第35讲:项目背景和 Flink CEP 简介从这一课时开始我们将进入“Flink CEP 实时预警系统”的学习,本课时先介绍项目的背景、架构设计。背景我们在第 11 课时“Flink CEP 复杂事件处理”已经介绍了 Flink CEP 的原理,它是 Flink 提供的复杂事件处理库,也是 Flink 提供的一个非常亮眼的功能,当然更是 Flink 中最难以理解的部分之一。Complex Eve
目录1、简单阈值处理(1)函数介绍(2)代码实现2、 自适应阈值(1)函数介绍(2)代码实现3、Outs二值化处理(1)基础介绍(2)代码实现 图像的二值化或阈值化 (Binarization) 旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过阈值将图像的像素划分为两类:大于阈
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2023-09-29 17:34:51
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# Java 阈值报警系统的实现
阈值报警是一种常见的监控机制,用于在系统运行时监测特定指标是否超过设定阈值。当指标超过阈值时,系统会自动触发报警机制,通知管理员或采取相应措施来处理异常情况。本文将介绍如何在Java中实现一个简单的阈值报警系统,并提供相应的代码示例。
## 1. 系统设计概述
在设计一个阈值报警系统时,我们需要考虑以下几个要素:
- **监测指标**:需要监测的指标(例如
什么是 Metrics在 flink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量、内存和 cpu 使用情况、checkpoint 稳定性等等。而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源、定位遇到的问题、对任务进行监控。接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与
目录一、 DataStream API(基础篇)1.1 执行环境(Execution Environment)1.1.1 创建执行环境1.1.2 执行模式(Execution Mode)1.1.3 触发程序执行1.2 源算子(Source)1.2.1 准备工作1.2.2 三种读取数据的方法(从集合中读取数据、从文件读取数据、从元素读取数
文章目录01 引言02 Metrics概述2.1 Metrics介绍2.2 Metrics
原创
2022-03-25 14:44:50
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WebRuntimeMonitor .GET("/jobs/:jobid/vertices/:vertexid/metrics", handler(new JobVertexMetricsHandler(metricFetcher))).GET("/jobs/:jobid/metrics", handler(new JobMetricsHandler(metricFetcher))).G
又和大家见面了,今天我们话不多说,东东想给大家介绍一款非常出色的LoRa物联网网关——OGC300。这款产品由东用科技推出,具有高度灵活性、优秀的性价比和完美的兼容性等优点,安全可靠,易于管理和维护,非常适合物联网应用中的数据传输需求。 OGC300采用了先进的SX1302芯片,拥有八通道,可以支持2000+节点连接,大大提高了数据传输的效率和可靠性。此外,OGC300还具有路由器功能,
原文来自 魏元豪,吴庆波,邵立松,刘 敏,孙立明,针对固态硬盘的拥塞控制 I / O 调度器,国防科技大学。 先简单说说这篇论文的出发点,原文作者认为存储设备上的大量数据的长度并不是随机分布,而是重尾态的分布,故I/O路径中是有大量的小片请求和少量偶尔出现的大块请求。原文作者基于I/O调度层读写请求的统计规律,针对I/O路径局部拥塞缺陷设计了DVI/OS的调度器。 &nbs
一、一致性定义Flink通过插入barrier将流分为逻辑上的批,用来保存状态。因此一个checkpointid可以理解为一批数据的状态改变。当checkpoint 被global commited之后,标志着完成了该快照。当发生failover时,会从最近的快照开始恢复,因此处于global commited状态的数据不会被重算,可以认为是一致的。由于Flink采用异步快照机制,当完成local
一、Flink中的时间语义 在 Flink 的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图所示:Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink
动机Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL、DataStream API和DataSet API。我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API。当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害。然后,我们将描述如何增强Table API/S
注:获取全套资源,请见后文说明…设计要求 1.测量温度值精度为±1℃; 2.系统允许的误差范围为1℃以内; 3.系统可由用户预设温度值,测温范围为-55℃~+125℃; 4.通过DS18B20传感器和系统连接,能实时准确检测到现场温度; 5.把现场实时检测到的温度值通过LCD1602液晶显示出来; 6.报警温度设定和报警:根据需要可以设置报警温度,并且当达到报警温度时会发出报警提示;系统概述 本系
flink metric 监控简介
原创
2021-09-01 11:44:56
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Flink 安装配置 解压tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tg
原创
2021-12-30 11:16:53
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目录1 什么是 Metrics?1.1 Metrics介绍1.2 Metric Types2 WebUI监控3 REST API监控3.1 http请求获取监控数据3.2 开发者模式获取指标url3.3 代码中Flink任务运行状态 1 什么是 Metrics? 1.1 Metrics介绍由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或
原创
2021-09-13 23:04:44
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大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓,数据分析、面试,源码解读等干货学习资料
原创
2021-11-09 15:47:31
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一、安装配置Flink
1.1安装前准备
1、Prometheus安装完成,gateway相关组件均已启动,以及Grafana安装完成,这部分由监控运维组负责搭建并提供接口
2、flink 集群安装完成并且能正常运行
3、flink集群和Prometheus环境正常连通
1.2 上传jar包
下载flink 相应版本的源码,编译打包flink-metrics-prometheus模块,生成flin
原创
2021-08-30 17:25:22
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1. Flink是如何做到流批一体的?不论是DataSet API 还是 DataStream API 都是依赖于Runtime来进行实现的。其实也就是设计理念的问题,Spark和Flink的设计思路有着本质的区别,Flink认为批是流的特例,Spark认为只要我的批无限的小,那么就是流。2. Flink是如何做到高效的网络数据交换的?在一个Flink Job里面,数据需要在不同的task来进行交
随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行,数据正变得越来越以应用为中心。服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互,从而避免了构建单一数据库集群来支撑不断增长的业务需要。以应用为中心的数据持久化架构,在带来可伸缩性好处的同时,也给数据的融合计算带来了障碍。由于数据散落在不同的数据库、消息队列、文件系统中,计算平台如果直接访问这些数据,会遇到可访问性和数据传输延迟等问题。在一些场景下,计