一、SpringData概述1、持久层开发问题由于互联网技术的发展，现在所要掌握的技术不仅是关系型数据库、还有用于缓存热点数据的redis、用于存储文档数据的mongdb、用于支持强大搜索功能的elasticsearch，同时这些技术需要不同的API，为了简化操作，并统一接口，便用SpringData来作为中转站，掌握了SpringData就可以正常使用上诉的功能。2、SpringData简介2.
# MySQL冷热数据归档实现方案
在大数据时代，数据库的性能和可管理性至关重要。为了解决数据增长带来的存储压力与性能瓶颈，冷热数据归档成为了一种有效的解决方案。冷热数据归档是指将不常访问的数据（冷数据）与频繁访问的数据（热数据）分开存储，以提高系统的性能并降低存储成本。本文将介绍MySQL冷热数据归档的实现方案，并给出相应的代码示例。
## 什么是冷热数据？
- **热数据**：用户频繁访
MySQL，oracle，sqlserver，非关系型数据库redis，mongodb等。 本章将通过使用SpringBoot访问MySQL结合SpringDataJPA完成CRUD（Create,Read,Update,Delete）简单操作。 一、了解SpringDataJPASpring Data
MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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目录 [TOC] 前言 最近在写自己的个人博客系统，框架采用SpringMVC、Spring4.0、Spring Data/JPA组合，本博客就...
原创
2022-07-05 09:22:10
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简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
数据现装目前项目中的数据存储在mysql数据库中，虽然mysql按照业务域分库（16个），单库256张表。但是表数据量目前300W，每日新增560w，平均每张物理表日新增数据量560W/256=2.18W。每张表数据量上限按照800W条计算，距离每张表的上限需要（800-300）/2.18=229天。业务还在持续增长，提前对DB做冷热隔离。前期技术选型压缩选型压缩比性能CPU消耗archive1/
集群间数据拷贝采用discp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制hadoop distcp hdfs://cmaster0:8020/user/hadoop/hello.txt hdfs://hadoop102:9000/user/hadoop/hello.txtHadoop存档每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大
归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
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2023-10-26 16:21:34
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SQL Server 数据归档方案 目的本文旨在从数据库管理方面，提供将SQL Server大数据表归档的解决方案。可以作为新业务上线时进行方案设计的参考。 归档方案选型方案一：方案介绍BCP导出数据到本地目录目录后，遍历目录文件BCP导入到临时表，再循环删除源表数据。通过Insert into … Left Join …通过主键关联临时表和归档表排除存在的数据。（或通过200
前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
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2023-12-02 20:03:30
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归档是实现数据守护系统的重要技术手段，根据功能与实现方式的不同，DM 数据库的 归档可以分为 5 类：本地归档、远程归档、实时归档、即时归档和异步归档。其中，本地 归档和远程归档日志的内容与写入时机与数据库模式相关；主库 Redo 日志写入联机日志文件后，再进行本地归档和远程归档；备库收到主库产生的 Redo 日志后，直接进行本地归档 和远程归档，同时启动 Redo 日志重演。1 本地归档 Red
实现功能：将E:\123文件备份至E:\backup文件夹下，以当前的日期为子目录存放备份后的文件1#!/usr/bin/python2#Filename:backup.py3#功能说明：备份文件，以当前日期为子目录存放备份后的文件45importos6importtime7#要备份的目录，可在此列表中增加8source=[r'E:\123']910#备份文件存放的目录11target_dir='
原创
2018-03-15 16:03:22
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若干套 MySQL 环境，只有一套：∘ 行为异常，怀疑触发 bug∘ 性能异常，比其他环境都要低在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-d
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2023-10-19 08:49:36
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一、引言前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver
oracle运行的时候至少需要两组联机日志，每当一组日志写满后会发生日志切换，继续向下一组联机日志写入。 如果是归档模式，则会触发ARCn进程，把切换后的重做日志文件复制到归档日志文件。 如果是非归档模式，重做日志就会被覆盖。 那么归档模式和非归档模式。我们如何选择呢？归档模式的优点：1、可以进行完全、不完全恢复：对于数据库所作的全部改动 都记录在日志文件中，如果发生磁盘故障等导致数据
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2023-10-27 06:11:54
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# Java 数据归档入门指南
在今天的数字时代，数据的生成速度远远超过了我们对其处理和存储的能力。在企业和应用程序中，临时数据和旧数据往往会堆积，影响性能和管理效率。因此，数据归档将成为一项必不可少的工作。本文将带你一步步了解如何在 Java 中执行数据归档的过程。
## 流程概述
在进行数据归档之前，我们需要清晰的流程，以确保每一步都能顺利完成。以下是数据归档的基本步骤：
| 步骤 |
由于数据库越来越大，对于管理和使用都是一个大的问题，我们归档的目的就是为了是数据库进可能的小，加快用户响应时间，并且对于用户对于数据库的查询来说，进可能加载多的表到内存中。归档就是上面两个要求的平衡点，首先把不需要经常使用的商务对象数据从数据库中提取出来写到一个归档文件中，然后把相关对象从数据库删除，这就减小数据库大小。并且这些归档数据同样还是可以被用户读取和查询的。注意商业对象可能在数据库中跨多
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精选
2013-05-02 17:35:08
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前言 在 OC 语言中，归档是一个过程，即用某种格式来保存一个或多个对象，以便以后还原这些对象。 通常，这个过程包括将（多个）对象写入文件中，以便以后读取该对象。可以使用归档的方法进行对象的深复制。 采用归档的形式来保存数据，该数据对象需要遵守 NSCoding 协议，并且该对象对应的类必须提供 e
原创
2021-07-31 17:30:40
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归档，在 MySQL 中，是一个相对高频的操作。它通常涉及以下两个动作：迁移。将数据从业务实例迁移到归档实例。删除。从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时，都是开发童鞋提单给 DBA，由 DBA 来处理。于是，很多开发童鞋就好奇，DBA 都是怎么执行归档操作的？归档条件没有索引会缩表吗？安全吗，会不会数据删了，却又没归档成功？针对这些疑问，下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-
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2023-08-29 17:44:25
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