大数据组件 - Ambari 01 简介是什么？Ambari是ASF(Apache Software Foundation)中的一个项目，并且是一个顶级项目，致力于让Hadoop集群管理更加简单。它开发了丰富的RESTful APIs，以及一套直观易用的WebUI管理界面。 大数据集群除了我们常见的Hadoop，集群内还有Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等。因为大数据这个坑里，
装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑。还是写一篇随笔，免得以后自己忘记了。同事也给我一样苦逼的人参考。先说明一下，这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上，用的是Spark执行引擎，而不是MapReduce，和Hive on Tez的道理一样。先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started要想在Hive中使用Spark执行引擎，第
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2023-09-07 08:56:46
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大数据平台，涉及到很多软件产品，如果刚刚入行hadoop，直接下载软件包，手动配置文件的方式，并没有那么直观和容易。Ambari提供了一个选择，图形化安装和管理hadoop集群Ambari公司就不介绍了，Ambari软件很直观，但是实际安装感受并不好。反倒不如自己安装可控。出错/失败之后，“retry”似乎是唯一的办法。现在我们开始着手安装了，安装过程中，我会介绍我遇到的坑，和如何再次爬出来。1.
版本重要的事情说三遍，ambari是HDP傻瓜式安装管理的服务，所以都已经傻瓜式安装了，就要搞清楚自己装的版本匹不匹配 查看版本匹配链接：添加链接描述环境既然都要装ambari管理集群了，那么先把系统搞好嘛。linux系统优先使用centOS，毕竟这个系统目的是做主流服务器的环境 ，用其他的也行，深度或者乌班图都可以，但是依赖管理一般都不一样，自己要先搞个yum来管理，安装的时候也会出现各种各样的
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2023-11-19 20:28:49
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# Ambari设置Hive的默认用户名和密码
在使用Hadoop生态系统时，Apache Hive是一个数据仓库工具，能够提供数据查询和分析能力。Ambari是一款管理Hadoop集群的工具，它提供了用于配置和管理Hive的图形用户界面。在某些情况下，您可能需要设置Hive的默认用户名和密码。本文将简要介绍如何通过Ambari设置Hive的默认用户名和密码，并提供相应的代码示例。
## 环境
# 使用Ambari设置Hive的JVM时区
在大数据生态系统中，Apache Hive是一个非常流行的数据仓库工具，广泛用于数据分析与处理。为了确保在多时区环境中数据的一致性，正确设置Hive的JVM时区是至关重要的。本文将探讨如何通过Apache Ambari来设置Hive的JVM时区，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要设置JVM时区？
在分布式系统中，不同节点可能位于不同的地理位
内容： 1.Hive On Spark内幕 2.Hive on Spark实战一、Hive On Spark内幕 1.Hive on spark 是hive 的一个子项目，它是指不通过mapReduce 作为唯一的查询引擎，而是将spark 作为底层的查询引擎。hive on spark
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2023-06-26 14:48:33
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# Ambari设置Hive为非严格模式
在大数据的处理与分析中，Apache Hive 是一个广泛应用的工具，尤其是在对数据进行查询和分析时。Hive 提供了 SQL 风格的查询语言，但它也有一些不那么直观的默认行为，例如严格模式，这可能会影响某些情况下的数据操作。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Apache Ambari 设置 Hive 为非严格模式。
## 一、Hive的严格模式与非严
部署机器分布：master.ambari.com
node01.ambari.com
node02.ambari.com[all]三台机器安装完成，配置yum源 --ok[all]配置域名映射172.28.128.11 master.ambari.com master
172.28.128.12 node01.ambari.com node01
172.28.128.13 node02.ambar
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2023-12-09 14:29:42
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1.环境要求1.1系统要求： 支持64为操作系统，版本如下： Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7.xRed Hat Enterprise Linux (RHEL) v6.xCentOS v7.xCentOS v6.xDebian v7.xOracle Linux v7.xOracle Linux v6.xSUSE Linux Enterprise Server (
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2023-11-17 11:44:51
