Date_Analysis1.环境安装1.安装Anaconda,进入官网https://www.anaconda.com/Anaconda集成了当前系统下，大多数Python的模块库，包含了1500+/R的用于科学技术的数据包，是一个环境集。conda工具，便于管理依赖库及创建虚拟环境anaconda2常用于python2 anaconda3常用于python3.7及以上按住window +R,输
转载
2023-11-10 10:56:04
253阅读
数据分析标准环境Anaconda1、Anaconda介绍1.1概述Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科
转载
2024-01-16 01:10:15
61阅读
用Python进行数据分析的时候，你会不会烦恼要安装那么多的模块？比如Pandas、Numpy、matplotlib、scipy等等，而当你接手的项目是由不同的Python版本编写的时候你又得下载那个Python版本，然后安装所需要的依赖，非常麻烦。而使用Anaconda则能减少许多这样的烦恼，因为Anaconda具有以下特点：1.自带180多个科学包，包括conda、numpy、scipy、pa
目录0 介绍★Conda使用1. matplotlib折线图1.1 设置图片大小和清晰度1.2 保存到本地1.3 添加图片的描述信息 —— xlabel, ylabel, title1.4 调整x或者y的刻度 —— xticks, yticks1.5 —— 输出中文a. matplotlib.rcb. ★matplotlib.font_manager案例 —— 交女朋友数量1.6 画网格 —— g
转载
2023-10-30 10:32:07
83阅读
文章目录1. Anaconda简介下载与安装虚拟环境实例：在D:\Code\env\下创建名为capstone的虚拟环境并激活jupyter notebook的kernelconda包管理器remove kernel on jupyter notebook2. IPythonIPython查看帮助命令补全3. Jupyter notebookJupyter notebook启动jupyter停止
Anaconda 学习地址 【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib 为什么要学习数据分析 有岗位需求 是paython数据科学的基础 是机器学习课程的基础 下载 下载地址 官网太慢推荐 清华镜像地址 更改工作目录 参考链接 Jupyter更改默认工作目录的两种 ...
转载
2021-04-08 22:31:00
281阅读
2评论
系统版本：macOS Mojave语言：python 3.xmacOS 是自带 python 2.x 的环境配置，但我不想你去调用它，因为搞不好会收到一堆的错误弹窗。顺便在此说明一点，我会默认阅读此文的各位客官是想要在数据分析方面有所收获，所以是针对数据分析给出的观点。Anaconda 介绍Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析
转载
2024-01-11 12:28:28
6阅读
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1. 分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2. 回归回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量
转载
2023-11-30 11:11:24
82阅读
利用MATLAB进行实验数据处理摘要 在科学实验中，我们常需要对大量实验数据进行处理以得到或者验证某些结论。本文介绍了利用MATLAB软件进行多项式插值和拟合以及简单的数值微积分处理。并且在介绍曲线拟合的时候我们又介绍了最小二乘法原理及利用最小二乘法线性拟合，还有将指数形式的模型转化为线性模型进行处理。关键字 MATLAB；多项式插值；曲线拟合；最小二乘法；微积分利用MATLAB进行实验数据处理1
转载
2023-08-11 17:56:06
217阅读
Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。接下来我详细介绍下Anaconda，并在最后给出Jupyter notebook：1.Anaconda是什么？2.如何安装？3. 如何管理包？4.Jupyter noteboo
最近一段时间，工作上花了不少时间用MATLAB处理工厂下线的数据，数据庞大不说，复杂度也高，各种推算和统计所以今天我打算总结一下，平时我在用MATLAB做数据分析时常用的几个小技巧正好全国大学生数学建模竞赛下周就要开始了，希望今天的分享对参赛的朋友有所帮助虽然不知道到时候会有哪些选题，但是能肯定的是，不管是什么题目，都离不开数据分析，这是唯一比赛前能好好准备的01数据类型的转换有一类问题，不论你M
在当今大数据时代，数据分析被广泛应用于各种业务场景中。尤其是R语言，由于其强大的数据处理能力和丰富的统计分析功能，成为数据分析师们的首选工具。然而，很多初学者在使用R语言进行数据分析时，往往会遇到各种各样的问题。本文将为您详细介绍“数据分析R怎么用”的解决过程。
在很多公司中，数据分析能够有效支持业务决策，提升工作效率。假设我们正在处理一家电商公司的销售数据分析，业务影响主要体现在以下几个方面：
如何使用BDP进行数据分析
在今天的数据驱动的时代，数据分析已经成为企业决策和发展的重要手段之一。而百度的BDP平台（百度数据平台）提供了一套完整的数据分析解决方案，帮助用户从数据中发现价值，进行深入分析和洞察。本文将介绍如何使用BDP进行数据分析，并通过一个实际问题的示例来演示。
### 1. 准备数据
首先，我们需要准备数据。在BDP平台中，可以通过上传文件、连接数据库等方式将数据导入到
原创
2024-01-04 12:21:04
101阅读
PART 1 数据分析概念与职业操守** 1 ** ** 、 ** 数据分析概念、方法论、角色 ** （占比 ** ** 1% ** ** ） **【领会】数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据） 数据分析目的及其意义数据分析 （Data Analysis）：是以数据为分析对象，以探索数据内的有⽤信息为主要途径，以解决业
务需求为最终⽬标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探
转载
2024-02-06 13:01:09
159阅读
操作Python当中的主要的几个科学计算模块，如：NumPy，pandas，Matplotlib等
Anaconda介绍：
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac，Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便的解决多版本Python并存、切换
随着竞争的加剧，想稳定企业的长远发展，都开始重视数据分析和挖掘。越来越多的企业开始了解和使用CRM系统来搭建企业信息化管理平台， 借助CRM系统做数据分析，实时处理数据、预测分析、指导下一步行动，进行数据化管理。数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理
转载
2024-01-16 01:36:26
20阅读
文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记，并结合了自己一点的理解，看完本文，可以轻松借助MATLAB对数据进行分析，如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max（）：求向量或矩阵的最大元素。 min（）：求
转载
2023-11-10 13:23:58
111阅读
数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对于游戏用户留存分析来说，数据分析师会去探讨用户在线时长、好友组队、比赛场次等多种因素与用户留存之间的相关性，以辅助运营人员或产品专员及时调整策略提升用户留存率。一、相关系数两变量
转载
2023-11-07 00:34:03
68阅读
使用python进行数据分析时，numpy和pandas这两个包对数据处理具有重要的意义，对于它们的基本用法我会单独写一篇文章。一、提出问题在与业务部门沟通后，通常会更加明确我们要分析的业务问题。本案例中从销售数据中主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋势四大业务指标。二、理解数据注意：使用网页版jupyter notebook读取桌面Excel文件时，刚开始我写的文件路径的代码如下：fi
转载
2023-09-21 22:19:39
38阅读
众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。第一、Python语言自身的优势Python简单易学，可读性强，阅读起来像是在读一篇外语文章一样，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结Python语法。除此之外，Python还拥有非常多优秀的库可用于数据
转载
2023-09-14 16:17:08
72阅读
