简述：实验要求我们将传感器节点随机均匀分布在1x1的方格中，然后计算节点的最小共同发射功率(COMPOW)，保证网络刚好连通，并计算出这些节点的覆盖率。为了解决这个问题，我们的做法是随机均匀部署100个节点在1x1的方格中，结合判断连通性的算法[1]，找出它们刚好连通时每个节点的最小通信半径，然后根据简化的路径损耗模型计算出此时的的发射功率，即我们求的COMPOW值；在计算覆盖率的时候，我们利用微
数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能。 使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很
在Docker容器内部创建的文件默认存储在可写的容器层，容易产生几个问题:当容器不存在时，数据文件不能持久化，同时这些数据文件不方便在容器之外被其他进程使用。当容器运行的时候容器可写层严重依赖宿主机，不能轻易移动这些数据文件到其他地方。在容器层写数据文件需要存储驱动(storage driver)来管理文件系统，存储驱动使用Linux内核提供的联合文件系统， 与data volumes直接将文件写
转载
2023-09-20 15:41:30
87阅读
批量授权、零售版和OEM的区别当涉及到购买许可证（license）的问题，相信许多人都有过迷茫。不知道一些相应的license的问题。而购买license的渠道很多，那么我们应该要购买哪些license呢？他们的区别又是什么呢？方法/步骤1 license 许可证的主要类型有三种：这些是零售（retail）license，也即FPP（Full Packaged Product
Job 容器按照持续运行的时间可分为两类：服务类容器和工作类容器。服务类容器通常持续提供服务，需要一直运行，比如 http server，daemon 等。工作类容器则是一次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。 Kubernetes 的 Deployment、ReplicaSet 和 DaemonSet 都用于管理服务类容器；对于工作类容器，我们用 Job。 第
Kubernetes Volume Mounts: 实现关键词的科普指南
作为一位经验丰富的开发者，你可能会面对使用Kubernetes进行应用程序开发和部署的任务。在Kubernetes中，Volume Mounts是一项重要的功能，它使得我们可以将持久化存储挂载到我们的容器中，从而实现数据的持久化存储。本文将详细介绍Kubernetes Volume Mounts的概念以及如何使用它来实现关
原创
2024-01-16 10:46:10
40阅读
此文章为《MySQL 实战 45 讲》的学习笔记，其课程链接可参见：MySQL实战45讲_MySQL_数据库-极客时间目录一、索引（下）1、覆盖索引2、最左前缀原则3、索引下推4、思考题在满足语句需求的情况下， 尽量少地访问资源是数据库设计的重要原则之一 一、索引（下）1、覆盖索引在某些某些场景下，由于查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以不得不
1.基本概念CCPP: Complete Coverage Path PlanningCCPP需解决的关键问题：
遍历工作区域内除障碍物以外的全部区域在遍历过程中有效避开所有障碍物在遍历过程中要尽量避免路径重复,缩短移动距离CCPP技术指标：
区域覆盖率路径重复率总行程死区：是指它的周边相邻区域,或者是边界,或者是障碍物,或者是已覆盖过的区域全覆盖路径规划问题本质：在栅格地图中,全覆盖
一、钢化膜1、钢化膜就是使用钢化玻璃制作的手机膜，主要分为全覆盖和非全覆盖两类。顾名思义，全覆盖是指能覆盖包括屏幕显示部分和边框的钢化膜，而非全覆盖钢化膜通常只能覆盖屏幕显示部分和上下部分边框。2、钢化膜之所以会有全覆盖和非全覆盖之分，主要是因为目前大部分手机会以2.5D弧面去处理屏幕边缘过渡，而玻璃本身不易弯曲，无法紧密贴合弧面部分，因此厂商选择推出屏幕部分为玻璃材质，四周为塑料及其它材质的全覆
转载
2024-01-04 06:13:14
58阅读
件的列和返回的数据在一个索引中，
原创
2023-06-28 14:10:03
749阅读
