Oracle数据库之视图与索引1. 视图简介视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据，通过它可以对表里面的数据进行查询和修改。视图基于的表称为基表，视图是存储在数据字典里的一条SELECT语句。通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合。我们可以像使用表一样使用视图，但需要注意的是：查询视图没有什么限制，插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制；所有针对视图的操作都会影响到视图的
1.简单化 视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化对数据的操作。那些被经常使用的查询定义为视图，从而使用户在以后的操作中不必每次都指定全部的条件。 2.安全性 通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据，数据库中的其他数据是看不到的。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定的行和特定的列上。 3. 逻辑数据独立性 视图可以帮助用户
官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/views/create-indexed-views?view=sql-server-ver15索引视图的结果集将存储在数据库中，就像表一样，类似oracle的物化视图，索引视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度
不可以在视图上创建索引。视图是一种虚拟的表，它是基于一个或多个表的查询结果生成的。由于视图本身不包含实际的数据，因此无法在其上直接创建索引。索引是用于提高数据库查询性能的数据结构，它允许数据库系统更快地访问和操作数据。索引通常建立在表上，因为表包含了实际的数据。当人们在表上创建索引时，数据库系统会根据索引的键值来组织和存储表中的数据，以便更高效地执行查询操作。如果需要在视图上实现类似索引的功能，可
索引视图 发布日期： 4/1/2004 | 更新日期： 4/1/2004 索引视图 索引视图有助于提高 T-SQL 的性能 Itzik Ben-Gan T-SQL 是一种允许您以逻辑方式设计请求的语言。这里所说的“逻辑”的意思是，当编写查询时，您指定的是希望获得什么 结果，而不是希望以何种方式 获得结果。对如何处理查询进行
1. 什么是视图？ 视图是一张虚拟表,视图中保存的是一堆SQL语句.(不要误以为他保存的是数据)。 2. 视图的特点： 视图中的数据并不属于视图本身，而是属于基本的表，对视图可以像表一样进行insert,update,delete操作。 视图不能被修改，表修改或者删除后应该删除视图再重建。 视图的数量没有限制，但是命名不能和视图以及表重复，具有唯一性。 视图可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另
物化视图的修改语句ALTER MATERIALIZED VIEW包含了CONSIDER FRESH语句。通过这个语句可以使得数据库认为物化视图已经是刷新后的状态。同时可以使得这个物化视图对于查询重新生效。CONSIDER FRESH语句的另一个主要功能就是使得物化视图可以继续为查询重写所使用。查询重新包括三个级别的参数：ENFORCED、TRUSTED和STALE_TOLERATED。对
目录视图为什么需要视图什么是视图视图的格式视图的优点视图的缺点注意的问题事务为什么需要事务事务和线程的关系事务和第三方插件的关系如何创建事务索引索引定义索引的作用索引是否必须？索引的创建索引分类设计索引存储过程定义分类优点缺点创建存储过程 视图为什么需要视图例：求出平均工资最高的部门的编号和编号-- 非视图写法
select *
from
(
select deptno, avg(sa
一、前言1、最近好多人都在问，in和not in到底走索引吗？2、not in的性能怎么样？基于上面的2个问题，我们具体的测试一下，实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表
CREATE TABLE person(
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int]
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2023-07-13 18:16:41
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前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
视图是一个虚拟的表，它在物理上并不存在。视图可以把表或其它视图的数据按照一定的条件组合起来，所以可以把它看成一个存储的查询。视图并不包含数据，它只是从基表中读取数据。注意： 如果视图中包含了表中的所有特殊段（有约束的段，主键外键段...）则通过视图可以将数据插入到基表中并更新基表的数据！！！视图特点 着重于特定数据 让用户着重于他们感兴趣的特定数据和所负责的特定任务。 简
事务 概念: 指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理.如果某一事务执行成功,则在该事务中进行的所有数据更改均会提交,成为数据库中的永久组成部分.如果事务执行时遇到错误且必须取消回滚.则数据将全部恢复到操作前的状态,所有数据的更改均会被清除事务是作为某个逻辑工作单元执行的一系列操作,一个逻辑工作单位必须有四个属性.原子性,一致性,隔离性,持久性执行事务: BEIN;回滚事务: ROLLBAC
一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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先说结论：MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据，就是成本够不够小，如果成本小，即使null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is null走索引，not null和!=没走索引，如果大部分都是null值，只有部分几条数据有值，is null，not null和!=都走索引。以下是搬过来网上的验证，让大家看看，结构如下：CRE
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
索引视图是否物理存储在数据库中以及使用索引视图的一些见解前言这个话题我本来是写在文章里没有写在随笔里的，不过赶脚不写在随笔里其他人就看不到了，因为小弟对视图的认识不深希望写在随笔里让大家也讨论一下这个话题小弟在文章的结尾会把我们公司系统使用索引视图的情况告诉大家，希望大家也把你们在系统中如何应用索引视图的在评论中分享一下让小弟也学习一下，因为小弟对于索引视图的认识也是比较浅的视图的种类先来看一下S
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻
今天了解到mysql的not exists所以研究了一下和not in的区别和exists的具体作用。 下面是结合查询的信息和资料自己对 not exists的理解not in 是内外表都进行全表扫描，没有用到索引（是把外表和内表作hash 连接，即将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选）。 而not exists的子查询依然能用到表上的索引，（exists是对外表作loop循环，每次l
