langchain架构 优缺点_51CTO博客
函数式编程1 概述1.1 作用提高代码可读性大数据量下处理集合效率高1.2 函数式编程思想1.2.1 概念面向对象思想主要关注用什么对象完成什么事情。 函数式编程思想就类似于我们数学中的函数,它主要关注的是对数据进行了什么操作。1.2.2 优点相比面向对象,有以下优点:代码简洁,开发快速接近自然语言,易于理解易于“并发编程”(并行流)2 Lambda表达式2.1 概述Lambda表达式时JDK8中
什么是架构我想这个问题,十个人回答得有十一个答案,因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈,我理解,架构就是骨架,如下图所示:人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的,然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 什么是设计模式这个问题我问过的面试者不下于数十次,回答五花八门,在我看来,模式就是经验,设计模式就是设计经验,有了这些经验,我们就能在特定情况下使
1、本田,空间大,空间利用合理,动力激进一些,动力好,方向盘虚位小。 缺点:小问题比丰田多,比如冠道URV很多人反映转向找不到中心点,走高速一直方向盘较劲非常累。本田雅阁一些人出现转向卡顿和卡滞。 保养:4W公里换变速箱油,质量不如丰田。 安全性:不如丰田,碰撞测试除了雅阁几乎都断A柱B柱。 2、丰田,优点,耐用,皮实,质量好,故障率低,世界第一规模,方向盘指向模糊。 缺点:空间压抑,头部空间不足
转载 2023-07-18 01:57:02
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分层架构是一种软件架构模式,低耦合、高内聚是它的主要目标。这种架构将应用程序的功能划分为不同的层级,每个层级负责不同的任务,最终组合成完整的应用。从数据存取、业务逻辑到用户界面,每一层都有其独特的功能与责任。然而,分层架构并非没有缺点,比如性能问题、模块间通信复杂等。因此,了解其优缺点并找到解决方案是软件开发过程中需要重视的部分。接下来,让我们深入探讨分层架构优缺点,分层架构如何随着时间推移不断
原创 26天前
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# IT部门架构优缺点分析 在现代企业中,IT部门架构是决定组织效率和创新能力的重要因素。不同的架构设计拥有不同的优缺点,本文将探讨常见的IT部门架构类型,并通过代码示例和图表为大家提供清晰的理解。 ## 一、常见IT部门架构类型 1. **职能型架构** - **优点**:分工明确,职能专精,便于管理。 - **缺点**:信息沟通障碍,容易产生部门壁垒。 ```python
原创 4月前
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A-咕咕东的奇遇咕咕东是个贪玩的孩子,有一天,他从上古遗迹中得到了一个神奇的圆环。这个圆环由字母表组成首尾相接的环,环上有一个指针,最初指向字母a。咕咕东每次可以顺时针或者逆时针旋转一格。例如,a顺时针旋转到z,逆时针旋转到b。咕咕东手里有一个字符串,但是他太笨了,所以他来请求你的帮助,问最少需要转多少次。input输入只有一行,是一个字符串。output输出最少要转的次数。Example样例输入
# MySQL架构优缺点 ## 概述 MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,具有广泛的应用领域和丰富的功能。在实际应用中,了解MySQL的架构优缺点对于数据库的设计和性能优化至关重要。本文将介绍MySQL的架构优缺点,并指导如何使用MySQL来构建高性能的数据库应用。 ## MySQL架构 MySQL的架构可以分为三层:连接层、查询层和存储层。下面是整个过程的流程图: ```me
原创 2023-08-20 04:43:21
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# 主从架构优缺点的实现及其解析 在当今分布式系统的开发中,主从架构(Primary-Replica Architecture)被广泛应用。对于新人来说,理解主从架构优缺点非常重要,这有助于他们在设计和选择架构时做出明智的决策。本文将通过流程展示、代码示例和图表详细解释主从架构优缺点。 ## 一、步骤流程 整件事情的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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# 实现Sharenothing架构优缺点 ## 简介 在分布式系统设计中,Sharenothing架构指的是系统中的每个节点都是独立的,不共享任何资源,这种架构可以提高系统的可伸缩性和容错性。在本文中,我将教你如何实现Sharenothing架构,同时介绍其优缺点。 ### 流程概览 以下是实现Sharenothing架构的基本流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ----
## Broker架构优缺点分析 ### 一、什么是Broker架构? Broker架构是一种中间件架构,主要用于实现应用程序间的消息传递、异步通信和数据交换。在简单架构中,Broker通常充当“信息中介”,负责在不同的系统之间转发消息。 ### 二、Broker架构优缺点 在实施Broker架构之前,了解其优缺点是非常重要的。下面是一个简单的表格,列出了Broker架构优缺点。 |
# MHA架构优缺点 MHA(Master High Availability)架构是一种流行的数据库高可用性解决方案,主要用于MySQL数据库。它通过主从复制和自动故障转移技术,确保了数据库服务的稳定性和可靠性。在这篇文章中,我们将探讨MHA架构优缺点,并提供代码示例及流程图,帮助读者理解其工作原理。 ## MHA架构的优点 1. **高可用性**:MHA通过主从数据库的自动切换,确保了
原创 4月前
