python实现中文语音识别有很多种方法。 国内有百度的免费的60s的Python SDK语音识别，我尝试过，感觉识别率不高，而且识别的时间不短，还要求联网。 在github找了几个关于语音识别的包。 找到一个speech_recognition 支持多个库 我在这里尝试了CMU Sphinx 按照文档里说的要先安装PyAudio 我尝试win和ubuntu系统的安装，win10使用正常，但是ub
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2023-11-21 07:23:45
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一、神经网络当前常用的语音识别框架如下图其背后的逻辑是在特征提取时采用的神经网络里面的DNN技术 深度神经网络DNN DNN技术可以分为两种，一种是CNN模型，一种是RNN模型卷积神经网络 CNN模型 循环神经网络 RNN模型二、解码器解码器信息来源于声学模型、词典、语言模型。框图如下：2.1 声学模型常用的声学模型为GMM-HMM，即混合高斯模型-隐马尔科夫模型HMM模型对时序信息进行建模，在给
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2023-08-17 21:47:48
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痞子衡嵌入式：语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（5）- 语音识别实现(SpeechRecognition, PocketSphinx0.1.15)大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现。语音识别是Jays-PySPEECH的核心功能，Jays-PySPEECH借助的是SpeechRecognition系统
计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式，语音比其他的交互方式有更多的优势。与图像识别、机器学习一样，智能语音是人工智能的一个分支。在人工智能异常火热的当下，从Siri到小度，从小冰到小娜，智能语音正在融入人们的生活之中。 所谓智能语音技术，就是研究人与计算机直接以自然语音的方式进行有效沟通的各种理论和方法，涉及语音识别、内容理解、对话问答等
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2023-11-28 07:17:41
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语音识别模块使用说明第一步：打开网址http://www.smartpi.cn/#/login注册账号 注册完成后输入手机号和密码进行登录 第二步：创建产品 进入首页后，点击创建产品 接下来选择产品类别，可以根据自己需求选，也可以就选第一个‘RGB灯’，教程选择RGB灯作为示例 产品类别RGB灯，选择场景纯离线方案 模组选择SU-03T 填入产品名称，选择语言（尽量选中文），点击保存进入下一步 第
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2023-11-15 19:16:44
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1. 语音识别系统框架1.1 语音识别系统的基本内容语音特征特区声学模型语言模型语音识别系统的框架如图所示，首先语音信号经过特征提取转换成数字语音信号，然后结合声学模型和语言模型对数字信号进行解码，最后完成语音的识别。2 语音特征提取2.1 音频信号提取在任意一个语音识别系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来。语音通常是指人说话的声音。从生物学的角度来看
# Python中文语音识别
随着人工智能的发展，语音识别技术在日常生活中的应用越来越广泛。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了许多强大的工具和库来进行语音处理和识别。本文将介绍如何使用Python进行中文语音识别，并提供一些代码示例。
## 什么是中文语音识别？
中文语音识别是指将人类语音转换为计算机可理解的文本或命令的技术。它可以实现通过语音输入来控制计算机或手机等设备，也可以
原创
2023-09-02 15:10:11
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# Python 语音中文识别：技术解析与实践
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别技术已经广泛应用于我们的日常生活。在众多语音识别技术中，中文语音识别因其语言特性而具有特殊性。本文将介绍如何使用Python进行中文语音识别，并提供代码示例和序列图、旅行图，以帮助读者更好地理解这一技术。
## 语音识别技术概述
语音识别技术，又称为自动语音识别（Automatic Speech Recogn
# Python中文语音识别
语音识别是一项重要的人工智能技术，它可以将人类的语音转换为计算机可以理解的文本。随着深度学习和自然语言处理的发展，语音识别在各种应用场景中得到了广泛的应用，如智能助理、语音输入、智能家居等。Python作为一种简洁、易学的编程语言，也提供了丰富的语音识别库和工具，使得开发者可以快速构建语音识别应用。
