目录对比学习bert-base-cased、bert-base-uncased、bert-base-chinese远程监督平行语料库 对比学习对比学习的宗旨就是拉近相似数据，推开不相似数据，有效地学习数据表征假如：“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是相似样本，那么学习过程中就学习不到语义的相关信息，学习的就是字面上的特征；“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是不相似样本，那么学习过程中
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2024-01-19 22:43:45
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这节主要就是熟悉MXNet框架中的两种模型：GloVe和FastText的模型(词嵌入名称)，每个模型下面有很多不同的词向量，这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的。我们只需要导入mxnet.contrib中的text模块即可，这里面提供了很多关于自然语言处理相关的函数和类。from mxnet import nd
from mxnet.contrib import
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2023-11-17 14:26:36
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（封面图由文心一格生成） 自然语言处理数据增强魔法书：轻松解锁NLP技巧与方法！随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）已经成为了重要的研究领域之一。然而，NLP面临的一个主要挑战是数据稀缺性。在许多情况下，NLP算法需要大量的数据来训练，以获得高精度的结果。但是，由于获取大量的真实数据是非常昂贵和困难的，因此需要利用数据增强技
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2023-11-03 20:39:46
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一、求近义词和类比词
1. 近义词方法一：在嵌入模型后，可以根据两个词向量的余弦相似度表示词与词之间在语义上的相似度。方法二：KNN（K近邻）2. 类比词使用预训练词向量求词与词之间的类比关系。eg：man：woman； son：daughter对于类比关系中的4个词，a:b :: c:d, 给定前三个词a、b、c，求第四个词d （vec
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2023-09-02 10:06:39
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Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym 文章目录Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym1 论文出处2 背景2.1 背景介绍2.2 针对问题2
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2024-01-30 00:37:17
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## NLP近义词替换是什么意思
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现NLP近义词替换。首先，让我们来了解一下NLP近义词替换的概念。
NLP（Natural Language Processing）是自然语言处理的缩写，是一种计算机科学和人工智能的领域，主要研究计算机如何处理和理解人类语言。近义词替换是NLP中的一项重要技术，它可以将文本中的某些词替换为与其意义相似的词，从而达到文本
原创
2024-01-25 08:54:56
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# 自然语言处理中的近义词分析
在自然语言处理（NLP）中，近义词是指意义相近或相似的词汇。例如，“快乐”和“高兴”可以视为近义词。理解和处理近义词对于许多NLP任务至关重要，如文本分类、情感分析和机器翻译等。本文将深入探讨近义词的概念，以及如何在Python中进行近义词分析。
## 什么是近义词？
近义词是指在某种上下文中可以互换的词，它们的含义相似但不完全相同。近义词的使用可以使表达更丰
停用词：在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。但是，并没有一个明确的停用词表能够适用于所有的工具，甚至有一些工具是明确地避免使用停用词来支持短语搜索的。对于一个给定的目的，任何一类的词语都可以被选作停用词。通
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2023-08-25 15:39:09
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# 实现中文近义词的 NLP 过程
在自然语言处理（NLP）中，实现中文的近义词检索是一项非常有趣的任务。对于刚入行的小白来说，了解整个流程是非常重要的。接下来，我将为你详细阐述实现中文近义词的步骤，并附上相应的代码示例和注释。
