作者：Python知识大全字符串的编码和解码第一个示例是使用 dumps() 将一个数据结构编码为一个字符串，然后将其输出到控制台。它使用内置类型组成的数据结构，其实任何类的实例都可以被序列化，如后面的例子所示。import pickle
import pprint
data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}]
print('DATA:', end=' ')
pp
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 作者：Python知识大全字符串的编码和解码第一个示例是使用 dumps() 将一个数据结构编码为一个字符串，然后将其输出到控制台。它使用内置类型组成的数据结构，其实任何类的实例都可以被序列化，如后面的例子所示。import pickle
import pprint
data =
## Java自定义JSON序列化
### 简介
在Java开发中，我们经常需要将Java对象转换为JSON格式的字符串，以便于数据传输和存储。虽然大多数情况下，我们可以使用现成的JSON库（如Jackson、Gson等）来实现对象的序列化和反序列化，但有时候我们需要自定义对象的JSON序列化方式来满足特定的需求。
本文将向你介绍如何实现Java自定义JSON序列化，并提供详细的步骤和代码示例
原创
2023-11-04 12:12:32
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上一节Springboot官网学习（7、Web应用程序【一 Spring Web MVC 之HttpMessageConverters消息转换器】）我们学习了自己定制消息转换器，SpringMVC框架使用HttpMessageConverter转换器类来转换http请求数据和响应数据。如果需要配置的话，通过注解@Bean来返回我们自己配置的消息转换器。HttpMessageConverter在转换
# Python 自定义可序列化类
在Python中，序列化是一个将对象转换为可存储或传输的格式的过程。常见的序列化格式有JSON、Pickle等。可序列化类是指那些能够通过特定的方法实现序列化和反序列化的类。本文将介绍如何定义一个自定义可序列化类，并通过实例演示其应用。
### 序列化与反序列化
序列化的过程将对象转换为字节流或字符串，方便存储或传输。而反序列化则是将字节流或字符串转换回对
客户可直接访问属性(使用点访问运算符)；另外，类作者也可为属性指派特殊名称，向客户指明应通过方法来访问属性。现在要讨论的是---定义特殊方法，自定义直接属性访问的行为。Python提供了一系列特殊方法，类可定义这些方法，以控制点访问运算符操纵类对象的方式。重新定义运算符行为的技术称为“运算符重载”。对点运算符进行重载，相当于综合了前一章所讨论的两种属性访问技术---客户能直接访问属性(即通过点访问
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Py
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2023-08-09 14:47:20
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# Python3自定义类的JSON序列化
## 介绍
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从服务器传输到Web应用程序。Python中的`json`模块提供了将Python对象转换为JSON格式的功能。但是，对于自定义类的实例对象，默认情况下`json`模块无法直接序列化。
本文将介绍如何在Python3中自定义类的JSO
原创
2023-07-22 17:40:31
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定义：Python的列表和C/C++中的数组有所区别，但是在很大程度上是相似的，但是Python的列表是动态的，中间的内容是不受局限的，不一定是同一种类型，可以是多种类型。list类型的定义方式有两种：直接定义：使用 [ ]我们便可以直接的定义一个列表list_1 = [ ] # 空列表
list_2 = [1,2,3]
list_3 = ['a','b','c']
My_list = ['a',
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2023-10-20 22:41:30
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分析问题 在其他很多编程语言（比如C++）中，实现序列化和反序列化的过程往往需要程序员手动地编写代码。而.NET中提供的Serializable特性却帮助程序员非常便捷地申明一个可序列化的类型。但是，便捷的同时往往意味着缺乏灵活性。很多时候，由于业务逻辑的要求，程序员往往需要主动地控制序列化和反序列化的过程，.NET提供了ISerializable接口来满足自定义序列化需求。 为了实现自定义的
@Serialization 是一个自定义装饰器，通常用于序列化 Python 对象。 使用 @Serialization 装饰器可以将一个类转换为可序列化的对象，这样就可以将其存储到文件或通过网络传输。 下面是一个使用 @Serialization 装饰器的示例： import json def
原创
2023-04-17 14:29:04
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dubbo的使用背景作为分布式微服务之间的调用框架，今天把dubbo的使用配合其高级特性做一个叙述，以及代码实现。整体代码结构 web包 是请求接口的入口，其依赖了interface包的UserService类 service包 是实现了 interfce包的UserService类 以下高级特性，都是在这个代码结构上面实现的。一、序列化分布式微服务和单体服务不同，尤其是在传输对象的过程中，需要把
从Python2.2开始，Python 引入了 new style class（新式类） 新式类跟经典类的差别主要是以下几点:1.新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type# -*- coding:utf-8 -*-
class E:
#经典类
pass
class E1(object):
#新式类
pass
e = E
需求背景需求一：SpringMVC构建的微服务系统，数据库对日期的存储是Long类型的时间戳，前端之前是默认使用Long类型时间，现在前端框架改动，要求后端响应数据时，Long类型的时间自动变成标准时间格式（yyyy-MM-ddHH:mm:ss）。涉及到这个转换的范围挺大，所有的实体表都有创建时间createTime和修改时间updateTime，目前的主要诉求也是针对这两个字段，并且在实体详情数
原创
2021-01-28 10:54:13
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我们项目中经常用到Redis,而且存的值很多是json格式。所以这边我就自定义了RedisTemplate来修改Redis的序列化方式。而且封装了常用的Redis的操作。一、创建自定义配置类RedisConfigpackage com.riemann.springbootdemo.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDe
一、Number（数字）python3支持 int 、float 、bool、 complex（复数）在pytho里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有python2中的Long内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型a,b,c,d = 20,5.5,True,4+3j
print(type(a),type(b),type(c),type(d))运行结果：<clas
目录一、Jackson 方案（SpringBoot默认支持）1.1 Jackson 库的特点1.2 Jackson 的核心模块1.3 Maven依赖1.4 代码示例1.5 LocalDateTime 格式化1.6 统一配置1.7 常用注解1.8 自定义序列化和反序列化1.9 Jackson 工具类二、FastJSON 方案2.1 FastJSON 的特点2.2 FastJSON 的核心类2.2
开发过程中，我们经常会使用 JSON 作为数据传输格式。而这离不开对 JSON 数据的编解码工作，在 Go 中，e
# Java JSON 自定义序列化方法
在Java开发中，我们经常需要将对象转换为JSON格式的字符串，以便于网络传输或存储。Java提供了很多库来实现JSON的序列化和反序列化，比如Jackson、Gson等。但是有时候我们需要对某些特定的字段进行自定义的序列化处理，本文将向你介绍如何在Java中实现JSON的自定义序列化方法。
## 整体流程
下面是实现自定义序列化方法的整体流程：
原创
2024-01-26 11:00:09
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什么是序列化？序列化，英文称作Serialization。指的是一个结构化对象可转变为字节流以便在网络上传输或者写到磁盘进行永久存储的过程。 序列化在Hadoop中，主要体现以下两个特点： 1.进程间通信：不同机子可将序列化结果进行相互传递 2.永久存储：一个对象序列化后，可以通过编码永久存储在磁盘中**在Hadoop中，系统中多个节点上进程间的通信是通过“远程过程调用”（RPC）实现的。RPC协
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2023-09-20 10:22:03
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