IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
一、前言1、最近好多人都在问，in和not in到底走索引吗？2、not in的性能怎么样？基于上面的2个问题，我们具体的测试一下，实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表
CREATE TABLE person(
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int]
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2023-07-13 18:16:41
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聚集索引 , 表中存储的数据按照索引的顺序存储 , 检索效率比普通索引高 , 但对数据新增 / 修改 / 删除的影响比较大非聚集索引 , 不影响表中的数据存储顺序 , 检索效率比聚集索引低 , 对数据新增 / 修改 / 删除的影响很小如何让你的 SQL 运行得更快---- 人们在使用 SQL 时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能
为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
in、not in、exists和not exists的区别一、exist,not exist相同点二、索引区别existnot existinnot in三、in与exists区别1、表A（小表），表B（大表）2、表A（大表），表B（小表）3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.4. exist的原理:5. in 与 =的区别 一、exist,not exist相同点e
今天了解到mysql的not exists所以研究了一下和not in的区别和exists的具体作用。 下面是结合查询的信息和资料自己对 not exists的理解not in 是内外表都进行全表扫描，没有用到索引（是把外表和内表作hash 连接，即将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选）。 而not exists的子查询依然能用到表上的索引，（exists是对外表作loop循环，每次l
先说结论：MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据，就是成本够不够小，如果成本小，即使null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is null走索引，not null和!=没走索引，如果大部分都是null值，只有部分几条数据有值，is null，not null和!=都走索引。以下是搬过来网上的验证，让大家看看，结构如下：CRE
一.建立索引的原则（规范）1.选择唯一性索引只要可以创建唯一性索引的，一律创建唯一索引（因为速度快呀）判断是否能创建唯一索引，用count（列名），count（distinct(列名)）一样就能创建 2.如果该列重复值较多，则采用联合索引 3.为经常需要排序，分组，联合操作的字段建立索引，例如京东，淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引，比如你搜索
SELECT简介SELECT 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为结果集。语法SELECT column_name,column_name
FROM table_name;实例SELECT name,country FROM Store;SELECT DISTINCT简介在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。DISTINCT 关
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
# MySQL and 索引
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用到数据库来存储和管理数据。MySQL是一种常用的关系型数据库，而索引则是数据库中提供快速访问数据的一种重要机制。本文将介绍MySQL和索引的基本知识，并指导小白开发者如何在MySQL中使用索引。
## 流程
下面是一个简单的流程图，展示了使用MySQL和索引的基本步骤。
| 步骤 | 动作 |
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原创
2023-07-30 06:33:05
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在js字符截取函数有常用的三个slice()、substring()、substr()了，下面我来给大家介绍slice()、substring()、substr()函数在字符截取时的一些用法与区别吧。stringObject.substring(start,stop) 用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。start必需。一个非负的整数，规定要提取的子串的第一个字符在 string
文章目录实现方式大表统计问题 实现方式MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高。（没有过滤条件的情况下）InnoDB执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。InnoDB是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻
索引失效场景先看一下表结构和表数据截图，我们把number、age字段建立索引1. or语句对索引影响图一，查询年龄为10的数据，正常走了索引图二，or语句包含非索引字段name，age没有走索引图三，or语句的两个字段均有索引时，age和number正常走了索引总结：当使用了or语句时，or作用的字段均建立了索引情况下，sql才会正常走索引2.类型转换对索引的影响图四，number字段类型定义是
我们公司是做汽车服务行业SCRM门店管理系统的，其中一个功能是查出该门店的所有会员与之对应的车辆。有三张表，核心字段如下： 需求：查出某个门店下的所有会员与车辆列表（会员姓名，车辆品牌，车牌号，车标logo）比如store_id=1的本店下的所有会员车辆列表，每次只取出20条：第一次优化分析：需要三张表相连，其中一个会员可能有多辆车，所以车辆表必然比会员表的
一、索引1.数据库建立索引的原则 铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。 铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引。 铁律三：对于按范围查询的列，最好建立索引。 铁律四：表中若有主键或者外键，一定要为其建立索引。
对于非SARG语句，SQL SERVER 必须评估每一笔记录以决定它是否符合WHERE子句的条件。所以索引对于采用非SARG条件的查询通常没什么用处。而通过非SARG语句通常包含以下操作： NOT、!=、、!、! 、NOT EXISTS 、NOT IN 和NOT LIKE 等，以及上述提及的“%IS%”，其中LIKE使用方法会造成全表扫描（TARLE SCAN）
