或场景，小模型也够用
# 实现AI大模型架构
最近，随着人工智能技术的发展，AI大模型架构在各行业中得到了广泛应用。本文将向你介绍如何实现AI大模型架构，让你能够快速上手并开始构建自己的AI模型。
## 流程概览
下面是实现AI大模型架构的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建模型架构 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 评估模型
未来会更新，偏项目部分，现在偏原理。笔记收录，持续更新。
# AI大模型与Java：构建智能应用的未来
随着人工智能的发展，大模型（AI大模型）逐渐成为了行业的重要趋势。大模型通常是指使用深度学习和庞大的数据集训练出的模型，能够在多个领域表现出色，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。在本文中，我们将探索如何利用Java编程语言与AI大模型结合，构建智能应用。
## 一、AI大模型概述
AI大模型是基于复杂的神经网络架构（如T
NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型，那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式。一、传统阻塞IO模型下的线程处理模式这种处理模型是基于阻塞IO进行的，上一篇讲过，阻塞IO会阻塞每一个IO操作，直到事件就绪，下面来看下阻塞IO下的服务端线程模型：图1如上图所示，该线程模型基于阻塞IO模型实现，针对每个请求都需要抽出来一个线程进行处理读入数据、业务处理数据
一、从 2D 图像中提取 3D 模型现实中，如想让使艺术家或工程师能充分利用 3D 模型，将其放入游戏引擎、3D 建模器或电影渲染器等广泛使用的工具中最好不过，不过前提是：这类 3D 模型是带有纹理材料的三角网格形式（主要用于定义 3D 图形和建模形状的基本框架）。一般来说，许多游戏工作室和创作者习惯性会使用复杂的摄影测量技术来创建此类 3D 模型，不仅要劳心劳力地手动操作，还需耗费大量时间——但
构造好训练图接下来就可以进行训练了。所谓训练就是在训练图上进行解码，获得最优路径的同时得到对齐序列，根据对齐序列进行统计信息量。转移概率可以进行数数获得，GMM参数随着对齐的帧数变化而更新，同时GMM分量从一开始的单高斯split出更多的高斯。如此不断迭代训练获得单音子模型。4 强制对齐3.3 align-equal-compiledalign-equal-compiled 和gmm-align-
卷友们好，我是rumor。没想到一年过的这么快，好像刚刚写完OKR，立完flag，就到了滑雪的季节。今天我们不卷技术了，来给大家推荐一份由 stateof.ai 出品的2021 AI年度报...
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2022-06-27 22:18:53
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在这个信息爆炸的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活。AI大模型，作为推动这一变革的核心力量，已经成为学术界和
随着技术的不断发展，人工智能已经成为了当今社会中最为热门的话题之一，而人工智能模型则是人工智能的核心之一。那么，人工智能模型到底有哪些呢？ 人工智能模型，顾名思义，就是基于人工智能技术开发的模型，可以用于各种领域的应用。在人工智能模型中，最为常见的就是深度学习模型和机器学习模型。
+2021 Research进展回顾。
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2022-07-29 09:40:11
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生成式 AI 允许在几分钟内生成新颖逼真的视觉、文本和动画内容。 据 Gartner 称，到 2025 年，生成式 AI 生成的数据将占所有生成数据的 10%。作为 2022 年最重要的战略技术趋势之一，人工智能 (AI) 的这一分支具有广泛的应用，适用于不同行业，包括监控、医疗保健、营销、广告、教育、游戏、通信、播客等。 1、图像生成借助生成式 AI，用户可以将文本转换为图像，并根据他
11月3日，2022云栖大会杭州现场，阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。达摩院率先向魔搭社区贡献300多个经过验证的优质AI模型，超过1/3为中文模型，全面开源开放，并且把模型变为直接可用的服务。“近十年来，AI的研究发展迅猛，但AI的应用始终是一大难题，使用门槛过高限制了AI的潜能。”阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周
