线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在磁盘，CPU，节点的操作，那么在这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Yarn资源配置，然后使其生效。
背景线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在磁盘，CPU，节点的操作，那么在这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Y
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2023-10-18 16:33:16
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性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：(1) 空间换时间，内存、缓存就是典型的空间换时间的例子。利用内存缓存从磁盘上取出的数据，CPU请求数据直接从内存中获取，从而获取比从磁盘读取数据更高的效率。(2) 时间换空间，当空间成为瓶颈时，切分数据分批次处理，用更少的空间
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2023-06-30 19:07:02
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1. 调优经验应该说，Spark开发中，具体采用什么调优方法去优化性能，需要根据具体算法和实现而定，适合我们这个问题的方基本的...
原创
2023-06-14 15:42:04
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本文主要讨论CDH集群的YARN调优配置，关于YARN的调优配置，主要关注CPU和内存的调优，其中CPU是指物理CPU个数乘以CPU核数，即Vcores = CPU数量*CPU核数。YARN是以container容器的形式封装资源的，task在container内部执行。集群配置集群的配置主要包括三步，第一是先规划集群的工作主机以及每台主机的配置，第二是规划每台主机的安装的组件及其资源分配，第三是
一、常规性能优化 1、Spark 性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分 配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的 性能调优策略。 资源的分配在使用脚本提交 Spark 任务时进行指定，标准的 Spark 任务提交脚本如下所 示：bin/spark-submit \
--class com.xiong.spark.Analys
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2023-09-19 08:34:17
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性能调优
原创
2019-07-02 16:27:33
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### Kubernetes性能调优指南
Kubernetes是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，但在实际应用中可能会遇到性能不足的情况。为了解决这个问题，我们需要进行性能调优。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中进行性能调优。
#### 性能调优流程
下面是在Kubernetes中进行性能调优的一般流程：
| 步骤 | 操作
性能调优
原创
2008-02-29 14:47:13
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性能调优前言
性能调优，无疑是个庞大的话题，也是很多项目中非常重要的一环，性能调优难做是众所周知的，毕竟性能调优涵盖的面实在是太多了，在这里我们蜻蜓点水般的来看看性能调优这项庞大的工程都有些什么过程，同时也看看这些过程中常见的一些做法。一、应用系统性能评价指标
响应时间：尽快的给用户返回响应，体现系统处理请求的速度；
吞吐量TPS：每秒完成的事务数，体现系统处理能力；
并发性：业务请求高并发时，系
原创
2021-10-13 16:11:37
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一、tuning-primer.sh
# wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh
# chmod 755 tuning-primer.sh
# ./tuning-primer.sh
提示输入root用户与密码，建立.my.cnf配置文件.然后错误提示：
” - FINAL LOGIN ATTEMPT F
原创
2012-05-09 13:08:19
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1、优化设计小心使用继承，继承会导致递归，同时由于父类的构造器将会被遍历，继承嵌套的过深，会产生很大的创建开销，因此推荐尽量使用组合方法来代替继承方式。封装和重用常用的业务方法及相关工具，避免在其他类中重复编写；简化类结构面向接口编程尽量使用主要类型避免对象的过度使用，不要为了使用一个方法就创建对象，应尽可能使用静态方法或使用将业务组件实例化后共享的方法等2、尽可能的使用数据库连接池建立数据库连接
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2023-08-20 22:13:06
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优化的目的：、
为了快速响应客户端的响应；
优化手段：
1.硬优化
升级硬件（硬盘 内存 ）
2.软优化
优化服务运行的参数
影响数据库服务的性能的因数有那些：
1.网络带宽 解决办法（
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2023-09-06 22:37:59
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性能调优就是对于系统性能进行调优。性能调优活动会和其他的性能测试活动交杂在一起。性能调优由于可以调整的对象众多，而且并不要求在系统全部完成后才能进行调优，因此可以在多种的测试阶段和场合下使用。对已经部署在实际的生产环境上的应用系统来说，对其进行的性能调优可能会首先关注应用系统部署环境的调整，比如对服务器的调整，对数据库参数的调整及对应用服务器的参数调整，此时的性能调优需要在生产环境这个确定的环境下
原创
2017-04-06 15:40:26
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NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器，为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例，默认的NGINX和Linux设置工作得很好，但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。几乎可以对任何设置进行优化，但本文将集中讨论少数几个对大多数用户有利的设置。只有当您对NGINX和Linux...
原创
2022-08-09 18:03:27
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记 Spring Cloud Gateway 内存溢出查询过程环境配置：org.springframework.boot ： 2.1.4.RELEASEorg.springframework.cloud ：Greenwich.SR1事故记录：由于网关存在 RequestBody 丢失的情况，顾采用了网上的通用解决方案，使用如下方式解决：@Bean
public RouteLocator tpaud
基于一台普通版的MySQL服务器目的：加快服务器的响应速度进程数=进程*线程1、Mysql的查询过程 1）客户端向服务器发送连接请求 2）服务器端（连接池）开辟线程响应用户请求 3）用户发起sql语句查询数据库select * from db.a; 4）查询缓存：记录用户的sql执行语句和查询结果2、加快Mysql服务器的运行速度 1）替换有问题的
原创
2016-10-04 15:50:17
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spark SQL 性能调整 对于某些工作负载，可以通过在内存中缓存数据或打开一些实验选项来提高性能。 1，在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或使用内存中的列格式缓存表dataFrame.cache()。然后，Spark SQL将只扫描所需的列，并自动调整
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2023-06-19 10:20:35
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资源参数调优： Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源的使用效率,从而提高Spark的运行效率。 num-executors ###参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向集群管理器申请资源时,资源管理器会尽可能按照设置在集群各个节点上,启动相应的Executor进程。该参数
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2023-08-06 08:33:02
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1、业务场景：发放优惠券微服务 原来jvm配置： heap： -Xms64M -Xmx512M，2、性能压测50万用户，进行发放优惠券操作，在性能并发过程中出现 oom，如下图：2、解决方案： 从错误看出，heap内存溢出了，内存配置有点小。修改heap： -Xms1024M -Xmx1024M，压测后无heap oom溢出，问题解决！
原创
2022-04-25 10:22:53
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# Ambari Yarn调优
Apache Ambari是一个用于Hadoop集群管理的开源工具，它提供了一个直观的用户界面，可以帮助用户监控、管理和调优集群。在Hadoop集群中，Yarn作为资源管理器，负责为作业分配资源。通过调优Yarn的配置，可以提高集群的性能和资源利用率。
## Yarn调优步骤
### 1. 登录Ambari
首先，登录到Ambari的Web界面。
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