# MySQL SQL中IN的效率问题
在数据库操作中，`IN` 是一个非常常见的 SQL 语句，用于在查询中匹配多个值。然而，当涉及到性能问题时，使用 `IN` 语句的效率有时会令人诧异，特别是在处理大量数据时。本文将讨论 MySQL 中 `IN` 语句的效率问题，并通过示例来帮助理解。
## 什么是IN语句？
`SELECT` 语句使用 `IN` 关键字来筛选出符合特定条件的记录。例如，
1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。 4.尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。 5.避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和I
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2023-09-30 10:06:23
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问：(1)一次插入多条数据时:CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))INSERT tb SELECT 1,'DDD',1UNION ALL SELECT 1,'5100','D'UNION ALL SELECT 1,'5200','E' 也可以这样:CREATE TABLE tb...
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2007-12-17 10:40:00
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问： (1)一次插入多条数据时: CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30),
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2007-06-29 14:43:00
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# 教你如何实现mysql的sql执行效率
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B(分析问题)
B --> C(优化SQL)
C --> D(执行计划)
D --> E(执行SQL)
E --> F(查看结果)
F --> G[结束]
```
## 2. 每一步详解
### 步骤1：分析问题
在优化mysql的sql执行效率之前，我们首先要分析
查询效率分析：子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。建立合理的索引,避免扫描多余数据，避
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2023-07-17 22:48:15
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2007-01-06 23:24:00
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在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别，一直也感觉是这样，前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章，里面提到了or和in的效率问题，文中提到or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试，下面是详细的测试过程。第一步，创建测试表，并生成测试数据，测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1
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2022-06-16 06:39:47
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在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别，一直也感觉是这样，前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章，里面提到了or和in的效率问题，文中提到or的效率为O(n)，而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试，下面是详细的测试过程。 第一步，创建测试表，并生成测试数据，测试数据为1000万条记录。数据库版本为5.1.63。数
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2023-04-26 08:27:58
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上次我们说到mysql的一些sql查询方面的优化，包括查看explain执行计划，分析索引等等。 今天我们分享一些 分析mysql表读写、索引等等操作的sql语句。
闲话不多说，直接上代码：
-- 反映表的读写压力
SELECT file_name AS file,
count_read,
sum_number_of_bytes_read AS
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2017-12-22 12:07:07
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一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些？”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案，然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥？？我们应该去百度对吧？！别急，我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创...
原创
2021-08-07 10:22:01
169阅读
随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
查询sql效率问题方案记录
解决方案：sql内加入并行
/*+parallel(table_name, DOP)*/
select /*+parallel(t1,4)*/ * from t1;排查记录：
1.使用sqlhc（数据库健康）脚本
使用方法
START sqlhc.sql T djkbyr8vkc64h
2.使用10053 trace跟踪
查看当前trace文件
SELECT &nbs
原创
2023-08-02 09:01:02
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网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 wh
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2021-08-18 00:51:59
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性能测试
原创
2018-11-22 21:04:04
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上次我们说到mysql的一些sql查询方面的优化，包括查看explain执行计划，分析索引等等。今天我们分享一些 分析mysql表读写、索引等等操作的sql语句。 闲话不多说，
SQL 组合查询利用UNIO操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集。一、组合查询：多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句)，并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并(union)或复合查询(compound query)主要有两种情况需要使用组合查询：1.再一个查询中从不同的表返回结构数据。2.对一个表
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2023-09-05 14:02:13
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在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题，于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样。
群众：
对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为
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2021-08-05 16:43:13
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# mysql 列转行 效率问题
## 1. 整体流程
在解决 "mysql 列转行 效率问题" 之前，我们先来了解整个流程。下表展示了具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定需要转换的表结构 |
| 步骤二 | 创建临时表 |
| 步骤三 | 插入临时表数据 |
| 步骤四 | 使用查询语句将列转行 |
| 步骤五 | 删除临时表 |
接下来，
原创
2023-10-18 14:16:11
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