什么是限流限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。比如场景：某天小明突然发现自己的接口请求突然之间涨到了原来的10倍，接口几乎不能使用，产生了一系列连锁反应，导致了整个系统
前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说，系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到这个阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。否则，很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗
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2023-08-20 21:24:39
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什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。聊聊方式一般有两种1. 我们也可以对容器进行限流，比如 Tomcat、Nginx 等限流手段。 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行； Nginx 提供了两种限流手段：一是
环境：springboot2.3.9 + Guava30.1.1-jre限流算法一般有漏桶算法和令牌桶算法及计数器三种方式。计数器用计数器实现限流有点简单粗暴，一般我们会限 制一秒钟的能够通过的请求数，比如限流QPS为100，算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下去的1s内，每来一个请求，就把计数加1，如果累加的数字达到了100，那么后续的请求就会被全部拒绝。等到1s结束后，把计数恢复
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2023-07-22 01:16:14
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我们之前说过，网关可以做很多的事情，比如，限流，当我们的系统被频繁的请求的时候，就有可能将系统压垮，所以为了解决这个问题，需要在每一个微服务中做限流操作，但是如果有了网关，那么就可以在网关系统做限流，因为所有的请求都需要先通过网关系统才能路由到微服务中。思路分析令牌桶算法令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下： 1）所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；&nb
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2023-10-27 11:19:01
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
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2023-08-23 10:40:39
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为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流。
Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）一、executes
概述服务限流是指当系统资源不够，不足以应对大量请求，即系统资源与访问量出现矛盾的时候，我们为了保证有限的资源能够正常服务，因此对系统按照预设的规则进行流量限制或功能限制的一种策略。在Dubbo框架中，提供了很多用于控制服务集群访问量的属性，可以有效防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务失效甚至系统崩溃。Dubbo中实现服务限流的方式较多，比如，在服务提供者端，限制
一、前言高并发环境下，服务端不能及时处理请求，造成大量请求线程挤压，最终会造成大面积的服务崩溃现象（服务雪崩），根据服务特点设定合理的请求拒绝策略。下面是几种限流方式的源码阅读。二、服务治理 2.1 connections——客户端 2.1.1 refer方法找到DubboProtocol.class，他的层级关系如图：1.refer方法：我的当前版本为dubbo2.7.3，为
问题产生,当调用一个接口很频繁的时候，比如每秒调用一个接口100次。业务提现在抢购等。这时我们的服务器处理不过来就会拒绝服务，宕机等等。。。显然这不是我们需要的。 因此产生了限流这个。限流是什么呢，就是我只是接收那么多，多的就是等待，排队，或者拒绝，然你等待，不进入服务。。。 直接上代码: 使用方法
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2019-05-29 14:39:00
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背景我想，大家平时接触最多的app就是淘宝、京东了吧！这些大的电商网站，每天处理的访问量都是亿级的。如果，不对系统中的各个接口进行保护，当并发访问量大时，系统就会发生故障。所以，保护好系统，就会用到缓存、降级和限流这三把利器。前面讲过了断路器Hystrix的熔断与降级；缓存可以使用内存里面的缓存队列、消息中间件、分布式缓存；限流可以使用Zuul来实现。通过限流，可以很好地控制系统的qps。每秒查询
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2023-08-06 00:55:40
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package com.zeng.ratelimit;
/**
* @Description:限流器工厂
* @Author jerry
* Date 2020/1/3 9:52 上午
**/
public class RateLimiterFactory {
public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi
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2023-06-13 13:16:35
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文章目录前言一、常见限流算法1.1 固定窗口计数器算法（严重的临界问题）1.2 滑动窗口计数器算法（细化颗粒度）1.3 漏桶算法（缓存队列）1.4 令牌桶算法（同漏，处理不一样）1.4.1 令牌桶和漏桶的区别：二、单机限流三、分布式限流四、服务治理4.1 轻量级熔断框架：Resilience44.2 雪崩：4.3 熔断4.4 历史发展4.5 熔断状态更改4.6 环形缓冲区五、程序实现5.1 熔断
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2023-10-05 14:58:56
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封装限流注解限流API封装限流注解设计定义一个注解AOP的环绕通知实现限流的代码限流注解的完整源码 限流API首先我来介绍一个限流的API，是来自google的guava，guava的用法如下：guava的maven依赖<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2023-08-19 19:29:26
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国庆期间闲来无事，写了一个简单的小程序，小程序名称叫做 IT藏经楼。目的是分享这些年自己积累的一些学习材料，方面大家查找使用，包括电子书、案例项目、学习视频、面试题和一些PPT模板。里面所有材料都免费分享。目前小程序中只发布了非常小的一部分，后续会陆续上传分享。当前版本的小程序页面也比较简单，还在逐渐的优化中。Sentinel提供了与Dubbo整合的模块Sentinel Apache Dubbo
引言Semaphore，现在普遍翻译为“信号量”，以前也曾被翻译成“信号灯”，因为类似现实生活里的红绿灯，车辆能不能通行，要看是不是绿灯。同样，在编程世界里，线程能不能执行，也要看信号量是不是允许。信号量是由大名鼎鼎的计算机科学家迪杰斯特拉（Dijkstra）于1965年提出，在这之后的15年，信号量一直都是并发编程领域的终结者，直到1980年管程被提出来，我们才有了第二选择。目前几乎所有支持并发
计数器算法通俗一点的理解就是在给定时间内，允许n个请求通过，第n+1个请求则抛弃。例子：比如设置1秒5次。那么第一秒内的第六个请求就抛弃，第二秒内，又可以进入五个请求。使用时注意这么一种情况（我觉得只有适不适合的场景，算不算缺点就看你的理解）：在第1秒末进入大量请求比如进入4个请求，在第2秒初又进入5个请求，这样就导致1秒末和2秒初这个时间里最高可进入2n个请求。基于内存的实现：适用于单机，根据场
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2023-07-16 07:25:51
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一、前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。二、限流的场景及目的限流的场景无处不在，有感知的，或许也有一些无感知的，简要介绍下如下一些场景 限流的业务场景主要有以下几点对自己的服
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2023-08-26 23:28:06
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JAVA实现简单限流器什么是限流器在高并发的场景下，出于对系统的保护会对流量进行限制。信号量实现限流器提到限流器的实现方式，很容易可以想到信号量是与之类似的原理，都是允许一定数量的线程访问临界区，具体实现代码如下所示，同一时刻只允许两个线程访问临界区域，其它线程等待实现限流目的。// 定义信号量对象 指定允许同时访问临界区的线程数
Semaphore semaphore = new Semapho
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2023-12-20 17:17:51
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最近有空了解了下Nginx的限流策略，查了一些网上的资料，发现很多对参数的描述并不准确，所以自己抽空做了些测试，分享下心得。1、配置限流策略http { #Nginx限流。语法：limit_req_zone key zone rate #参数说明 key: 定义需要限流的对象（$binary_remote_addr表示基于客户端ip(remote_addr)进行限流，binary_表示压
