1 ElasticSearch简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。是使用Java开发的。1.1 使用场景为用户提供关键字查询的全文搜索功能。实现企业海量数据的处理分析。ELK框架（ElasticSearch、Logstash、Kibana）作为OLAP数据库，对数据进行统计分析。OLTP：联机事务处理，是传统的关系型数据库的
一、概述默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 – 相关性越高，排名越靠前。为了使结果可以按照相关性进行排序，我们需要一个相关性的值。在ElasticSearch的查询结果中， 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列.二、Es中排序使用2.1 简单排序例如下面的按照创建时间的倒序排序。GET example/docs/_search
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2023-08-31 23:33:54
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部署 ElastAlert# ElastAlert 在数据与特定模式匹配时发送警告。是可靠、模块化、易配置的工具
# 通过将 Elasticsearch 与两种类型组件: 规则、警报结合使用，定期执行查询并将数据传递到规则
# 首次运行前要使用其提供的可执行文件 "elastalert-create-index" 创建相关索引，索引名: elastalert_status
# ElastAlert
是什么The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎是整个 ElasticStack 技术栈的核心。全文搜索引擎介绍Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关
Sort 查询排序测试索引Elasticsearch针对普通数据、数组、嵌套对象、地理位置都提供了排序功能，为了测试其排序方式我们需要可以能够足够数据类型的索引。所以创建了下面一个索引以及其映射PUT offline_sales
PUT offline_sales/_mapping
{
"properties": {
"order_id": {
"
目录说在前面一、直接插入排序（Straight Insertion Sort）直接插入排序的算法思想具体编写代码时 【直接插入排序的特性总结】 直接插入排序的复杂度分析直接插入排序的稳定性分析直接插入排序的使用场景二、希尔排序（Shell Sort）希尔排序法的基本思想 希尔排序的特性总结：代码实现【希尔排序的特性总结】希尔排序的复杂度 希尔排序的稳定性说在
随着应用程序的增长，提高搜索质量的需求也进一步增大。我们把它叫做搜索体验。我们需要知道什么对用户更重要，关注用户如何使用搜索功能。这导致不同的结论，例如，有些文档比其他的更重要，或特定查询需强调一个字段而弱化其他字段。这就是可以用到加权的地方。 进一步说搜索体验，我们更希望检索出来的数据是最想得到的数据；这个其实就是关于文档的【相关性得分】进一步细节说：我们查询的所有文档，会在内部做一次
映射和分析精确值VS全文精确值查询： 判断值与检索条件是匹配还是不匹配的关系。全文： 判断值与检索条件是否匹配，匹配度是多少的关系。倒排索引一个倒排索引由文档中所有的不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含他的文档。词条文档1文档2文档3北京101上海111广州001重庆011实例搜索北京，文档1和文档2将被返回。分析与分析器分析过程首先，将文档分成适合与倒排索引的独立词条。之后，将这些词条
# 在Java中使用Elasticsearch按时间倒序排序
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，广泛应用于日志分析和数据检索等场景。在处理时间序列数据时，经常需要对数据按时间进行排序。本文将详细介绍如何在Java中使用Elasticsearch实现按时间倒序排序的功能。
## 1. 什么是Elasticsearch？
引用形式的描述信息：
> Elasticsearch是一个
1.故事背景使用mysqldumpslow监控到一个列表慢sql,EXPLAIN sql 显示Type为index，key为排序字段索引，看解释结果应该不会慢。2.数据交代表结构及全表数据（总数据32w）CREATE TABLE `terminal` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`term_sn` varchar(36) NOT NULL
语法
PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
Web开发这块的内容比较多，然后我打算分为两篇或者三篇文章来记录，如果有什么问题，希望大家能够指出。
目录SpringBoot对静态资源的映射规则模板引擎ThymeleafSpringMVC自动配置一、SpringBoot对静态资源的映射规则 所有/webjars/**，都去classpath:/META-INF/resources/webjars/去找资源；
# 在Java中使用Elasticsearch按日期排序
在开发过程中，我们可能需要将Elasticsearch中的数据按照日期进行排序。在这篇文章中，我将带着你一起实现这个需求。我们将通过一个简单的流程来指导你逐步完成这个任务。首先，我们来看看整个流程的概述。
## 流程概述
以下是按日期排序的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
选择排序算法选择排序算法是一种不稳定的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完Java实现选择排序过程先一步一步的实现：设置一个minIndex表示最小数的索引 min表示最小的数每一趟遍历都重新假设最开始的数为最小数pac
# Python按照时间排序
## 引言
在编程中，排序是一个非常常见的操作。在Python中，我们可以使用内置的`sorted()`函数对列表进行排序。本文将向您展示如何按照时间对列表进行排序。
## 步骤概述
下面是按照时间排序的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含时间数据的列表 |
| 2 | 使用`sorted()`函数按照时间
接口返回的数组： js 操作后的数组 ： 方法： 先遍历一遍 处理时间格式 为 2020-12-12 这中 echartData.map(item=>{ item.createTime = this.subStr(item.createTime) }) js 方法处理 ： echartData =
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2020-12-31 09:12:00
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# MySQL 按照时间排序和按照 ID 排序的比较
在数据库开发中，排序是一个常见的需求。对于新手来说，理解如何在 MySQL 中按照时间和 ID 来排序数据是非常重要的一步。本文将为你详细讲解这两个排序方法的实现流程。
## 流程概述
在实现 MySQL 排序的过程中，我们将以下列步骤为思路进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
前言有一个数据对列表，找到年龄最大的人，并输出结果。下面用三个人来做演示，实际工作中可能会有更多的人，但是操作的逻辑不变。如果是单个年龄这个数来比较，是简单的，但是如果是一个数据对，那比较就复杂了。具体看下面的代码。下面直接上代码：########################person = {“li”:18,“wang”:50,“zhang”:20,“sun”:22}#列表可以更长，具体视实
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2023-10-23 11:40:31
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【README】1.本文elasticsearch版本是 7.2.1；2.文档查询语句叫做 DSL， domain structure language， 领域特定语言；dsl，参见 Query DSL | Elasticsearch Guide [7.2] | Elastic3.elasticsearch 基于json 提供了完整的查询 DSL 语句（Domain Specific Langua
冒泡排序假设一个数组中有n个元素； 从数组的第一个元素开始，中是比较与后一个元素，如果前一个元素大于后一个元素，就交换位置，否则继续比较后面的元素，直到选出最大的元素。这样的排序类似于水中的冒泡，越大的泡上升的速度越快。这样一共比较n次，第i趟比较n-i-1次。实现：package org.westos.demo;
import java.util.logging.Level;
public