本文将介绍Python中文语音识别的原理和常用的库，以及通过示例
python+keras单字语音识别一、两种思路二、代码更新三、汉字语音识别 一、两种思路就当前学习所知，有两种语音识别的思路 1、将语音文件提取mfcc，即转为二维张量形式，然后进行dense全连接层叠层训练，当然这个也可以使用传统机器学习方法。 转为二维张量格式为： 2、将语音文件提取mfcc转为三维张量形式即频谱图，然后进行cnn卷积神经网络训练，看了几个资料，这个似乎准确率更高，但是比较
一、云狐简介云狐语音识别软件是基于百度智能云，由进击的狐狸进行开发的一款软件。注意，因为核心类代码是2017年就已经写好的了，所以使用的C# SDK包不是最新的。云狐目前支持的平台是Windows系统平台，使用时需要安装微软最新的.net framework 。云狐的主要功能是长时间的语音识别，支持时长超过一分钟的各种类型的语音文件识别，缺点就是速度较慢一些。云狐视频
EMA AI 语音模组智能语音云模组离线识别、在线AI，APP控制、蓝牙配网智能联动功能概览EMA3050是庆科信息最新推出的一款同时支持离线和在线语音语义识别功能的AI语音模组。具备优秀的语音识别表现。它的核心功能包括：离线语音：离线的语音语义识别，不需联网即可完成语音控制功能。拥有
精准的语音边界检测技术单麦克风降噪技术交互范围 > 3米响应 < 50ms在线语音：通过Wi-
# Python实现中文语音识别
## 介绍
中文语音识别是一项热门的技术，它可以将人们说的中文语音转换为文本形式。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现中文语音识别。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------|
| 1. 数据收集 | 收集用于训练和测试的中文语音数据集 |
| 2. 数据预处理 | 对数据进行预处理，如特征提取和标签转
原创
2023-10-02 10:07:22
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以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少，而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大，因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow….简介百度开源的基于PaddlePaddle的Deepspeech2实现功能强大，简单易用，但新框架上手有难度而且使用过程中遇到了很多bug，因此萌生了转成tensorflow的想
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，它融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程，识别出车辆牌号、颜色等信息。TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关目前也可支持车辆检测及识别、车牌识别功能，其中，字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%，车牌识别种
作者：ferb2015kaldi是一个开源的语音识别工具箱，是基于c++、perl、shell编写的，可以在windows和unix 平台上编译。中文参考资料：《kaldi的全部资料_v0.7(未完成版本).pdf》。网盘链接 提取码：yuq0教程网页：http://www.kaldi-asr.org/doc/ 里面可以查阅脚本的用途、使用，以及建立asr过程的资料。还有网上的dan的ppt。ka
LabVIEW是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程语言，广泛地被工业界、学术界和研究实验室所接受，视为一个标准的数据采集和仪器控制软件。NI是领先的机器视觉与科学视觉硬件、软件工具的供应者。今天我们就来看一下NI LabVIEW数据采集与处理信号的10大技术优势有哪些？ 1.借助图形化方法，加速开发 在NI LabVIEW的图形化开发环境中，用户无需编写成行的文
目录人脸识别电风扇是什么？为什么做？需要什么？现在开始总结后记 人脸识别电风扇是什么？通过PC摄像头识别人脸，人在PC前时风扇自动打开，离开时自动关闭。 效果图：人脸识别开启+人离开后3S关闭：非本人不开启：为什么做？每到夏天就要开风扇，但我们并不是无时无刻都在电脑前，离开时（比如上厕所、下班）如果不关闭，就会造成资源浪费，但如果每次都关闭就会很麻烦。这个工具可以帮你省（zhuang）事（bi），
1. 树莓派中文安装sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei 将安装文泉驿的开源中文字体，在这里向文泉驿表示致敬，貌似它是唯一一个开源的中文字体库。郭嘉有钱建孔子学院，但是从来不会有钱搞一套比较完整的开源中文字库出来的。sudo raspi-config 设置选择，按空格键在前面打勾或去掉勾（星号=勾），PageUp PageDown快速翻页，Tab键跳到OK按钮上
