场景有一个parquet的表table_A，然后创建一个多分区表table_B A表的数据大小大约是1.21G（parquet压缩之后的大小，数据记录大概有270W条。Table_B的分区是根据年、月、日三个条件进行分区的。insert overwrite table table_B partition (year,month,day) select id,name,... B_year as y
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2023-07-14 12:13:08
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一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
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2023-07-06 17:25:09
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Hive的分区表的作用是啥? 越多越好吗？为啥嘞？分区表的作用： 分区表极小的缩小了，数据的查找范围，提高查询速度和性能。越多越好吗： 不是的，原因：hive如果有过多的分区，由于底层是存储在HDFS上，HDFS上只有用于存储大文件，而非下文件，因为过多的分区会增加 NameNode 的负担；hive会转化成 mapreduce ,mapreduce会转化成多个task，过多的小文件的话，每个
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2023-07-16 17:51:48
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分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
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2023-07-12 10:34:04
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录，分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹，分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表，注意day作为分区字段不能存在于表中
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2023-08-18 22:39:17
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第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
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2023-07-24 15:23:08
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上篇我们介绍了DDL中的两种操作，今天我们来继续了解DML的一些操作DML(Database Manipulation Language):导入数据基本版：load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tab_name这个是导入数据的基本版，其中当添加上关键字local时是从本地文件路径中导入数据的，如果没有加上上local这
数据分区的一般概念存在已久。其可以有多种形式，但是通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上转移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其他目的。Hive中有分区表的概念。我们可以看到分区表具有重要的性能优势，而且分区表还可以将数据以一种符合逻辑的方式进行组织，比如分层存储。来看看这张分区表：CREATE TABLE ods.ods_login(`uuid` string,`event` stri
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2023-09-11 17:13:50
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1. 建立分区表 create table单分区表：其中分区字段是partdate，注意分区字段不能和表字段一样，否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
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2023-05-23 21:08:22
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# 如何在Hive中存储分区表
在Hive中，分区表是一种根据表中的特定列值分组数据的方法，这可以帮助提高查询效率和管理数据。但是，正确地存储和管理分区表是至关重要的。本文将介绍如何在Hive中存储分区表，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个包含销售数据的表，其中包括销售日期、销售额和地区等字段。我们希望根据销售日期和地区对数据进行分区，以便更快地查询和分析数据。我
一、分区简介为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助分区是一种根据“分区列”（partition column）的值对表进行粗略划分的机制。Hive中的每个分区对应数据库中相应分区列的一个索引，每个分区对应着表下的一个目录，在HDFS上的表现形式与
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2023-08-18 13:41:49
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1、Hive 分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。
Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理，所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文
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2023-06-26 14:59:17
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Hive 没有行级别的数据的增删改，往表中装载数据唯一途径就是 使用大量数据进行装载，可以通过load 可以 insert动态分区，动态静态所以hive提供了一个动
原创
2021-05-28 22:47:09
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# Hive分区表查看分区流程
## 1. 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来分析大型数据集。Hive中的分区表允许我们将数据按照特定的列值进行分区，以提高查询效率。本文将介绍如何通过Hive查看分区表的分区。
## 2. 流程概述
下面的表格展示了查看Hive分区表分区的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
|
文章目录1 查询1.1 基本查询（Select...From）1.1.1 全表和特定列查询1.1.2 列别名1.1.3 算术运算符1.1.4 常用函数1.1.5 Limit 语句1.1.6 Where 语句1.1.7 比较运算符（Between / In / Is Null）1.1.8 Like和RLike1.1.9 逻辑运算符（And / Or / Not）1.2 分组1.2.1 Group
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2023-10-03 11:31:13
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一.InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。 段段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区就是上图的extent区域，区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总是为1M
一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容，会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据， 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表， 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
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2023-06-15 08:14:31
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文章目录一、实战概述二、实战步骤（一）创建学校数据库（二）创建省市分区的大学表（三）在本地创建数据文件1、创建四川成都学校数据文件2、创建四川泸州学校数据文件3、创建江苏南京学校数据文件4、创建江苏苏州学校数据文件（四）按省市分区加载学校数据1、加载四川成都学校数据文件到四川成都分区2、加载四川泸州学校数据文件到四川泸州分区3、加载江苏南京学校数据文件到江苏南京分区4、加载江苏苏州学校数据文件到
目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划：分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast
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2023-07-14 16:16:30
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hive命令51.分桶 hive中的分桶是另一种将数据切分为更小片段的方式， 然而，高效的分区要求采用分区键，并不会导致出现大量的非常小的分区 因此，对于你的分区键有很多的值，但是分区键的每个值都没有多少行时，那么分区 并不是最佳选择，此时分桶很适合这种情形2.分桶可以让你为每个表的分桶列定义桶的最大数目，hive中的一个分区就是一个目录， 分区键的值存放在实际的分区目录名中，而分区键是表中的一个
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2023-07-14 16:13:07
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