上次说到屏幕广播可以通过屏幕差别对比来减小数据传输量。这样虽然有效果，但是如果PC端一多的话，作用还是显得乏力。所以，这只能运用于PC少的情况的下。在我们组大神昊哥的提醒下，我决定用winsock2写一个IP组播。IP组播是对硬件组播的抽象，是对标准IP网络层协议的扩展。它通过使用特定的IP组播地址，按照最大投递的原则，将IP数据包传输到一个组播群组的主机集合。它的基本方法是：当某一个人向一组人发
1.什么时候广播？NSNotificationCenter，可以形象的理解成广播，广播是一种通知模式，特点是一对多，我们通过类似建立广播的模式来告诉对象，统一来执行某项任务，这里举一个更为具体的例子，例如我们在使用聊天软件时，有一个设置使用模式的功能，当我们选择好喜欢的模板后发现，不单是选择模板页变换了格式，而是所有的软件界面都改变成了对应的格式。2.广播的使用步骤：（分三部走）①建立广播：设置
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2023-07-25 09:49:30
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特点： 1.数据传输不用建立连接，所以不可靠（符合udp协议的特点） 2.数据的发送是面向整个子网的，任何一台在子网内的计算机都可以接收到相同的数据； 3.广播用于udp和原始IP,不能用于TCP 用途： 1.定位本地子网内的主机 前提是已知该主机位于本地子网，但是不知到他的单播地址。例如通过广播向所有子网内的主机的某端口发送数据报，如果主机有进程在该端口等待接收数据并回射数据，那么在rec
UDP广播案例，一端发送，多端接受：发送端：# UDP广播案例from socket import *from time import sleep# 设定目标地址dest=('176.215.122.255',6666)s=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_BROADCAST,1)data='本人到此一游'while True
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2023-08-04 17:48:00
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打个比方，当我们和其他公司进行业务接口对接时，我们这边需要保存或者修改某些数据，但是保存和修改这些数据对整个流程没有太大的影响,这个时候我们应该怎么做呢？是的，我们要考虑异步去保存或者修改数据，但怎么去异步保存数据呢？这个时候我们就可以使用事件广播来做这个操作看过spring源码的大神都知道，当我们初始化容器的过程中，我们会有initApplicationEventMulticaster()---
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2023-08-20 22:13:26
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:fa-exclamation-triangle:注意本地通知/推送和［广播通知NSNotificationCenter/key-value 观察通知］没有关系1.本地通知本地通知是由本地应用触发的，是一种基于时间行为的通知｜－例如：闹钟定时，待办事项提醒1.1 请求授权(IOS8之后才会有)如果没有授权即使添加通知也无效-(void)registLocalNotification{
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2023-10-26 06:17:52
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安装配置MSMQ消息广播，并验证是否可以发送广播消息，过程实录。
原创
2015-10-18 23:36:13
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生产者发送了10个order，每个order里面有5个消息，那么就会有50条消息。这10个order会被两个消费者分割，某一条消息只会被
一、消息机制虽然前两篇文章以及写过消息机制是为何物了，但是这里我还是想重申一下，但是稍微简略 消息机制用于不同的类、模块之间的通信，让模块之间相互解耦，与消息中心耦合。 A与B之间不再高耦合，而是分别与中心耦合，好处就是当模块数量倍增时，单一模块崩溃不会产生过大的异常，而且方便一个模块对多个模块广播他的命令。二、观察者模式在一个神秘的丛林里，有一群老鼠和一只猫，每只老鼠都在观察者猫，猫
关于redis的发布订阅模式，大家应该都有听过，具体的我就不阐述了，其实本质和传统的MQ的发布订阅是差不多的，但是相对于其它几款MQ产品来说，redis的使用更加便捷，也更加轻量化，不需要单独去搭建集成一套繁重的MQ框架，但缺点也很明显，redis发布的消息不会持久化，所以当某一台服务器出现问题的时候，这个消息会被丢失掉，就会导致数据问题，所以在考虑使用之前要慎重，当前的业务是否对数据一致性要求很
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2023-05-25 16:22:58
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广播在实际项目开发中有比较重要的意义，按目前经验来讲一般会用于app程序的退出，推送也比较常见，也可配合通知，单独拿出来写写，也是基础知识。广播分为两种：1.标准广播，无先后顺序，无截断，几乎同时刻收到广播；2.有序广播，有先有后，有优先级，当前接收器接完才继续传下取，可截断。注册广播分为两种：1.动态代码注册；2.AndroidManifest.xml中静态注册，我们详细讲讲。public cl
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2023-10-03 22:28:41
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1. 广播 broadcast是用来干什么的首先，广播针对的运算是element wise类型的运算element wise元素对元素类型的运算，这些运算的例子如下，在数学定义上要求必须满足相同位置的元素能一一对应，即相应维度的长度要相等/对齐（以下统称对齐）。算数运算：+, -, *, /, //, %, divmod(), ** or pow(), <<, >>, &a
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2023-09-05 22:36:42
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目录一、Redis发布消息的两种模式二、Redis发布订阅介绍2-1 一个Publisher多个Subscriber模型 2-2 多个Publisher，一个Subscriber模型 2-3 多个Publisher，多个Subscriber模型三、发布订阅操作一、Redis发布消息的两种模式队列模式（queuing）任务队列的优点
松耦合、易于扩展发布-订阅模式（p
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2023-10-11 23:43:31
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定义 广播消息是指生产者产生的消息将分发给所有订阅这个消息的消费者,而普通的模式是
原创
2022-08-25 11:24:13
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首先呢，必须要在Spring配置文件中配置这么一段
Xml代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instan
消息队列——RabbitMQ的六种工作模式：一、简单模式：1、简单模式：2、相关概念：3、案例：二、工作队列模式：1、工作队列模式：2、相关概念：3、案例：三、Pub/Sub 订阅模式：1、Pub/Sub 订阅模式：2、相关概念：3、案例：4、发布订阅模式与工作队列模式的区别：四、Routing 路由模式：1、模式：2、相关概念：3、案例：五、Topics通配符模式：1、Topics通配符模式：
在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应用程序所接收。广播机制最大的特点就是发送方并不关心接收方是否接到数据，也
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2023-08-09 11:32:23
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1. 关键名词1.1 Producer1.消息的生产者，向Kafka Broker发送消息的客户端1.2. Consumer1.消息的消费者，向Kafka Broker接受消息的客户端
2.Consumer Group: 单个或多个consumer可以组成一个consumer group；这是Kafka用来实现消息的广播（发送给所有的consumer）的单播（发给任意一个consumer）。一个
1.Kafka 概述为什么需要消息队列:解耦. 冗余. 拓展性. 灵活性&峰值处理能力. 可恢复性. 顺序保证. 缓冲. 异步通信Kafka架构(1)Producer: 消息生产者, 向kafka broker 发消息的客户端 (2)Consumer: 消息消费者, 向kafka broker区小溪的客户端 (3)Topic: 可以理解为一个队列; (4)Consumer Group 是k
一、Kafka核心组件及工作方式 Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 Topic ：消息主题 ConsumerGroup（CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个