## 流程图
下面是实现“nlp 中文近义词”的基本流程图，帮助你直观理解整个过程。
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# 如何实现“nlp词典近义词”的功能
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个重要领域。在这个领域中，近义词的处理非常重要，因为它可以帮助我们理解同义词之间的关系，促进例如文本处理、数据分析等任务的开展。在本文中，我将带你一步步实现一个“nlp词典近义词”功能，我们将使用Python编程语言为主要工具。
## 整体流程
为了清晰地表述整个实现过程，我们将以表格的形式展示步骤。
# NLP近义词原理探索
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要研究方向，旨在使计算机能够理解和生成自然语言。而在NLP中，词义的理解和处理是关键环节之一，尤其是近义词的识别与应用。本文将探讨NLP中的近义词原理，并通过代码示例来加深理解。
## 近义词的定义
近义词是指具有相似或相同含义的词。在语言的应用中，识别并替换近义词
1 Word Meaning 需要掌握的主要是词的表示方法，大体来说，词的表示主要有下面两种：1.1 discrete representation 用一个one-hot向量来表示一个词，比如现在有三个词apple，banana，orange分别对应向量的每个位置，那么[0,1,0]表示banana。这种表示被称作是一种本地表示（localist representation）当全部单词比较多的时
一、自然语言表征与计算机表示 自然语言是指一种人类社会中自然地随文化演化的语言，聪明的人类经过万年的积累，并通过后天良久的学习才能理解语言的魅力和含义，机械的计算机当然不能如此容易地表达出来。 要了解自然语言的计算机表示，我们首先从发展、工业落地更加成熟的图像领域说起，图像使用非负数的矩阵表示像
目前，我国信息化程度不断提高，各类数据中心如雨后春笋般涌现。相应的，IT运维的数据量也成几何速度上升。一方面，运维人员的增长远远跟不上服务器、数据量的增长;另一方面，公司对于提高IT系统稳定性，降低成本的需求却越来越高。这就要求不断的提高运维的自动化水平。现在市场上和业界，监控、程序部署的自动化产品比较丰富，但是对运维数据利用不足。由于开发人员缺乏运维经验，不了解运维数据挖掘的算法;而运维人员
介绍一个免费在向翻译辅助工具transtoolweb
2022年10月1号更新：新网址 http://query.ttw.workers.dev/ cloudflare转发，延迟更短 (Vuejs版，含联合国中英双语库、中英双语字典例句库及德英欧洲议会双语库）2021年1月31号更新：新网址 http://tr
自然语言处理3——语言学资源 文章目录自然语言处理3——语言学资源词汇资源库语料库 NLP需要大规模语言数据用于模型参数训练及评测；且NLP中知识库包括：词汇语义库、词法、句法规则库、常识库等。 词汇资源库人读词典：格式不规范，数据完整性和一致性不好，非结构化机读词典：按信息类型分类：语法词典、语义词典、双语词典等按领域分类：通用词典、专业词典、专名词典（为解决某一类任务所有的名字、地名等构成的
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2023-11-24 09:30:23
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# NLP中文近义词识别
## 引言
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言。近义词识别是NLP中的一个基本任务，它帮助我们理解文本的语义，使信息检索、文本分析和机器翻译等任务变得更加准确和有效。在这篇文章中，我们将探讨中文近义词识别的概念、方法以及实现代码示例，以期帮助读者更好地理解这个重要
统计的历史“统计”英文是statistics，词根就源于state，也就是“国家”。统计方法作为整理和描述数据的手段，变得不可或缺。政府政府必须搜刮到足够多的税收，才能弥补国库亏空。“统计”因此成了君王不可或缺的工具学术对于伽利略和培根这样的科学家来说，实验产生的数据是科学的唯一基石。到了二十世纪初，概率论完成了理论体系的建设，统计学家才看到严格化统计学的希望。统计学家把抽样理解为概率论中的“随机
标题# java基础语法的总结一、采用递归的思想解决有关问题1、一些相关例题（1）斐波那契数问题——青蛙跳台阶问题（一只青蛙一次可以跳一节也可两节，求青蛙跳上一个n阶的台阶总共有多少种跳法）/**
* 1、青蛙跳台阶问题（一只青蛙一次可以跳一节也可两节，求青蛙跳上一个n阶的台阶总共有多少种跳法）
* 相当于斐波那契数列问题
*/
public static int f
前言所有的故事都有开始，也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇，为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现，为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么？不足之处之所以有本篇，是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造，最终人们因为语言问题而停工的故事。创11:6 “看哪！他们成为一样的人民，都是一样的
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2023-12-05 20:23:17
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