我现在使用 phantomJS 截图，然后裁剪得到验证码，再通过Python光学识别获取验证码。这个过程中遇到 phantomJS 截图大小不一致的问题，我本地的和服务器的图片，验证码的位置不一致。没办法，只好把服务器上的图片 scp 下来，然后更改像素位置。为什么不直接下载图片下来呢？每次点击图片，图片都会变化。应该是要将 cookie 和验证码一起提交上去。要验证这个观点，我决定使用 Char
本文将讲解滑动验证码由来、原理及功能实现。文章，只贴出主要的逻辑代码，相关的实现代码和资源文件可以在项目中获取。 项目地址：https://gitee.com/gester/captcha.git 同时，推一下字符运算码和运算验证码文章。滑动验证码产生传统的字符验证码、运算验证码已经存在很长一段时间，可以称得上老古董了，相信每个人都见多。易用性：在新生滑动验证码、点选验证码等面前简直弱爆了。用户还
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2023-10-30 15:51:08
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1. 功能描述拖动滑块至图片缺口，完成验证。 图片及滑块形状可自定义。 图 滑动验证码演示2. 实现步骤2.1 设计思路2.1.1 原理1.将左图通过Java转换成右图图 图片转换2.用户在前端完成拖动后，将滑块最终位置信息发送给后端，来判断是否完成拼图。2.1.2 UML 设计1. 项目架构图如下所示。核心类为VerificationCode 与 Verifier，功能分别为生产验证码
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2023-10-07 11:15:05
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好久没有更新技术文章了，很久之前研究过滑块验证码的破解，照着别人的代码改，将其他版本的代码改成java的，加上自己的一些研究，凑合凑合出了第一个java版本的，此版本不是控制浏览器进行验证，纯java控制（包含java js引擎执行js），目前都完成了，只是滑动轨迹的生成被后台识别出是机器人，除了这个问题以外，其他的均没有任何问题！如果谁能弄出轨迹算法出来， 废话不多说，自己上代码：package
在项目中有时验证码是滑块拼图形式的，这种验证码该如何完成验证呢？有以下几个步骤：目录第一步：得到验证码图片第二步：匹配缺口照片在完整照片的位置第三步：机器模拟人工滑动轨迹第四步：判断拼图是否成功第五步：滑块拼图递归循环调用附录 一、得到验证码图片1、思路获取完整图片和缺口图片的base64数据转换base64数据为图片2、实践方法封装def get_images(self):
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2023-08-07 21:10:35
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前言做爬虫碰到验证码是家常便饭，现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商，为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证，也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码，该如何处理呢，本篇将介绍的一种，通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的，当输入用户名和密码后，点
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2023-10-05 16:12:23
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下载极验科技sdk模块压缩包>>>https://docs.geetest.com/install/deploy/server/csharp按照Django对应项目例子修改1.用pip3 install geetest安装geetest库文件 命令行安装2.在urls里面写一个获取极验验证码的对应关系3.引入极验科技的模块接口 : <script sr
滑动验证是网站反爬虫、反作弊的升级，滑动验证也是机器学习在反爬虫、反作弊领域的应用；此前停止了每日一更的专题分享，进入了不定期的项目分享，本项目就是分享的第一个。 本项目也是一个简单的全栈项目，使用tornado做的后端、Bootstrap4做的前端；核心的识别问题在此前讲过，因此不做原理上的介绍。为了对大家有帮助，因此该项目已经部署上线并提供了直接返回json数
做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。我之前做过 Web 相关开发，尝试对接过 Lavavel 的极验验证，当时还开发了一个 Lavavel 包：https://github.com/Germey/LaravelGeetest，在开发包的过程中
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2023-08-22 22:10:18
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vue实现登录滑动拼图验证的两种方法： 第一种是纯前端组件验证，只能区分是人为操作还是机器操作。 第二种是前后端同时验证，这种方法加上后端校验相对会更安全一些。（注：在最底部加上了同时兼容移动端的方法）1、纯前端组件验证效果如图：实现步骤，先npm install：npm install --save vue-monoplasty-slide-verify在main.js引入import Vue
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2023-11-10 12:07:40
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Java实现拖拉/滑动图片验证码环境条件JDK1.8MAVEN-3.3spring-boot-2.1.17.RELEASERedis源码+DEMO+单元测试下载地址（有问题可关注并私信博主解决）
