Kafka作为消息系统 Kafka streams的概念与传统的企业消息系统相比如何？传统的消息系统有两个模块: 队列 和 发布-订阅。 在队列中，消费者池从server读取数据，每条记录被池子中的一个消费者消费; 在发布订阅中，记录被广播到所有的消费者。两者均有优缺点。 队列的优点在于它允许你将处理数据的过程分给多个消费者实例，使你可以扩展处理过程。 不好的是，队列不是多订阅者模式的—一旦一个进
文章目录消息引擎Kafka术语Kafka是什么应该选择哪种KafkaKafka版本号认识Kafka版本号kafka的版本演进 Kafka名字的由来： Kafka 作者之一 Jay Kreps 曾经谈及过命名的原因。因为 Kafka 系统的写性能很强，所以找了个作家的名字来命名似乎是一个好主意。大学期间我上了很多文学课，非常喜欢 Franz Kafka 这个作家，另外为开源软件起这个名字听上去很
这段时间因为工作关系一直在忙于消息中间件的发开，现在趁着项目收尾阶段分享下对kafka的一些使用心得。 kafka的原理我这里就不做介绍了，可参考http://orchome.com/kafka/index 这里我重点给大家介绍下kafka生产者的使用 kafka可分为新旧版本，旧版本（0.8Scala版本）我们不去研究，新版本（0.9和0.10）增加了异步发送的API 示例代码如下
kafka报错信息：
kafka server：Message was too large ，server rejected it to avoid allocation
kafka版本：
kafka 1.1.0版本。
原因分析：
查看kafka配置，默认单条消息最大为1M，当单条消息长度超过1M时，就会出现发送到broker
失败，从而导致消息在producer的队列中一直累积，直到撑爆生产
背景周末看系统架构的时候，看到一致性要求时，回忆了一下 Kafka 的消息一致性保障机制，顺便复习了一下 Kafka 的基础信息。消息文件目录Kafka 的消息存储目录是由 server.properties 文件的 log.dirs=/tmp/kafka-logs 设置的，这个是默认值。进入这个目录查看结构，子目录的命名规律「 topic名称-分区编号」，找到了一张很直观的图： 「此图来自网络」
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2023-12-01 11:55:32
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消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，
最近碰到了消息时间戳的问题，于是花了一些功夫研究了一下，特此记录一下。
Kafka消息的时间戳 CreateTime
为什么要加入时间戳？
引入时间戳主要解决3个问题：
日志保存(log retention)策略：Kafka目前会定期删除过期日志(log.retention.hours，默认是7天
消费模型消息由生产者发布到Kafka集群后，会被消费者消费。消息的消费模型有两种：推送模型（push）和拉取模型（pull）。基于推送模型（push）的消息系统，由消息代理记录消费者的消费状态。消息代理在将消息推送到消费者后，标记这条消息为已消费，但这种方式无法很好地保证消息被处理。比如，消息代理把消息发送出去后，当消费进程挂掉或者由于网络原因没有收到这条消息时，就有可能造成消息丢失（因为消息代理
消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，
创建topic 副本数为3 分区数位3 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper s1:2181 --replicatio
原创
2023-04-22 07:29:09
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Kafka 消息存储机制
Kafka 消息以 Partition 作为存储单元，那么在 Partition 内消息是以什么样的格式存储的呢，如何处理 Partition 中的消息，又有哪些安全策略来保证消息不会丢失呢，这一篇我们一起看看这些问题。Partition 文件存储方式每个 Topic 的消息被一个或者多个 Partition 进行管理，Par
Apache Kafka 是一个开源流处理平台，如今有超过30％的财富500强企业使用该平台。Kafka 有很多特性使其成为事件流平台（event streaming platform）的事实上的标准。在这篇博文中，我将介绍每个 Kafka 开发者都应该知道的五件事，这样在使用 Kafka 就可以避免很多问题。Tip #1 理解消息传递和持久性保证对于数据持久性（data durability），
这篇文章主要讲kafka producer端的编程，通过一个应用案例来描述kafka在实际应用中的作用。如果你还没有搭建起kafka的开发环境，可以先参考：<kafka开发环境搭建>首先描述一下应用的情况：一个站内的搜索引擎，运营人员想知道某一时段，各类用户对商品的不同需求。通过对这些数据的分析，从而获得更多有价值的市场分析报表。这样的情况，就需要我们对每次的搜索进行记录，当然，不太可
原创
精选
2023-05-29 11:54:54
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目录（0）写在前面（1）如何保证宕机时数据不丢失？（2）多副本冗余的高可用机制（3）多副本之间数据如何同步？（4）ISR到底指的什么东西？（5）acks参数的含义？（6）最后的思考（0）写在前面 面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。所以无论是为了面试还
文章目录前言一、消息发送二、源码分析1.发送流程2.步骤解析2.1 初始化2.2 序列化消息2.3 路由分区2.3 写入内部缓存2.3 消费缓存三、参数解析1.acks2.batch.size3.retries四、消息重复，丢失？1.provider消息重复2.provider与broker阶段消息丢失总结 前言kafka作为消息中间件，适用于大数据的场景。但是如何保证消息的高效和准确性呢？刨根
Kafka做为一款流行的分布式发布订阅消息系统，以高吞吐、低延时、高可靠的特点著称 其实说白了，官方提供的思路就是，把JavaInputDStream转换为OffsetRange对象，该对象具有topic对应的分区的所有信息，每次batch处理完，Spark Streaming都会自动更新该对
### Kafka消息数据写入MySQL
Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，可以用于数据传输和处理。有时候我们需要将Kafka中的消息数据写入到MySQL数据库中，以便进行进一步的分析和处理。在本文中，我们将介绍如何使用Java代码实现将Kafka消息数据写入MySQL数据库的操作。
#### 数据库表设计
首先，我们需要设计一个MySQL数据库表来存储从Kafka中读取的消息数
kafka简介kafka是一个高吞吐量、分布式的发布—订阅消息系统。据kafka官网介绍，当前的kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它最初由LinkedIn公司开发，后来成为Apache项目的一部分。kafka核心模块使用Scala语言开发，支持多语言（java、c/c++、python、Go等）的客户端，它可以进行水平扩展和具有高吞吐量的特性基本结构kafka基本概念主题 一组消息的抽象
Apache Kafka早期的logo：Apache Kafka is an open-source distributed event streaming platform used by thousands of companies for
high-performance data pipelines, streaming analytics, data integration, and
Kafka的消费者consumer是通过遍历KafkaStream的迭代器ConsumerIterator来消费消息的，其数据来源是分配给给KafkaStream的阻塞消息队列BlockingQueue，而BlockingQueue中的消息数据来自于针对每个Broker Server的FetchThread线程。FetchThread线程会将Broker Server上的部分partition数据
