1. 前言Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。2. 什么是Stream?Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celer
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2023-07-04 16:58:53
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为什么要消息队列维基百科对消息队列的解释：简单的概括下上面的定义：消息队列就是一个使用队列来通信的组件。 上面的定义没有错，但就现在而言我们日常所说的消息队列常常指代的是消息中间件，它的存在不仅仅只是为了通信这个问题。消息队列常常被用来解耦服务之间的关系、控制资源合理合时的使用以及缓冲流量洪峰等等。简而言之，我们一般用消息队列来实现，异步处理、服务解耦、流量控制。1、解耦：生产者只负责生产消息，并
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2023-08-25 10:49:30
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文章目录前言一、关于消息队列1、应用场景2、如何设计消息队列二、Redis 消息队列解决方案1、基于 List 的消息队列解决方案2、基于 zset 的消息队列解决方案3、基于 Streams 的消息队列解决方案三、总结1、设计消息队列需要考虑的场景：2、常用的redis消息队列解决方案：3、redis 消息队列的困境4、redis 消息队列优点 前言消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而
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2023-08-15 10:40:28
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什么是消息队列：消息（Message）是指在应用间传输的数据，消息可以包括简答的文本字符串，也可以有嵌入对象等，消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，用来监视消息是否发送成功，确保消息传出，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。消息队列主流中间件：当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ
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2023-07-09 13:46:34
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packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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场景有这样一个场景，一个邮件提醒的windows服务，获取所有开启邮件提醒的用户，循环获取这些用户的邮件，发送一条服务号消息。但问题来了，用户比较少的情况下，轮询一遍时间还能忍受，如果用户多了，那用户名称排序靠后的人，收到邮件提醒的消息，延迟时间就非常长了。准备c#之Redis实践list，hashtablec#之Redis队列方案1、生产者线程一获取所有开启邮件提醒的用户。2、根据配置来决定使用
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2023-10-24 10:26:08
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1. 消息队列1.1消息队列消息队列是消息的链接表，存放着内核中由消息队列标识符标识。消息队列简称队列(queue)，其标识符为队列ID(queue ID)。每个队列都有一个msqid_ds结构与其相关联：struct msqid_ds{
struct ipc_perm msg_perm; //
msgqnum_t msg_qnum; // # of messages on que
一、概述在生活中，其实有很多的例子，都类似消息队列。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠传递，消息生产者只管把消息发布
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2023-08-09 21:20:32
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1.用redis中的List可以实现队列，这样可以用来做消息处理和任务调度的队列 2.代码模拟 代码结构 生产者模拟程序 /**
*
*/
package scheduleTest;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
*
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2023-05-29 11:17:56
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菜菜哥，我刚做完了一个订单系统，感觉很简单呀说说看，大量的订单状态怎么处理的？我设计的时候可是考虑了这一点，所以用了异步处理，采用了MQ那用的什么MQ呢，透露一下呗我用的redis做的MQ，很简单，一天就写完了订单那么重要的消息，我觉得用redis可能不适合哦！！Redis消息队列在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中
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2023-09-19 16:37:55
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列 上代码：
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2023-06-21 22:36:17
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Redis队列：Redis队列是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 MQ队列 ：在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用等方面表现不俗，主要是为了实现系统之间的双向解耦 两者的区别 1. Redis没有相应的机制保
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2023-05-23 16:21:21
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昨天的文章我们聊了python对于mongo的基础使用和场景、及优势。今天幕客给大家讲讲python如何使用redis及我们用redis的作为消息队列，我们该怎么使用。首先，我们来介绍下redis服务，及连接：一、Redis 服务1、安装yum install redis2、 python安装支持模块/opt/python2.7.13/bin/pip install redis3、 和redis的
Redis的消息队列使用简单，没有什么配置，比ActiveMQ要轻量级太多，当然功能也比较简单，如果只需要简单的订阅以及发布，可以考虑使用它。订阅操作命令为:subscribe [channel] [channel] ..，如【代码1】所示，即成功订阅频道[redis.blog]。发布操作命令为publish [channel] [message]，如【代码2】所示，【图1】为订阅的客户端展示效果
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2023-08-30 08:15:10
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rabbitmq作为优秀的消息队列中间件，估计大家都会用到。但是在实际过程中，生产者会存在消息丢失的情况。 如下示例，总共发送了30W条消息，队列里却只有299954条信息，丢失了46条，对于精度要求很高的应用，这是不可接受的：logger.info("start");
for (int i = 0; i < 300000; i++) {
Rabbit
Redis消息队列Hi，我是阿昌，今天学习的相关内容是Redis消息队列内容。现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消息队列还有其他的要求。所以，很多人都很关心一个问题：“Redis 适合做消息队列吗？
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2023-05-29 10:10:46
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目录Redis优化秒杀问题引出消息队列分析Redis中执行的判断秒杀库存以及检验一人一单 两步操作：案例演示：总结阻塞队列依旧存在的缺点：为解决这两个问题，我们学习下一节课：基于Redis的消息队列实现异步秒杀基于List结构模拟消息队列基本解决了JDK内置的阻塞队列的两个问题：基于PubSub的消息队列总结：基于Stream的消息队列写入：把消息信息写入到消息队列读取：读取消息队列中的消息总结：
1、使用List实现使用LPUSH(RPUSH)入队，然后使用BRPOP(BLPOP)出队。存在的问题：空闲连接的问题：如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候BRPOP和BLPOP或抛出异常。不能重复消费没有广播模式（同一个消息，多个消费者同时消费）无消息确认机制2、使用发布与订阅实现存在的问题：消费者必须先订阅
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2023-07-07 14:20:53
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各位看官们，大家好，上一回中咱们说的是使用共享内存进行进程间通信的例子，这一回咱们说的例子是：使用消息队列进行进程间通信。闲话休提，言归正转。让我们一起talk C栗子吧！ 消息队列是SystemV IPC结构这种抽象概念的一种具体对象，这点和共享内存一样。消息队列提供了一个队列供不同的进程使用，进程之间可以通过该队列传递数据，进而实现进程间的通信。在介绍消息队列的使用方法之前，我们先介绍几个函数
2 创建类 创建接口IRedisCache.cs和RedisCache.cs using H.Emos.Common.Helper; using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using Sy ...
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2021-08-16 18:09:00
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