一、基础概念：①、图的定义：点和边的集合②、边的方向：边具有方向则为有向边，图中边有方向则为有向图；边不具有方向则为无向边，图中边没有方向则为无向图；③、边的权值：为边所有的属性，可以具象化为路径的长度，或路径花费时间、或飞机的机票价格；边可为负数。④、点的度：度为该点与几条边相连。有向图的点的度分为出度和入度，度总是为出度+入度；二、图的存储①邻接矩阵：本质上是二维矩阵，有向图的邻接矩阵的横坐标
1.题外话停课了。刷刷之前的题可以RP++；2.解题意n*m，很规则的期盼图。a[]表示水平相邻两个点之间点的边权，b[]则是竖着两个点之间的边权值。每一个都只给你n/m个数据，表明这一行/列的边权值全都相同。题目就是让你求这么一个图的最小生成树的边权值之和。3.找思路习惯性的浏览一下数据范围。如果暴力的话克鲁斯卡尔肯定是跑不过的，只能拿部分分。想要拿满分，肯定要用到题目给我们的特殊性
随着网络和信息技术的飞速发展，网络中的信息量也呈现爆炸式的增长，那么快速并且正确从这些海量的数据中获取正确的信息成为了现在搜索引擎技术的核心问题。用户的输入通常呈现很大的差异性，这是因为不同的人接受不同的教育、不同的文化，导致在表述同一个问题上面差异很大，那么对用户输入的搜索词进行词条权重的打分是非常有必要的，这对于从用户输入的搜索词中提取核心词，或是对搜索词返回的文档排序等都是一个非常重要的课题
或许，你听过Pearson相关系数嘛？
相关系数概念篇本文中概念参考：相关系数(scribbr.com)目录相关系数概念篇1. Pearson’s \(r\)2. Spearman's \(\rho\)3. Kendall's \(\tau\)4. \(r^2\)5. 显著性检验 相关系数是一种描述性统计(descriptive)量，可以用来度量两个变量之
因子分析——因子得分 因子分析的最后一步了，悲伤 ！！！ 在因子分析中，人们一般关注的重点是估计因子模型的参数（载荷矩阵），有时公共因子的估计（即所谓的因子得分）也是需要的，因子得分可以用于模型诊断，也可以作为下一步分析的原始数据。需要指出的是，因子的得分计算并不是通常意义下的参数估计，他是对不可观测的随机变量 取值的估计通常可以用加权最小二乘法和回归法来估计因
一 、评价指标体系评价指标体系构建在实际研究中使用较为广泛，比如企业绩效评价指标体系构建、政府财政支出绩效评价、医院绩效评价研究等等。1、相关背景在中国知网搜索 “ 评价指标 ”、“ 指标体系权重 ” 等相关关键词，可以发现，在论文写作中，非常多的同学会选择研究这一课题。随着越来越多的同学开始着手毕业论文的写作，很多同学在SPSSAU后台留言有关评价指标体系构建以及权重计算的相关问题。
著名的贝叶斯公式 1.1 这是贝叶斯公式一种最简单而笼统的表达式。这里，我们将A看做隐含变量(参数)，而将B看做观测变量(样本)。(隐含变量可以理解为，能通过某种方式决定观测变量分布的参数。例如当观测变量x服从高斯分布时，若其期望未知，并将其期望μ看做变量来进行估计，则可称μ为x的隐含变量)此时，p(A)称其为A参数的先验分布。p(B)称为变量B的概率分布。p(B
在真正了解一个机器学习算法的时候，发现有许多概念还是很模糊这里整理了最小二乘法（Least Square）、最大似然估计（ Maximum Likelihood Estimation）和最大后验估计的关系。一、最小二乘法最小二乘法的本质就是找到一个估计值，使实际值与估计值的距离最小。而为了度量最小距离，只要使实际值与估计值之差的平方最小就好，下面就是最小二乘的表达式损失函数cost functio
word 2010是目前office应用里最常用的了，那么基础的入门知识你都会了吗？今天就来手把手教大家进行简单的页面设置。1．添加页眉、页脚页眉位于页面的顶端，页脚位于页面的底端，它们不占用正文的显示位置，而显示在正文与页边缘之间的空白区域。一般用来显示一些重要信息，如文章标题、作者、公司名称、日期等。单击“插入”选项卡→“页眉和页脚”组(见图1)→“页眉”或“页脚”按钮，选择所要的页眉或页脚格
1. 梯度下降法 1.1 梯度下降法的算法思路 算法目的：找到（损失）函数的最小值以及相应的参数值。从而找到最小的损失函数。 梯度下降法：通过模拟小球滚动的方法来得到函数的最小值点。 小球会根据函数形状找到一个下降方向不停的滚动，它的高度一直是下降的。随着时间的推移，小球会滚到底，从而找到最小值点。鞍点 （这一点的梯度为0）或
深度学习
参考链接1参考链接2一、介绍 极大似然估计和贝叶斯估计分别代表了频率派和贝叶斯派的观点。频率派认为，参数是客观存在的，只是未知而矣。因此，频率派最关心极大似然函数，只要参数求出来了，给定自变量X，Y也就固定了，极大似然估计如下所示: D表示训练数据集，是模型参数 相反的，贝叶斯派认为参数也是随机的，和一般随机变量没有本质区别，正是因为参数
