制作特点使用ADOData控件创建Access数据库连接,使用文本框的数据绑定特性来显示数据设计分析首先用ADO Data控件连接数据库获得数据源,然后将该数据源绑定到文本框来显示数据.优点:使用ADO Data 控件可以在不编写代码的情况下轻松实现数据库访问.访问数据库的方式方法1:使用ADO对象,通过编写代码访问数据库(实例1,2)方法2:使用ADOData控件快速创建数据库连接,不用编写代码
前面我们学了列表框控件（ListBox）与组合框控件（ComboBox），本节将就它们制作一个简单的应用程序。一、程序界面：界面如图一 图一二、程序目的：两个列表框，左列表框（LstLeft）罗列了一些歌手名字，右列表框（LstRight）初始状态为空；点击向右按钮（CmdRight），可以将左列表框中的指定选项移动到右边列表框；点击全部向右按钮（CmdAllRight），可以将左列表框
# 用VB做数据分析
随着数据量的不断增加，数据分析在各行各业中变得越来越重要。作为一种强大的编程语言，VB（Visual Basic）可以帮助我们进行数据分析，使得我们能够更好地理解和利用数据。本文将介绍如何使用VB进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## 数据分析基础
数据分析是指对收集到的数据进行整理、分析和解释的过程。在数据分析中，我们通常会使用统计学方法、机器学习算法等技术来揭示
VBA是一种通用的自动化语言，可以使Excel常用操作步骤自动化。VBA基本概念：对象、属性、方法、事件VBA调试技巧：立即窗口、监视窗口、本地窗口、编辑窗口Excel日报自动化原理：源数据：提取到Excel中：数据转化区：日报正文区：VBA代码：Sub initialize()
'声明定义VBA语句中需要使用到的各个变量类型
Dim AdoConn As New ADODB.Connectio
一、简答题Visual Basic有那些基本数据类型？ 答：Visual Basic的基本数据类型如下： （1）字符串型（String）：用于处理各种字符串数据，例如个人的姓名、家庭住址、身份证号码、电话号码以及电子邮件地址等。 （2）数值型：用于处理不同类型的数值。数值型又分为整型（Integer）、长整型（Long）、单精度型（Single）、双精度型（Double）以及货币型（Currenc
1. 打开文件(Open)Open 文件名 [For模式][Access 存取类型][锁定]As [#]文件号[Len=记录长度] 说明：(1)文件名；(2) 模式用于指定文件访问的方式，包括：
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2023-12-18 14:43:30
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一般项目都有自己的数据库设计表文档，根据这些文档，使用VBA可以很方便且准确的自动生成建表SQL(oracle)
下面是VBA代码：
Option Explicit
' 所有要写入文件的数据
Dim alldata() As String
' 表字段设定注释数组数据
Dim columnsCommentsArray() As String
' 数
一、ADODB.Connection的连接字符串（ConnectionString）的生成之道 ADO是当前访问数据库的主流，但其ConnectionString往往有一大串，并且在访问不同的数据库（如Access和SQL Server），或访问方式（通过ODBC和OLE DB）不一样时，其具体参数的设置差异很大，这给连接字符串的编写增加了一定的难度。这里给大家介绍两种生成Conne
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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目录 设想和目标计划资源变更管理设计/实现测试/发布团队的角色，管理，合作总结: 本次项目的github地址设想和目标我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？我们的软件主要是为了解决物理实验报告的生成以及数值的处理，后期还会有物理实验题库。我们的典型用户就是北航需要选修物理实验的学生。我们达到目标了么（原计划的功能做到了几个？ 按照原计划交付时间交付
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2023-10-30 17:44:33
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目录一、Apache Pig概述二、Apache Pig架构1）架构图2）Apache Pig组件1、Parser（解析器）2、Optimizer（优化器）3、Compiler（编译器）4、Execution engine（执行引擎）三、Apache Pig安装1）下载Apache Pig2）配置环境变量3）修改配置四、Apache Pig执行模式1）本地模式2）Tez 本地模式3）Spark 本
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2023-12-20 21:04:58
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1.引言前面我们学会了指数哥伦布解码，翻翻白皮书，依靠这个知识，基本上我们就能一口气解码完SPS，PPS，SEI，Slice Header了。在Slice Data里会出现一些ae(v)类型的熵编码，这个我们后面再看 。 接下来的重点就是，认真的看一下解码出来的每个参数的作用。这些参数在后续的计算YUV的过程中都会起到对应的作用。 首先，我们从SPS开始。2. SPSSPS，即sequence p
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2024-01-03 13:10:53
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一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。（注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更
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2023-08-24 14:56:23
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1. 设备型号TF20 场发射透射电镜，配备能谱仪2.原理TEM(Transmission Electron Microscope， 透射电子显微镜) 具有较高的分辨率是半导体失效分析领域最常用的仪器之一，其以高能电子束作为光源，用电磁场作透镜，将经过加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，电子和样品中的原子因碰撞改变方向，从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关，因此可以
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2023-12-19 15:14:18
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1. 什么是数据分析1) 数据分析发展背景进入到 21 世纪以后，伴随着互联网的迅速发展，大数据应运而生，越来越多的数据被不断的挖掘出来，形成了“数据为王”的时代。就拿我们自己举例子，比如你的购物习惯、你的喜好等等，这些都会组成数据，对你购物习惯的分析会帮助购物平台更精准的推荐商品，这只是数据分析应用的冰山一角，它还可以应用到金融领域、交通领域、畜牧业等等。随着数据规模越来越庞大，单靠人力重复的脑
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2023-07-10 15:24:47
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相关性分析散点图矩阵初判多变量间关系，两两数据之间的，比如说4个数据ABCD，就有12个比较，第一个参数和第二个参数，第一个参数和第三个参数，.......这个图就是正态分布的几个参数，就没有任何的相关性 相关性分析
分析连续变量之间的线性相关程度的强弱
图示初判 / Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） / Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数）
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2024-01-11 12:33:35
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数据分析一、数据分析——基础1.什么是数据分析1.1数据分析的概念1.2数据分析的应用1.3数据分析方法1.3.1对比分析1.3.2同比分析1.3.3环比分析1.3.4 80/20分析1.3.5 回归分析1.3.6 聚类分析1.3.7时间序列分析1.4数据分析工具1.5数据分析流程二、数据分析——numpy2.1numpy概述2.1.1numpy介绍2.2数据预处理2.2.1数据读写2.2.1.
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2023-09-11 17:38:48
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