1.单选题
下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
A 内存
B CPU
C 磁盘 IO
D 网络
参考答案： C
2.单选题
Linux操作系统中，禁止记录访问时间戳需要修改什么参数
A notime 和 nodirtime
B time 和 dirtime
C atime 和 diratime
D noatime 和 nodiratime
参考答案： D
3.单选题
下列哪一个是 zookeepe
Hadoop集群的最主要瓶颈及优化方法
在大数据处理中，Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。然而，在Hadoop集群中有一些主要的瓶颈会影响其性能。本文将介绍Hadoop集群的最主要瓶颈，并通过代码示例展示如何优化这些瓶颈，以提高Hadoop集群的性能。
## 1. 数据传输瓶颈
在Hadoop集群中，数据传输是一个主要的瓶颈。在MapReduce任务中，数据需要从分布式存储系统（如
原创
2023-10-05 04:56:58
679阅读
Hadoop2.0产生的原因HDFS存在的两个问题：1，NameNode单点故障，难以应用于在线场景2，NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性。 Hadoop 2.0产生背景Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HANameN
腾讯大规模Hadoop集群实践2014-02-19 21:26|
16556次阅读| 来源
《程序员》|
40| 作者
翟艳堂
《程序员》杂志
2014年2月刊
hadoop集群
腾讯
分布式计算
数据存储
云计算
大数据
TDW
摘要：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TD
1.磁盘是hadoop集群运行时的最主要瓶颈2.snappy，Gzip压缩不能被切分3. 4. HDFS-HA工作要点中元数据管理，描写正确的是？[多选]A、俩个namenode内存中各自保存一份元数据B、Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作C、两个NameNode都可以读取EditsD、共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两
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2023-09-02 11:18:23
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0. 概述 要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主流的计算
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份c)1 份d)不确定3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNa
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2023-09-29 21:29:06
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1.1 Hadoop基础（☆☆）1.1.1 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A.CPUB.网络C.磁盘 IOD.内存1.1.2 下列哪项可以作为集群的管理？（C）C.ClouderaManagerD.Zookeeper1.1.3 下列哪个是Hadoop运行的模式？（ABC）A.单机版B.伪分布式C.完全分布式1.1.4 列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述1）Zookeeper:是一个
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2023-09-14 13:57:47
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一、Hadoop1.X痛点分析上篇博客搭建了hadoop1.x的全分布式集群项目，角色及角色之间的关系如下图：搭建完成后会发现有明显的问题，该集群只有一台服务器位 namenode角色，而在整个hadoop系统中，namenode的作用和责任又如此之大 ，如果namenode节点挂掉了，那么就意味着整个hadoop系统挂掉，因为所有的文件上传及管理操作及计算操作都是通过client(客户端)去请求
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2023-09-15 21:50:15
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1. 选择题 1.1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 c)Datanode 答案 C datanode 1.2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 答案 A 默认 3 份 1.3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ d)Jobtracker 答案 D 1.4.  
# HADOOP集群的主要瓶颈：内存
HADOOP是一个广泛使用的开源框架，旨在处理大规模数据集。虽然它能够在分布式环境中存储和处理数据，但集群的性能瓶颈往往来自于内存。本文将探讨内存对HADOOP集群性能的影响，并通过示例代码和关系图进行说明。
## 内存的重要性
在分布式计算中，内存的大小和效率直接影响任务的执行速度和数据处理能力。HADOOP集群中的每个节点都需要一定数量的内存来执行作
1、条件准备1.1 装Linux系统（CentOS）1.2 配置网络连接采用NAT模式设置静态IP,防止每次开机时IP地址变化，具体设置方式如： 1.3 VMware几种网络配置方式详解 这里写链接内容 1.4 Linux环境配置1.4.1 添加用户adduser hadoop //添加一个名为hadoop的用户
passwd hadoop //修改用户密码1.4.2 赋予root权限
hdfs是什么？干什么的？hdfs是hadoop框架的一个核心组件，就是一个分布式文件系统，主要负责存储大数据集。hdfs中块的概念传统文件系统的块的缺点传统文件系统中的块 没有规定块的大小是统一的，因此有以下缺点 – 1. 负载不均衡： 每台机器上存储的文件大小非常不均匀，有的机器只存储很小的文件，有的机器存储很大的文件。 – 2. 网络瓶颈问题： 网络带宽本来就稀缺，用户在使用时，集中到某几台
第9章 Hadoop再探讨9.1Hadoop的优化与发展9.1.1Hadoop的局限与不足Hadoop1.0的核心组件（仅指MapReduce和HDFS，不包括Hadoop生态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件）， 主要存在以下不足：•抽象层次低，需人工编码•表达能力有限•开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系•难以看到程序整体逻辑•执行迭代操作效率低•资源浪费（Map和Reduc
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2023-09-01 10:52:09
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关于Hadoop生死的讨论已经进入后半场，KPI当前，企业继续专注自己的业务发展，厂商继续包装自己的产品，重心都不再是Hadoop的命运走向。在这之中，我们可能忽略了一些问题，比如Hadoop核心组件与边缘组件的边界正在变得越来越清晰；Spark、Flink正在逐渐成长，生态渐渐庞大；可供选择的组件越来越多，企业对于如何选择毫无头绪。本期走访嘉宾：刘译璟，百分点集团技术副总裁兼首席架构师。作为Ha
选择题 1.1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案 C datanode 1.2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 答案 A 默认 3 份 1.3. 下列哪个程序通
熟悉使用hadoop的同学应该都知道hadoop的一直存在的几个问题： 1、单节点故障 2、namenode的可扩展性 3、小文件的存储 第一个问题现在已经比较成熟的解决方案是做主节点的HA,既使用hadoop 2系列版本中的方法，建立两个namenode，一个active状态,另一个是standby状态，两个节点保存的元数
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2023-07-14 16:33:17
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1. 概述随着企业要处理的数据量越来越大，MapReduce思想越来越受到重视。Hadoop是MapReduce的一个开源实现，由于其良好的扩展性和容错性，已得到越来越广泛的应用。Hadoop作为一个基础数据处理平台，虽然其应用价值已得到大家认可，但仍存在很多问题，以下是主要几个：（1） Namenode/jobtracker单点故障。 Hadoop采用的是master/slaves架构，该架构管
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2023-09-20 07:08:17
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1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A. CPUB. 网络C. 磁盘IOD. 内存2. 下列哪项可以作为集群的管理工具？（C）A.PuppetB.PdshC.ClouderaManagerD.Zookeeper3. 下列哪个是Hadoop 运行的模式？（ABC）A. 单机版B. 伪分布式C. 完全分布式4. 列举几个hadoop 生态圈的组件并做简要描述Zookeeper:是一个开源的分布式
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2023-07-12 11:37:17
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6.2 诊断性能瓶颈有的时候作业的执行时间会长得惊人。想靠猜也是很难猜对问题在哪。这一章中将介绍如何界定问题，找到根源。涉及的工具中有的是Hadoop自带的，有的是本书提供的。系统监控和Hadoop任务在Hadoop的0.20.x版本中，并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法。不过在0.22版本中，CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中。并且可以通
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2023-10-27 19:47:17
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