文章目录计算机视觉的应用认识opencv图片读取图片灰度化人脸检测视频处理 最近突然对计算机视觉感兴趣了，所以就自己摸索着学习一下，先来点有趣的吧，太难的还没学会，嘿嘿！！！ 什么是计算机视觉呢？简而言之就是让计算机拥有人能所见、人能所识、人能所思的能力，就可以称计算机拥有视觉，即计算 机视觉。再说的直白一点就是让计算机能够识别图片和视频然后像人类大脑一样经过算法的处理可以获取需要的信息，并
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2024-01-01 13:10:05
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# 计算机视觉中的视差估计：新手指南
在计算机视觉领域，视差估计是实现三维重建的重要步骤。通过分析不同视角下的图像，我们可以获取视差信息，从而估计场景的深度。本文将详细介绍视差估计的实施过程，包括每个步骤的代码示例及其说明。
## 整体流程
首先，让我们概述视差估计的整体流程。下面是每一步的简要说明。
| 步骤 | 描述
《学习OpenCV(中文版)》作者：（美）布拉德斯基（Bradski，G.）， （美）克勒（Kaehler，A.） 著 出版社：清华大学出版社 出版时间：2009年10月一、计算机视觉 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科，在计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等研究方面，在制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域等各种智能/自主应用方面，
Marr的视觉计算理论立足于计算机科学，系统地概括了心理物理学、神经生理学、临床神经病理学等方面已取得的所有重要成果，是迄今为止最为系统的视觉理论。Marr 的视觉计算理论虽然在细节甚至在主导思想方面尚存在大量不完备的方面，许多方面还存有许多争议，但至今为止仍是广大计算视觉研究人员接受的基本框架。计算机视觉这门学科的形成，应
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2023-10-12 09:06:54
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如何入门计算机视觉？计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，入门计算机视觉需要掌握以下几个方面： 数学基础：计算机视觉需要用到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。建议先学习这些数学基础知识。 编程语言：计算机视觉的实现需要编程语言的支持，建议学习Python或C++等编程语言。 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，需要掌握图像的读取、显示、处理等技术。 特征
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2023-09-04 06:44:09
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如果您最近在社交媒体上关注FaceApp炒作和狂热，并尝试使用此AI应用程序来查看您在成熟的年龄中的样子，那么您肯定会发现计算机视觉技术背后的所有力量。虽然他们还处于初期阶段，我们尚未在各个领域和垂直行业看到更具吸引力和发人深思的计算机视觉用例，但您有机会获得并掌握您的AI技能并通过成为计算机愿景来满足未来的需求大师。
在与几位致力于人工智能和计算机视觉项目的开发人员交谈之后，我提出了八个
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2023-10-09 21:54:16
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Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
原创
2017-05-16 21:28:00
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
################################################################# 【纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行】B站视频 新课件：https://pan.baidu.com/s/1frWHqCVGR2VTn5QBtW4lPA 提取码：xh02 老课件：https://pan.baidu.com/s/1Wi31FxSPBqWiuJX9quX-jA
一、工业相机丢包问题前言使用环境： 海康的工业相机相机、海康MVS软件。问题描述： 通过架设的两个相机采集图像，其中一个相机采集图像数量少于另一个相机。MVS提示相机丢包。
最近在学习计算机视觉，顺便把笔记记录在这里，方便复习。1.基本概念计算机视觉：是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像1。简而言之有两点： 1.让计算机具有人类视觉的所有功能 2.让计算机从图像数据中,提取有用的信息1.1.特点模拟人类视觉的优越能力: •识别人、物体、场景 •估计立体空间、距
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2023-08-10 13:02:38
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今天在改模型的时候刚好用到了IOU，因此将IOU说说，记录一下代码，方便以后复用。1、什么是IOUIoU 的全称为交并比（Intersection over Union），它的计算也比较简单，就是两个目标proposal框重叠的区域比总体的区域。如下图所表示的，着就是所谓的IOU。2、为什么需要Iou？在做目标检测的过程中有一个指标来评价这个模型的好坏，也就mAP。这个指标我下次再说，用检测出来的
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2023-09-02 22:11:52
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计算机视觉技术 - 简介计算机视觉 (Computer Version, CV) 是一门研究如何使计算机“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统，信息是指可以用
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2023-07-10 15:02:36
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计算机视觉，图像处理，图像分析，机器人视觉和机器视觉是彼此紧密关联的学科。如果你翻开带有上面这些名字的教材，你会发现在技术和应用领域上他们都有着相当大部分的重叠。这表明这些学科的基础理论大致是相同的，甚至让人怀疑他们是同一学科被冠以不同的名称。然而，各研究机构，学术期刊，会议及公司往往把自己特别的归为其中某一个领域，于是各种各样的用来区分这些学科的特征便被提了出来。下面将给出一种区分方法，尽管并不
关于计算机视觉（随谈） 之前看了这么一本说自然图像统计学的书，本来是想着要好好看，然后每天翻译几页的。但实习的时候太忙了，没有什么时间，所以只把目录给翻译了，哈哈。这本书叫：Natural Image Statistics: A Probabilistic Approach to Early Computational Vision大家可以瞧瞧。不过，看到里面视觉概述的时候，自己也想扯扯点东西，按
前言目前提供AI开发相关API接口的公司有很多，国外如微软、谷歌，国内的百度、腾讯等都有开放API接口。开发者只需要调用相关接口，几步就能开发出一个“智能APP”。通常情况AI接口有以下几类：计算机视觉 图像分类、图像目标检测以及视频检测跟踪等等。这类API主要用于处理图像和视频，能够给图像打tag，并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等。语言&
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2023-10-06 19:18:04
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## mAPmAP定义及相关概念mAP：mean Average Precision，即各类别AP的平均值AP：PR曲线下面积PR曲线：Precision-Recall曲线Precision：TP/(TP+FP)Recall:TP/(TP+FN)TP:IoU>0.5的检测框数量（同一Ground Truth只计算一次）FP：IoU <=0.5的检测框，或者是检测到同一个GT的多余检测框
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2023-11-03 13:05:34
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1 用经典的caffe网络训练，得到一个100KB的模型，里面共存储了____个权重值2 反卷积层参数配置为：pad 2, kernel size 4, stride 3。输入feature map长宽为32，输出feature map的长宽为______反卷积计算公式：output=s(i-1) + k-2p (s:步长，i:输入尺寸，k:卷积核尺寸，p:padding,某一边填充的尺寸，一般为
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2023-05-26 23:48:45
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