Microsoft Visual Studio 2008安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1nwRnWj3 密码：s00k①解压安装包后得到后缀为.iso的镜像文件，解压；②解压后找到安装启动程序setup.exe，双击；③双击后进入安装界面，选择第一个安装Visual Studio 2008，进入下一步；④短暂加载完成后，点击下一步（这里我们可以不用勾选发送安
前言： 之前安装了Ubuntu 18.04，结果在安装Codeblocks / VScode还是安装gcc，c/c++的时候出现了一堆错误（缺失依赖树等等问题，换源也无法成功），整了一个下午没有任何进展，网上找不到任何解决方法，于是只能重装了Ubuntu 20.04，之后Codeblocks倒是安装成功了，但是明明在已经安装了C/C++跟GCC编译包的情况，它仍然显示在该路径下找不到，无论路径是默
VScode快速下载方法（与国内镜像有关）一、下载慢二、快速下载方法首先进入官网下载地址页面，点击下载。VScode官方地址找到官方下载的软件，复制下载地址用谷歌浏览器也是可右键复制下载地址，更改国内镜像地址前缀： http://vscode.cdn.azure.cn上面复制的地址：https://az764295.vo.msecnd***.net***/stable/622cb03f7e070a
## 如何在Python中设置清华镜像源
### 引言
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它拥有强大的生态系统和丰富的第三方库。然而，在安装Python库时，有时会遇到下载速度慢的问题。为了解决这个问题，我们可以设置使用清华镜像源，以加快下载速度。本文将详细介绍如何在Python中设置清华镜像源。
### 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个过程：
```mermaid
gr
原创
2024-01-07 05:34:00
111阅读
VScode使用教程目录VScode使用教程@[TOC](目录)1. 完全卸载vscode2. 安装VScode4. 安装基础插件3. 设置中文界面5.运行HTML文件6. 运行C/C++程序7.配置python环境7.1.使用传统python环境7.2.使用 Anaconda 环境7.3.选择解释器（电脑有多个python环境）8.配置Java环境初识VScode: VS Code是一款轻量级的
conda 使用清华大学开源软件镜像Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna在命令行中运行conda config --add channels https:/
vue运行环境Vue安装安装node环境vue安装VSCode安装总结 上一篇了解一下Vue的故事，知道了Vue的特点 接下就看看vue的运行环境需要安装哪些东西，编辑器的话就安装VScode，这里介绍安装步骤Vue安装安装node环境node的现在的最新版本是18.115.0，可以在官网根据自己的电脑环境选择需要安装包下载地址点击下载地址 下载之后可以一键安装，安装完成可以通过node -v命
1、报错信息描述报错的原因及解决方案（自身入的坑）：第一种：看一下这里是否有中文目录，有的话有可能会报错。 第二种、管理员身份运行vscode 第三种： node-sass版本问题 解决版本问题方案：1、报错信息描述 当我们在vscode中输入npm install 命令时，报如下的错误信息：报错的原因及
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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2023-10-25 19:35:11
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本文介绍的是只安装MySQL数据库的过程，并不包含各种其他附加工具。安装完成之后通常使用Navicat或SQLyog进行可视化操作。清华的镜像网站只保存最新的几个MySQL版本，所以直链可能已经失效，大家可以使用Ctrl + F进行搜索。部分用户在安装时会提示缺少某个C++运行库，下面是其中一个运行库的官方链接，下载x64即可。https://www.microsoft.com/zh-cn/dow
方法1Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用，我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt)，(当然CMD也可以，只是我比较喜欢用prompt) 打开如下图 使用下面命令，即可以添加清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fre
# 取消永久设置Python清华镜像源
在Python开发过程中，我们经常会用到pip工具来安装各种第三方库。为了加快下载速度，很多人会将pip源设置为清华镜像源。但有时候，我们可能需要取消这个设置，比如需要使用其他源或者恢复默认设置。本文将介绍如何取消永久设置Python清华镜像源。
## 为什么取消设置清华镜像源
取消设置清华镜像源可能有以下几个原因：
1. 需要使用其他镜像源：有时候
在centos7上安装anaconda碰到很多的坑，分享出来，也免得以后自己忘记。第一步， 首先anaconda官网下载linux安装包：网址为：https://www.anaconda.com/
需要说明：所有操作需要在root权限下进行！ 因为我需要安装jupyterhub，目前该组件只支持linux系统，因此我选择了64位的ubuntu18.04系统。jupyter系列有很多安装路径，我选择使用Anaconda3.一、安装Anaconda1、下载清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2、安装(ba
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2023-10-17 19:16:17
908阅读
# 实现Docker清华镜像源教程
## 一、流程概述
在实现Docker清华镜像源的过程中，我们将通过以下步骤完成：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 配置Docker镜像源 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 安装Docker
首先，我们需要安装Docker。在终端中执行以下命令：
```markdown
su
## 实现清华镜像源pytorch的步骤
为了实现清华镜像源pytorch，你需要按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 安装pip
2 | 配置pip源为清华镜像
3 | 安装pytorch
下面将详细解释每一步的操作。
### 步骤一：安装pip
在开始之前，你需要确保已经安装了pip，因为它是Python包管理工具，可以帮助你安装和管理pytorch等库
# Hadoop与清华镜像源的介绍
Hadoop是一个开源分布式计算框架，广泛用于大数据存储与处理。它的架构主要由Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce 组成。为了方便用户下载和使用，很多国内高校和组织都提供了各自的镜像源，清华大学就是其中之一。
清华大学的Hadoop镜像源提供了Hadoop的各类版本，开发者可以通过这些镜像源快速下
# 使用清华镜像源加速Docker镜像下载
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。在使用 Docker 时，我们经常会遇到下载镜像速度慢的问题，这时可以使用清华镜像源来加速下载。
## 什么是清华镜像源
清华大学开源软件镜像站为国内各大 Linux 发行版提供镜像资源，包括 Do
## 清华镜像源与 Python
在现代软件开发中，Python 是一种广泛使用的编程语言。不过，Python 的第三方库安装经常需要从默认的 PyPI 源下载，速度可能相对较慢。特别是对于中国用户，访问官方 PyPI 源的速度常常受到网络带宽的限制。这时，可以使用国内的镜像源来提升安装速度，清华大学的镜像源便是一个优秀的选择。
### 什么是清华镜像源？
清华镜像源是清华大学为国内用户提供
目录图像平移、旋转、缩放、镜像的MATLAB实现（仿照MATLAB内置函数实现）原理代码平移镜像缩放与旋转辅助工具图像预处理最近邻元法双线性内插法三次内插法旋转缩放提升运行效率的一些尝试实验结果 文中附上的代码可能有缺失，建议通过该GitHub仓库访问代码。 图像平移、旋转、缩放、镜像的MATLAB实现（仿照MATLAB内置函数实现）（《数字图像处理》课程实验3） 参考MATLAB内置im系列函