注意事项：在要改变用户（以xxx为例）时，系统XXX关闭，用微PE或安装好U盘的系统，进入U盘启动操作；确保映射稳定，主机的盘符与U盘启动下的盘符一致；（其他的可以不一样，要将用户XXX移动到的盘符必须一致）不建议将整个用户文件夹（C:\Users）移动到其他盘，如果发生错误，将导致无法进入系统，需要将用户文件夹移回来；常用命令：----------------------------------
一、权限的管理基础知识 １．系统的权限机制分为：权限解析、权限分配、鉴权、动态添加权限PermissionInfo : PackageParser.Permission中包含一个对应的PermissionInfo,权限信息的表示，其中包含权限等级的定义（NORMAL, DANGER, SIGNERATURE），另外实现了序列化，用户于进程间通信 3. BasePermission
一、介绍Linux环境下安全性的模型1、在Linux的环境下，使用用户(user)和组(group)这两种帐号来管理使用者存取档案或者是资源的权限。2、每个使用者都会拿到一组帐号和密码用来登录Linux系统。3、在Linux的环境下，每个档案都会有它自己的拥用者(owner)，owner通常是建立这个档案的user，而user又会关联到group。4、并且每个处理程序又都会关联到user以及gro
近期阅读了两篇文章, 这两篇文章刚开始的时候给我感觉十分相似。我一度认为VOLO只是将Involution的思想套在了self-attention的框架里，直到这些天看了很多的解读以及自己不断思考，才体会到VOLO相较于Involution思想的不同，以下只是自己的见解，如有错误，请批评指正！文章列表Involution: Inverting the Inherence of Convolutio
# 教你实现 Docker Compose Volume Mounts
在现代的微服务架构中，Docker 已经成为了开发和部署应用程序的重要工具之一。Docker Compose 让管理多容器 Docker 应用变得更加简单，其中的 Volume Mounts 功能既可以帮助我们持久化数据，又能在开发环境中共享代码。今天，我们将一步步学习如何实现 Docker Compose 中的 Volum
文章目录SDS(简单动态字符串）SDS的定义SDS与C字符串的区别：其实就是改善，根据自身需求完善数据结构常数复杂度获取字符串长度杜绝缓冲区溢出（类似StringBuilder）减少修改字符串时带来的内存重分配次数（分配合适的内存大小）空间预分配（减少重分配次数）惰性删除二进制安全兼容部分C字符串链表链表和链表节点的实现字典底层数据结构存储key的问题哈希算法解决键重提rehash何时rehas
# MySQL 覆盖更新全表的方法
在数据库管理中，经常需要对表中的数据进行更新。在某些情况下，可能需要覆盖更新整个表的数据。MySQL 提供了一些功能强大的工具和方法，以实现这一目的。本文将探讨如何在 MySQL 中进行覆盖更新全表的操作，并提供示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是覆盖更新？
覆盖更新（Upsert）是指在更新数据库表的内容时，如果某条记录存在，则更新其内容
太过敏感，建议偷偷收藏、悄悄分享！！！
原创
2021-07-26 14:12:06
116阅读
redis的数据类型和对应的底层数据结构大key问题当value为字符串时一般指单个字符串超过1M，如果是其他的集合类型那么指的是集合元素过多根据如下的时间复杂度，我们知道查询的一个数的O(n)的时间复杂度是很可怕的redis的string类型底层Entry -> RedisObject -> SDS Entry 指向RedisObject，RedisObject 指向SDSRedis
# MySQL 全量覆盖插入
## 1. 前言
在数据库操作中，插入数据是一个非常常见的操作。当我们需要向数据库中插入大量数据时，使用全量覆盖插入的方式可以提高插入数据的效率。本文将介绍什么是全量覆盖插入，以及如何使用 MySQL 实现全量覆盖插入。
## 2. 什么是全量覆盖插入
全量覆盖插入，顾名思义，是指将新的数据全部覆盖已存在的数据并插入到数据库中，而不是通过更新已存在的数据。这种
原创
2023-11-01 05:03:05
255阅读