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Ambari-2.7.3环境搭建工作环境：CentOS7 工作时间：2019/2/26-2019/3/2 安装路径：/opt/ambari/ Ambari简介：The Apache Ambari project is aimed at making Hadoop management simpler by developing software for provisioning, managing
1. 准备工作1.1. 系统环境主机列表：IP地址HostName描述192.168.610.153ambari.serverAmbari服务器192.168.10.152 hadoop.namenodeHadoop NameNode服务器192.168.10.151hadoop.datanodeoneHadoop DataNode服务器192.168.10.147 hadoo
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2023-12-27 10:57:17
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# Ambari Metrics Hive实现步骤
## 概述
在实现"ambari metrics hive"之前，首先需要了解Ambari Metrics是什么以及Hive的基本概念和用途。
### Ambari Metrics
Ambari Metrics是Apache Ambari项目的一部分，用于监控和收集集群中各个组件的指标数据。它提供了一个集中式的指标收集和监控平台，可以帮助用户
原创
2023-11-17 14:31:36
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# 实现Ambari Hive on Spark的步骤
## 导言
Ambari是一款用于管理Hadoop集群的工具，而Hive是一款用于处理大规模结构化数据的数据仓库工具，Spark是一款用于大规模数据处理的快速通用计算引擎。将Hive与Spark结合使用，可以提高数据处理的效率和性能。本文将介绍如何在Ambari上配置Hive on Spark，并给出每一步的具体操作和代码示例。
## 1
原创
2023-10-22 11:15:09
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# Ambari Hive 安装
在大数据领域中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。Ambari是Apache Hadoop的一部分，是一个开源的集群管理系统，用于简化Hadoop集群的部署和管理。本文将介绍如何在Ambari上安装Hive，以便在Hadoop集群中使用。
## 环境准备
在开始安装之前，确保已经完成以下准备工作：
1. 安装好Hadoop
原创
2023-09-06 14:13:36
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前言上篇文章已经完成ambari界面化操作前的所有操作，本篇将从ambari界面化安装bigtop大数据组件开始。要注意的是本篇操作都依赖于上篇基础环境，建议先按上篇步骤配置基础环境再执行本篇安装教程。一 启动ambari启动命令：ambari-server start启动后可以看到命令行出现successfully 二 登录ambari浏览器打开http://${ambar
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2023-12-31 15:47:38
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# Hive设置用户
在Hive中，用户管理是非常重要的一部分，它允许管理员对用户进行权限控制和资源管理。本文将介绍如何在Hive中设置用户，并提供相关的代码示例。
## Hive用户管理
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，用于在Hadoop集群上执行分析任务。为了保证数据的安全性和合规性，Hive提供了用户管理机制，管理员可以通过设
原创
2023-10-25 15:07:13
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一、准备工作1.1、准备三台CentOS1.2、配置静态IP、DNSvi /etc/sysconfig/network-scripts/ficfg-ens33IPADDR为 配置的ip NETMASK 子网掩码 GATEWAY 网关配置保存后重启虚拟网络service network restart1.3、配置Hostnamevi /etc/hostname
#将第一行替换成新名字
master
Ambari简述什么是AmbariApache Ambari项目旨在通过开发用于配置，管理和监控Apache Hadoop集群的软件来简化Hadoop管理。Ambari提供了一个直观，易用的Hadoop管理Web UI。Ambari的功能提供了跨任意数量的主机安装Hadoop服务的分步向导。处理群集的Hadoop服务配置。提供集中管理，用于在整个集群中启动，停止和重新配置Hadoop服务。提供了一
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2023-12-05 13:59:29
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目标:Hive添加用户，并授予不同的权限用户TRoot：拥有Gdb1、Gdb2超级权限，由root用户授权用户Auser：由TRoot授权，不能create database/drop database，拥有名为 Gdb1 的 database 所有权限用户Buser：由用户Auser授权，拥有 Gdb1 的读写权限用户Cuser：由用户Buser授权，只能够拥有Gdb1的读权限用户Duser：由
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2023-07-20 21:42:20
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