文章目录0 前言1. 数据类型2. 函数3. 控制结构3.1 for range用法3.2 defer用法4. 数组、切片（Slice）与映射（Map）5. 结构体（Struct）与方法（Method）5.1 结构体创建方式5.2 方法6. 协程（Goroutine）和通道（Channel）7. 命令行参数7.1 os.Args[]7.2 flag包x. 一些小地方首字母大写有意思的下划线`_`
测试strconv.FormatBool 和fmt.Sprintf()的效率func Benchmark_StrconvFormatBool(b *testing.B) {
原创
2022-10-19 16:18:05
49阅读
golang压力测试工具1.go-wrk工具(1.) 下载安装go get github.com/adeven/go-wrk
或者
git clone git://github.com/adeven/go-wrk.git
cd go-wrk
go build（2.）使用go-wrk [flags] url
go-wrk -t=8 -c=100 -n=10000 "http://127.0.0.1:
转载
2023-07-12 14:40:00
158阅读
1. 编写第一个Go程序package main //声明包名main
import "fmt" //导入fmt包
func main(){ //定义main函数
fmt.Println("hello wolrd") //调用fmt包print打印需要输出的内容
}编写完此程序并保存 cmd 进入命令行 切换到go文件目录 go build practice.go 执行
go/golang语言编写压力测试近期复习了一下go，发现go的压力测试是个好东西。记录一下怎么使用。压力测试用来检测函数(方法）的性能，和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述，但需要注意以下几点：压力测试用例必须遵循如下格式，其中XXX可以是任意字母数字的组合，但是首字母不能是小写字母func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }go test不会默认执行压力
转载
2023-07-05 10:51:08
228阅读
用Go语言已经有一段时间了,总结一下如何用GDB来调试它!ps:网上有很多文章都有描述,但是都不是很全面,这里将那些方法汇总一下 GDB简介 GDB是GNU开源组织发布的⼀一个强⼤大的UNIX下的程序调试⼯工具。或许,各位⽐比较喜欢那种图形界⾯面⽅方式的,像VC、BCB等IDE的调试,但如果你是在UNIX平台下做软件,你会 发现GDB这个调试⼯工
前言Go 目前的调试器有如下几种：
GDB 最早期的调试工具，现在用的很少。
LLDB macOS 系统推荐的标准调试工具，单 Go 的一些专有特性支持的比较少。
Delve 专门为 Go 语言打造的调试工具，使用最为广泛。本篇简单说明如何使用 Delve 工具来调试 Go 程序，使用的 delve 版本为 1.20.1。安装
Go1.16 及之后：# 最新版本:
$ go install git
转载
2023-10-16 17:58:26
44阅读
1.背景在性能测试场景中,需要进行评估服务的QPS和服务并发数.完全模拟程序并发数非go语言channel和gorouting莫属如下脚本内容
原创
精选
2020-12-01 19:03:53
4527阅读
之前写Kafka Client Go实践的时候，跟一位粉丝交流，Go语言的channel实现和Java的多线程实现的性能问题。就想做一次两者的性能测试进行对比。可惜Go语言用得少，还没形成快速进行性能测试的基础能力。所以得建设一些基础设施之后才行，今天分享一下，基于Go语言的动态QPS压测模型实现，算是基础能力建设的一部分了。
本文基于上期提到的Go语言的协程池，查到很多资料，有的不建议复用协程。
原创
2023-07-26 13:46:15
151阅读
使用方式 切换到根目录下，执行：go run main.go -c 500 -n 20 -u https://www.baidu.com项目目录如下：├── go.mod 依赖管理
├── main.go 启动函数
├── model
│ └── request.go 对象定义
└── server
├── client
│
1.1 go-stress-testinggo 实现的压测工具，每个用户用一个协程的方式模拟，最大限度的利用CPU资源1.2 项目体验可以在 mac/linux/windows 不同平台下执行的命令参数说明:-c 表示并发数-n 每个并发执行请求的次数，总请求的次数 = 并发数 * 每个并发执行请求的次数-u 需要压测的地址# clone 项目
原创
2022-02-28 21:29:50
1854阅读
之前使用过urllib和urllib2做接口测试，在做的途中，感觉使用urllib2直接进行的get，post 请求并没有那么好用。作为测试人员，所需要的测试工具应当以方便为第一要务，测试的耗时只要是真正的无人值守，耗时不是太久的都可以接受。所以，本人又尝试了一个新的包：requests。Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协
一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口，其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备：1.根据需要测试的接口，决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理，其中包含机器的配置，需要几台机器3.2、前端开发准备：1.测试的接口和服务应用2.域名3.需
MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
2753阅读
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
目录：导读一、创建线程组二、添加HTTP三、查看结果树四、响应断言五、聚合报告六、自定义变量 七、CSV可变参数压测结语一、创建线程组 右击-->添加-->Threads(Users)-->线程组下面对比较重要的几个参数，讲解下： 名称：
压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