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一、简介类似api市场sc-api-gateway api核心路由服务 sc-api-admin api管理平台 sc-api-monitor api监控服务二、整体架构图三、api核心路由服务 【sc-api-gateway】3.1 涉及功能:超时熔断流量控制用户鉴权智能路由数据加密负载均衡数据缓存协议转换服务编排3.2 涉及技术:hystrix - 熔断超时控制熔断oauth2 - 认
转载 2023-08-07 10:38:04
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SPA是什么?  全称是单页面应用。  一个SPA就是一个WEB应用,它所需的资源(HTML CSS JS等),在一次请求中就加载完成,也就是不需刷新地动态加载。用术语“单页”就是因为页面在初始化加载后就永远不会重新加载刷新。优点:减轻服务器端的压力。因为服务器先将一份包含了静态资源、JavsScript和模板的静荷数据(payload)发送到了客户端,之后客户端只需要获取渲染页面或视图所需要的数
转载 2023-05-24 15:19:14
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涉及文件: coctx_swap.S coctx.cpp coctx.h其中核心文件为coctx_swap.S,利用汇编语言实现了协程的切换功能。coctx.{cpp,h}是在其基础上进行C语言的封装,很简单,所以我会重点分析coctx_swap.S中的代码。可能会有一些人没有学过汇编语言,我自己在接触Libco之前也没有学过,我觉得如果有C语言基础,把一些寄存器的作用记一下,基本的指令学习下,看
转载 2024-01-03 06:11:07
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Hibernate优点 (1) 对象/关系数据库映射(ORM) 它使用时只需要操纵对象,使开发更对象化,抛弃了数据库中心的思想,完全的面向对象思想 (2) 透明持久化(persistent) 带有持久化状态的、具有业务功能的单线程对象,此对象生存期很短。这些对象可能是普通的JavaBeans/POJO,这个对象没有实现第三方框架或者接口,唯一特殊的是他们正与( 仅仅一个)Ses
转载 2023-07-29 20:05:24
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 Cocoa是Mac OS和iPhone OS上的开发框架,使用Objective-C做为开发语言。当然,在代码中也可以嵌入C和C++的语句。初识Objective-C时会觉得它的语法很奇怪,但本质上和其他面向对象语言都差不多。具体语法大家可以参考相关文档。 在Cocoa框架中:所有的控件、窗口等都继承自 UIView,对应MVC中的 V。UIView及其子类主要负责UI的实现
转载 2023-08-07 12:26:44
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1.前置GCN的提出可以说缓解了大小卷积核之间的矛盾,大小卷积核对模型产生的作用各有千秋,总结来说:大卷积核:优点:感受域较大,能够获得丰富的上下文信息缺点:参数量大,计算量大举例:AlexNet,LeNet等使用了5*5,11*11的大卷积核小卷积核:优点: 参数量小,计算量小,用多个小卷积核代替一个大卷积核,可以进行多次非线性激活,使模型判别能力增加。缺点:感受域不足,产生的特征图可能 比较稀
GCN(Graph convolution Network)是Convets在图结构上的自然推广。卷积神经网络是采用局部感知区域、共享权值和空间域上的降采样,相对于位移、缩放和扭曲,具有稳定不变的特性,能够很好的提取图像的空间特征。图结构不具备图片的平移不变性,传统的卷积方式不适用于图结构。图中每个节点的邻域节点数目不一致,无法用同样尺寸的卷积核进行提取特。 而GCN的本质就是提取图的结构特征,
转载 2023-11-22 20:14:05
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微服务是用一组小服务的方式来构建一个应用,服务独立运行在不同的进程中,服务之间通过轻量的通讯机制(如RESTful接口)来交互,并且服务可以通过自动化部署方式独立部署。正因为微服务架构中,服务之间是相互独立的,所以不同的服务可以使用不同的语言来开发,或者根据业务的需求使用不同类型的数据库。
原创 2016-07-19 09:37:14
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单元化架构产生的原因应对增长 传统架构无法处理日益增长的互联网用户需求扩容 需要新架构更近一部提升了系统的扩展能力系统稳定性 新架构需要高可用、相对独立和故障隔离使整体系统更稳定灰度发布 系统和组件都纳入版本管理,按需部署进行灰度发布核心问题应用扩展性 应用由单体进化到分布式应用扩展达到上限数据库无法支撑应用层的扩展数据中心扩展性 单数据中心上限受物理因素限制系统需求超过单数据中心如何
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