基础代码：01.start-all.sh 启动Hadoop集群02.start-master.sh 启动spark节点master03.start-slaves.sh 启动spark节点slaves04.pyspark --help：获取完整命令05.pyspark ：获取版本信息06.exit() :退出环境一.进入环境pyspark --master <master-url&g
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2023-07-08 18:05:29
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# Linux中如何退出Spark的项目方案
在使用Apache Spark进行数据分析和处理时，开发者常常会在Linux系统中启动Spark Shell或提交Spark作业。随着数据处理的完成，正确地退出Spark是保证系统资源释放的重要步骤。本方案将讨论如何在Linux中退出Spark，并提供完整的代码示例和类图、序列图的视图。
## 一、项目背景
Apache Spark是一个开源的集
依据Spark官方文档中的描写叙述。在Spark Streaming应用中，一个DStream对象能够调用多种操作。主要分为以下几类TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations一、Transformations1、map(func) map操作须要传入一个函数当做參数，详细调用形式为val b = a.map
Linux 的基础操作 (1)1. Linux root 下的普通用户创建和销毁：adduser userName， userdel -r userNameadduesr userName :userdel -r userName :2. 关于 Linux 环境下的复制和粘贴复制: ctrl + insert (有些同学的 insert 需要配合 fn 来按)（Mac下：command + c）粘
核心内容： 1、Spark中的RDD的依赖关系 2、RDD依赖关系下的数据流视图 3、Spark中的作业调度机制今天是Spark第二小阶段的第2次课，整体来说基本上都掌握了，在2016年的最后10天了，希望Spark可以多学点东西，OK，进入本次博客的正题！ 由于RDD是粗粒度的操作数据集，每个Transformation操作都会生成一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线似的前后
ALS算法als算法是基于模型的协同过滤算法的一种，常用于推荐系统。假设有一个矩阵 ，它记录了m个人给n个物品的打分情况，其本质是一个稀疏矩阵。als算法利用矩阵分解的方法，将矩阵 分解为 即 = 以下先介绍一下als.py里面公式的由来用MSE作为损失函数，第二部分为正则项（公式里省略了“平均”的分母部分）
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2023-12-05 20:33:06
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Spark python集成1、介绍Spark支持python语言，对于大量的SQL类型的操作，不需要编译，可以直接提交python文件给spark来运行，因此非常简单方便，但是性能要比scala或java慢。对于常规任务，可以使用python来编写，特殊任务还是建议scala编写。2、使用pyspark启动spark shell（centos）2.1 启动pyspark$>spark/bi
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2023-08-08 06:34:22
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Spark Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。 Spark要解决的问题是，在当前的分布式计算框架中不能有效处理的两类问题：iterative（迭代计算）和 interactive（交互式）计算。 目前最流行的Hadoop 系统实现了DAG（有
# 神经网络中LM训练算法实现指南
## 1. 简介
神经网络中的语言模型（Language Model, LM）训练算法是一种用于训练神经网络来预测自然语言的方法。它广泛应用于自然语言处理领域，如机器翻译、语音识别和文本生成等任务中。本文将为你详细介绍神经网络中LM训练算法的流程和实现方法。
## 2. 流程概述
神经网络中LM训练算法的一般流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-17 10:43:25
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# Spark的退出流程
## 1. 问题背景
在使用Spark进行开发或数据处理时，最后需要退出Spark，释放资源。对于刚入行的开发者来说，可能不清楚如何正确退出Spark。本文将教会你如何实现“退出Spark”的操作流程和每一步的具体代码示例。
## 2. 操作流程
为了更好地理解整个退出Spark的流程，下面将使用表格展示每个步骤和需要做的事情。
```mermaid
journ
原创
2023-09-21 06:55:25
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文章目录前言一、Spark GraphX概述1.1图的相关术语1.2图计算模式二、Spark GraphX 基础2.1 GraphX 架构2.2存储模式2.3核心数据结构 前言Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。一、Spark GraphX概述GraphX是一个新的Spark API，
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2023-12-13 22:01:55
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# 使用 Spark Shell 及其退出方法的科普文章
Apache Spark 是一个快速通用的集群计算系统，因其高效的数据处理能力，越来越多地被用于大数据的处理和分析。Spark 通过多种方式与用户交互，其中之一就是 Spark Shell。它允许用户通过交互式命令行进行实时的数据分析和操作。本文将介绍如何使用 Spark Shell 以及如何安全退出该环境。
## Spark Shel
# 如何在Android中实现退出for循环
## 操作流程
下面是实现退出for循环的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 声明一个boolean类型的变量flag，用于控制for循环的退出条件 |
| 2 | 在for循环中添加一个if语句，判断flag的值，如果为true则退出循环 |
| 3 | 在需要退出循环的地方修改flag的值为true |
在之前的文章里我已经描写叙述过在将共享库加载程序地址空间时须要特殊的处理。简而言之，在链接器创建共享库时，它不能预先知道这个库将在哪里加载。这给在库里訪问数据与代码带来了麻烦，应该使得这些訪问指向正确的内存位置。在Linux ELF共享库里解决问题有两个主要途径：1. 加载时重定位2. 位置无关代码（PIC）加载时重定位已经说过了。这里。我想解释第二个方法——PIC。一開始我
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2017-08-03 12:55:00
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眼下，SPARK在大数据处理领域十分流行。尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法。SPARK更具有优势。一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用，以及当中聚类算法的实现。在官网http://spark.apache.org/上直接下载编译好的tar安装包能够加快部署速度。spark的执行依赖...
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2015-12-30 13:34:00
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PIC就是position independent code
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2020-05-14 15:54:00
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pic
原创
2023-08-03 16:42:23
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linux 命令总结
ctrl+alt+F1 返回F1终端
ctrl+alt+F2 切换到终端2 类似一直可以切换到F6（共6个终端）
exit 退出当前用户
init 0 关闭系统
su - root 切换当前用户（管理员账号）
pwd 查看当前路径
id 当前用户信息
who
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2023-12-25 06:14:37
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pic
原创
2023-04-14 10:01:23
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1.2 主题芯片介绍PIC单片机产品线丰富，型号众多。目前在国内介绍PIC的书籍中，大多都以具有较高性价比的中档机作为例子。为了能更加全面地展示PIC，本书是以高档的18系列单片机PIC18F4520作为主题芯片，对其片内功能和开发方法做一个全面的介绍。1.2.1 片内资源配置PIC18F4520单片机片内资源配置如表1-2所示。从表1-2中我们可以看出，PIC18F4520单片机片内资源十分丰富
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2023-08-30 11:31:17
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