问题导读：1. Kafka分区多有哪些优点？2. Kafka的分区是不是越多越好？3. Kafka如何确定分区数量？场景描述：Kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafk
一.前言 上一节说过，任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分，消息生产者（Producer）、消息消费者（Consumer）和服务载体（在Kafka中用Broker指代）。上一节讲了kafka producer端的一些细节，那么这一节来讲broker端的一些设计与原理 首先从kafka如何创建一个topic来开始： kafka-topics --create --zookeeper lo
1、zookeeper作用zookeeper在kafka中扮演了重要的角色，kafka使用zookeeper进行元数据管理，保存broker注册信息，包括主题（Topic）、分区（Partition）信息等，选择分区leader，在低版本kafka消费者的offset信息也会保存在zookeeper中。controller由Kafka选举leader由Kafka自身的controller选举kaf
zookeeper: 负责集群元数据管理、控制器的选举等操作producer: 将消息发送到 brokerbroker: 将收到的消息存储到磁盘中consumer: 负责从 broker 订阅并消费消息topic: 消息主题(逻辑概念)，生产者和消费者都以 topic 为单位进行生产和消费partition: 分区(也称作 topic-partition 主题分区，topic 的物理概念)，同一个
1.分区数确定创建一个只有 1 个分区的 topic 测试这个 topic 的 producer 吞吐量和consumer 吞吐量。 假设他们的值分别是 Tp 和 Tc，单位可以是 MB/s。 然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数=Tt / min（Tp，Tc） 例如：producer 吞吐量=20m/s；consumer 吞吐量=50m/s，期望吞吐量 100m/s； 分区数=100 / 2
Part1【知识点 01】请简述 Kafka 中 Broker、Topic、Partition 及 Segment 间的关系。【解答参考】Broker 指的就是 Kafka 集群中的一个节点，就是一台 Kafka 主机。 Broker 中可以存放很多的消息，消息需要分类，一类就是一个 Topic（主题），它是一个逻辑概念。 每一个主题的消息，存储时又划分为多个分区，各个分区尽可能均分存放在
首先来看下Kafka的基本结构：图1. kafka基本结构图 图2.（图片来自官网）1.Broker:一个Broker相当于Kafka集群中的一个节点，一个Broker中包含1个或者多个分区。2.Topic:相当于给每个消息打上标签，这个Topic的消息只能够由 这个Topic的消费者进行消费。 3.Partition:在实际使用中，同一个Topic可能有
1.分区的一些基本概念规则每个topic都可以被划分成一个或者多个分区（至少有一个分区），它是topic物理上的分组，在创建topic的时候指定一个Partition只对应一个Broker，一个Broker可以管理多个Partition。在一个分区内消息是顺序的，在不同的分区之间，kafka并不保证消息的顺序
同一个主题下，不同分区所包含的内容是不同的，每个消息被添加到分区当中时，会被分配一个偏移
综述kafka 在使用中的的基本概念包括，zookeeper，broker，主题，分区，生产者，消费者，消费者群组。其中zookeeper用于协调broker中的元数据，对整个kafka状态以及元数据的管理，以及保存了分区的偏移量。broker：kafka集群中的一个实例，一个broker可以包含多个主题，每个主题也可以包含多个分区。主题：一种逻辑概念，生产者向主题中发送数据，消费者订阅该主题并进
一、本文要讲如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！消费者分区分配策略副本分配到broker上的算法：二、正文1：如何结合业务敲定kafka的机器分配数目！原则一：需要遵循的前提是，单数原则，就是zookeeper和broker的节点数目最好是单数，用于多数服从选举！原则二：公约数原则！什么叫公约数原则？假设topic的分片副本指定为：10shard*3rep。怎么来确定机器的数目？设当机器数目
kafka基本原理kafka通过将broker集群将生产者producer和消费者consumer解耦分离，并通过采用不同的消息消费机制实现队列消息模式和发布订阅模式，其重要术语概念如下：topic: 消息主题，每条消息都被归为某一个topic，不同topic间的消息的生产和消费过程互不干扰，同一topic消息的生产顺序和存储顺序一致，并且消费顺序也大致一致（单一partition内顺序消费）。p
# Kafka Broker-Partition Relationship
Kafka is a distributed streaming platform that allows you to publish and subscribe to streams of records. In Kafka, messages are stored in topics, which are divi
目录partition和consumerGroup和consumerbroker和集群topic和partitionoffset的维护partition和consumerGroup和consumer同一个group内，consumer数量不能大于partition数，多出来的收不到消息。同一个消息只能被同组的单个消费者消费，但是是可以被其他组的消费者消费到broker、集群、副本broker：一个
broker在kafka的服务端运行，一台服务器相当于一个broker；每个broker下可以有多个topic，每个topic可以有多个partition，在producer端可以对消息进行分区，每个partiton可以有多个副本，可以使得数据不丢失。通常以集群模式，下面来阐述一下broker的几个状况。分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域，是为了接收prod
【Kafka】Leader选举（broker /分区）
broker的leader：
Kafka集群Leader选举原理
我们知道Zookeeper集群中也有选举机制，是通过Paxos算法，通过不同节点向其他节点发送信息来投票选举出leader，但是Kafka的leader的选举就没有这么复杂了。 Kafka的Leader选举是通过在zookeeper上创建/controller临时节点来实现l
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2021-06-12 22:07:30
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Kafka生产者分区策略（分区策略，就是生产者决定把消息发送到哪个分区的算法）轮询策略（默认策略）随机策略按消息键保序策略自定义分区策略：需要显式地配置生产者端的参数partitioner.class。在消息必须进行顺序消费的时候，除了一个topic对应一个分区的方法之外，还可以根据消息的特征把需要顺序消费的消息放到同一个分区来解决。比如为了保证消息的顺序问题，可以一个Topic使用一个parti
一、生产者发送到broker里面的流程是怎样的，一个 topic 有多个 partition分区，每个分区又有多个副本二、生产者到broker发送流程三、生产者常见配置四、代码封装配置属性五、第四步骤中发送消息使用到了ProducerRecord（简称PR）六、生产者发送消息是异步调用，怎么知道是否有异常八、Kafka 生产者自定义partition分区规则导读:本博文重点介绍了生产者发送消息是怎
Kafka系统的角色Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。一个Broker上可以有一个Topic的多个Partition，每个Partition的Lead随机存在于某一个Broker，这样实现了Topic的读写的负载均衡topic： 可以理解为一个MQ消息队列的名字Partition：为了实现扩展性，一个非
1.Kafka集群Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息。每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id，用于标识自己在集群中的身份，可以在配置文件 server.properties 中进行配置，或者由程序自动生成。下面是 Kafka
一、producerproducer 的首要功能就是向某个 topic 的某个分区发送一条消息，所以它首先需要借助分区器（partitioner）确认到底要向 topic 的哪个分区写入消息 。如果消息指定了key，那么partitioner会根据key的哈希值选择目标分区；否则，会使用轮询的方式确认目标分区，这样可以保证消息被均匀的写入所有分区。确定了目标分区后，还需要确认目标分区的l