这节来讲给模型添加边框，之前做的模型都是不存在边框一说的，绘制一个模型，每个面和边的颜色都是一样的，因此也就看不到大概的轮廓，这节给立体模型添加一个边框线。用到了组件EdgesGeometry，这是一个专门个物体添加边框线的组件，比较简单，没有复杂的配置，这里就直接上代码了：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<he
原创
2023-08-16 10:30:44
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本篇教程伴随着上一篇(日常追加更新内容)，作为操作过程中的一些技巧记录：blender2.8细分：ctrl R 加ctrl B用于将一条中线变为两条到两边距离相同的线
/仅在当前视图下隐藏
never model in subsdivision selected,ctrl 2,取消选择edit modeblender 2.8操作ctrl + i 反选
alt + 点击边用于 环形选择指定方向
在
上一节讲了决策树算法，虽然存在一些局限性，但是正是这种局限性造就了集成学习中的随机森林算法。 八、集成学习与随机森林 假设要解决一个复杂的问题，让众多学生去回答，然后汇总他们的答案。在许多情况下，会发现这个汇总的答案比一个老师的答案要好。同样，如果汇总了一组预测变量（例如分类器或回归因子）的预测结果，则通常会得到比最佳个体预测变量得到更好的预测结果。这种技术被称为集成学习（Ensemble
3.1 统计分析 多元统计分析常用的
R
包和函数 3.1.1 多元回归分析 随机误差 ε
：计量模型 案例分析： M2 的建模与预测 残差的五数估计参数的回归值、标准差、t检验量、p-value 单变量显著性检验 拟合优度和 F 检验 Residual standard error: 0.2046 on 128
HTML里面，表格标记有时候还是要用。如果想让它的单元格带上边线，要怎么做呢？这还不容易，border="1"就行鸟。不过，默认情况下，单元格之间有“脊”（cellspacing），边界宽度很粗，不好看。如果将cellspacing=0，然后为设置样式，border:solid 1px #000;，...
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2013-05-16 11:58:00
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HTML里面，表格标记有时候还是要用。如果想让它的单元格带上边线，要怎么做呢？这还不容易，
原创
2022-08-15 15:58:49
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## Java 边线扫描填充实现流程
### 简介
在本文中，我将教会你如何实现 Java 边线扫描填充算法。这是一种常用的图形算法，用于填充封闭区域。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装好了 Java 开发环境，并且对 Java 编程语言有一定的了解。如果你还不熟悉 Java，可以先学习一些基本的语法和概念。
### 实现步骤
下面是 Java 边线扫描填充的实现步骤：
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原创
2023-10-20 13:16:09
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应读者的要求，推送一篇关于空间计量方面的文章。空间计量模型，主要用来解决空间被解释变量自相关和测量误差方面的问题；而且两个空间事物存在交互效应和异质性，因此，存在常系数回归和变异系数的回归区分。空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）结构分析。它与地学统计和空间统计学相似。从某种程度上而言，空间计量
原创
2021-04-03 20:58:57
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# 如何在Swift中去除UITableView底部边线
## 介绍
在Swift开发中，UITableView是常用的控件之一，但默认情况下UITableView底部会有一条边线，如果想去除这条边线，可以通过一些简单的步骤来实现。本文将向你详细介绍如何在Swift中去除UITableView底部边线。
## 整体流程
下面是去除UITableView底部边线的步骤表格：
| 步骤 | 操作
