消息结构消息头消息头包含消息的识别信息和路由信息，消息头包含一些标准的属性如：JMSDestination，JMSMessageID等。 消息属性如果需要除消息头字段以外的值，那么可以使用消息属性。这种新属性包含以下几种：应用需要用到的属性;消息头中原有的一些可选属性;JMS Provider 需要用到的属性。 消息体JMS定义的消息类型有TextMessage、Ma
#### 软件架构项目中需要用到activeMQ #### 安装教程需要安装jdk环境activeMQ免安装下载完成后在./bin/activemq start :启动服务 ./bin/activemq stop :停止服务./bin/activemq restart :重启 服务 #### 使用说明## com.abel.main 包下的类 简单demo 测试成功即可## tran
前言：接着上一篇译文()，没有看过第一篇ActiveMQ高可用环境搭建的，可以去先看看第一篇，下面对ActiveMQ的负载均衡配置做一个说明1.为了让各位更加深入了解，我们再重复搭建一个ActiveMQ伪集群，过程和真实情况下的三个独立ip的集群搭建方式一模一样，如下: ActiveMQ 高可用集群安装、配置(伪集群) （ZooKeeper +LevelDB）1、A
# 如何实现axios重发次数
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到网络请求失败的情况，这时候我们通常会考虑重发请求来提高请求成功率。axios是一个常用的网络请求库，本文将教你如何在axios中实现重发次数的功能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(发起网络请求) --> B{请求成功?}
B --> |是| C(返回数据)
B
在ActiveMQ中，一共支持4种消息类型，分别是TextMessage消息类型、BytesMessage消息类型、ObjectMessage消息类型，还有一种MapMessage消息类型。（1） TextMessage消息类型TextMessage消息是一种最常用的文本消息，这种消息的使用最简单。在Producer端，直接在
在activemq中存在消息确认机制，即ACK机制，ACK (Acknowledgement），即确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。JMS API中约定了Client端可以使用四种ACK_MODE,在javax.jms.Session接口中:
为高并发程序部署ActiveMQ，
单个代理需要处理成千上万的连接和消息队列.
默认情况下,ActiveMQ被设计成尽可高效的传输消息以确保低延迟和良好的性能.
但是,你也可以进行一些配置使的ActiveMQ代理可以同时处理大量并发的连接以及大量的消息队列.
默认情况下,ActiveMQ使用阻塞IO来处理传输连接,这种方式为每一个连接分配一
Spring ActiveMQ 整合（一）: 一个简单的demo，测试消息的发送与接收 假如现在我手里有一个很重要的消息的，想要发给一个人，但是很不幸，消息发送失败了。这时候怎么办呢怎么解决这种尴尬的情况，这时候我们可以利用activeMQ的 消息重发机制（Redel
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720537228569314835&wfr=spider&for=pc消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间
本文以ActiveMQ最新的5.10版本为准。 大家知道，JMS规范中，Message消息头接口中有setJMSRedelivered(boolean redelivered)和getJMSRedelivered()方法，用于设置和获
大家知道，JMS规范中，Message消息头接口中有setJMSRedelivered(boolean redelivered)和getJMSRedelivered()方法，用于设置和获取消息的重发标志，当然set方法主要是MOM来调用的，我们客户端使用的是get方法。 还记得当时阿里的电话面试曾问过我，你知道ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？我当时尴尬了，只知道会重
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2023-10-27 11:40:06
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一. Kafka出现的问题 问题：Kafka是当下流行的高并发消息中间件，能够高效并实时的吞吐数据，而且通过副本冗余机制保证了数据安全。丢包 or 重复消费二.Kafka生产消息流程 2.1 生产者命令分区数 和 副本数 sh k
一, 使用场景对商品信息进行操作的同时, 将数据同步到solr库, 实现该需求有以下几种方式：方式1: 在e3-manager-service添加商品信息的实现类中直接写将数据添加到solr库; <弊端: 负责商品信息操作的开发人员不一定对solr熟悉, 所以得分离出来写, 这里可以直接调用写好的solr接口>方式2: 单独写一solr服务 e3-xxx-service, 实现将商品信
一、简介 在使用activemq消息中间件进行消息队列传输时，总会由于各种原因导致消息失败。 一个经典的场景是一个生成者向Queue中发消息，里面包含了一组邮件地址和邮件内容。而消费者从Queue中将消息一条条读出来，向指定邮件地址发送邮件。消费者在发送消息的过程中由于种种原因会导致失败，比如网络超
原创
2021-07-20 11:51:44
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PooledConnectionFactory有两个属性maxConnections，maximumActive。咋一看来，用人类的常识理解，maxConnection应该表示最大可建的connection数，maximumActive应该表示最大活跃的connection数，当pool中的连接数大于最大活跃数时，又超过idleTimeout会被回收线程回收到。如果是这样理解的，就大错特错了。Po
1、为什么要重试？ 如果消费者处理消息失败后不重试，然后发送应答给rabbitmq，rabbitmq就会将队列中的消息删除，从而造成消息的丢失。所以我们要在消费者处理消息失败的时候，重试一定的次数。比如重试3次，如果重试3次之后还是失败，则把这条消息发送到死信队列。 所以我们现在要实现消息的重试
1 在spring boot中开发 rabbitmq 的时候 通常来说，消息重试3次以上未处理成功，就是Consumer开发出现了严重问题。需要修改Consumer代码，提升版本/打补丁之类的处理方案。 通过全局配置文件，开启消息消费重试机制，配置重试次数。当RabbitMQ未收到Consumer的确认反馈时，会根据配置来决定重试推送消息的次数，当重试次数使用完毕，无论是否收到确认反馈，Rab
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2023-08-26 23:06:44
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最近做项目有一个需求，需要与其他公司对接，后端访问对方的接口，调用对方的资源。经过多方考量，决定项目中引入OkHttps,来发起http请求。OkHttps 是近期开源的对 OkHttp3 轻量封装的框架，它独创的异步预处理器，特色的标签，灵活的上传下载进度监听与过程控制功能，在轻松解决很多原本另人头疼问题的同时，设计上也力求纯粹与优雅。链式调用，一点到底BaseURL、URL占位符、JSON自动
正确配置： @Bean public RedeliveryPolicy redeliveryPolicy(){ RedeliveryPolicy redeliveryPolicy= new RedeliveryPolicy(); //是否在每次尝试重新发送失败后,增长这个等待时间 redeliveryPolicy.setU
原创
2022-11-07 18:04:28
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DLQ-死信队列(Dead Letter Queue)用来保存处理失败或者过期的消息。
A transacted session is closed before commit is called.
A...
原创
2023-09-14 09:42:22
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