用户行为验证码（拖动图片） 实现思路1.一个文件夹存储大小一致的背景图；另外一个文件存储高度跟背景图一致，但是宽度不一致的拖动图（需要UI将空白位置设置为透明）;上述两文件夹支持可配置路径和容错的默
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2023-08-09 10:32:18
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1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
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2023-09-22 07:08:23
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现在很多网站，比如淘宝，京东等都改用使用极验拖动验证码实现登录，这种方式比传统的验证码方式有更好的体验，减少用户输入的错误，也同样能起到防盗刷的功能。现在很多极验都是第三方的，也很多都是收费的。这里主要介绍thinkphp整合系列之极验滑动验证码geetest，具体如下：一：注册获取key注册；创建应用；获取key； 二：导入sdk/ThinkPHP/Library/Or
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2023-11-01 16:59:55
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AJ-Captcha行为验证码采用嵌入式集成方式，接入方便，安全，高效。抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程。支持多种语言实现， 后端包括java、php，前端有html、vue、vue3.0,flutter、uniapp、微信小程序、reactNative，安卓、IOS、angular。 官方使用网址：AJ-Captcha git使用地址：AJ-Captcha git地址使用过程
一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码，我们叫做滑动验证码。它的原理很简单，首先生成一张图片，然后随机挖去一块，在页面展示被挖去部分的图片，再通过js获取用户滑动距离，以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合，以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下：获取验证码图片，包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置，以及滑块要
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2023-07-30 19:01:55
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基于selenium进行动作链由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理，所以决定自己动手试一下。做一个东西前。我们首先要对这个东西的操作过程有一个大概的了解。打开验证码页面。鼠标放到拖动按钮上对拖动按钮进行拖动拖动到阴影快重合的位置。放开拖动按钮。from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains im
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2023-11-22 15:26:27
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我们的验证码被人盗刷，各种防盗机制用了个遍，可是道高一尺魔高一丈。迫不得已用了阿里验证码引入阿里验证码的好处 通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，使用业界先进的风控引擎结合“规则+AI”模型，对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合实时风控判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的
爬虫验证码问题在采集数据过程中，经常会出现验证码的问题。我们可以使用打码平台进行机器识别。同时也可以手动完成。现在有一个需求就是关于手动解决验证码的问题：当出现验证码时，出现一个提示窗口，要求手动输入验证码，再验证是否正确，如果为True，则继续采集。第一种解决思路：携带cookie 数值，弹出的窗口上会显示验证页面的链接，人眼识别之后，输入对话框，随机程序再携带验证结果post请求。提醒样式：代
滑动验证码破解目录滑动验证码破解一、破解步骤二、代码实现一、破解步骤1. 输入用户名、密码，然后点击登录
2. 点击人及识别，跳出图片
3. 截图，获取完整的图片
4. 点击滑动按钮，获取破碎的图片
5. 截图，截取破碎的图片
6. 完整的图片和破碎的图片比较，获取移动的距离
7. 按照人的行为行为习惯，把总位移切成一段段小的位移
8. 按照位移移动二、代码实现from selenium impo
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2023-11-04 17:20:31
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一、原由网上搜索了一下，有一些使用selenium实现滑动图片的代码，但是多是需要获取完整图的。现在很多滑动图片验证码没有完整图，这里记录一下我实现的。二、整理思路1、获取背景图(bgImg)、获取验证图(vrImg)2、对背景图与验证图做二值化处理（PS：这里二值化的阈值需要调整，不然可能获取不到想要的效果）3、比较背景图与验证码图相似的地方（二值化之后背景图就会有跟验证图一样的图形），校验白边
