一、Union 和 Union all 在sql中的区别 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]  
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2023-09-28 12:26:53
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Hive SQL是一种用于处理大规模数据的数据仓库查询语言。在Hive SQL中，可以使用UNION操作符将多个查询的结果集合并在一起。当需要合并不同数据源的数据时，UNION操作符是一个非常有用的工具。
在Hive SQL中，可以使用UNION ALL操作符将多个查询的结果合并在一起。UNION ALL操作符会保留重复的行，而UNION操作符会去除重复的行。如果需要保留重复的行，则可以使用UN
工作几年，越来越发现行列转换非常重要，为了和上篇文章（hive函数--排序row_number,rank over）保持一致，这次继续用学生成绩的例子吧。1.行转列 union all：表result：student_id,class,score学生的语数外物化都在一张表里，每个学生对应有五行数据，如何变成：student_id,chinese_score,math_score,english_s
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2023-07-12 19:04:23
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数分实习踩坑笔记：Hive SQL数分实习中踩过的坑Hive SQL篇excel篇面经分享AB实验假设检验后续会继续更新 数分实习中踩过的坑记录一下数分实习中踩过的坑，好记性不如烂笔头，更何况我记性差到不能行，离职后能带走的也就只有自己的笔记经验和感受。Hive SQL篇SQL执行顺序from：作from子句前两个表的笛卡尔积on：应用on筛选器，筛选出满足on逻辑表达式的行join：根据joi
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2023-10-05 19:31:17
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Hive中union使用详情 union语法select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_stateme
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2023-08-18 23:06:25
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### 实现Hive SQL多表union all的步骤
实现Hive SQL多表union all的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定要进行union all操作的表；
2. 确认表结构一致性；
3. 编写Hive SQL语句实现union all操作。
下面将详细介绍每一步需要做什么，以及需要使用的代码和代码注释。
#### 步骤一：确定要进行union all操作的表
首先，你
原创
2023-12-13 09:57:17
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1.行过滤
尽早尽量过滤数据，减少每个阶段的数据量。
例如两个表join，把where筛选条件写到单表子查询里再进行join可减少每个表的读取数据量。
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2023-07-12 09:55:06
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前言「1024，1GB，一级棒！程序仔们节日快乐！」 指尖流动的 1024 行代码，到底是什么？是10行的迷茫？是101行的叛逆？是202行的理性思考？是307行对渴望的冲动？还是404行对未知的追寻？你心中，一定会有答案！祝各位秃头小宝贝节日快乐~言归正传，前几天我们陆陆续续聊过了 Hadoop原理实战、 Hive 的底层原理实践，今天就来聊一聊大家最关心的 Hive 优化实践。实际搞过离线
## 实现“Hive with as union”的流程
为了教会你如何实现“Hive with as union”，我将提供以下步骤和示例代码。首先，让我们看一下整个流程的概览。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建临时表
创建临时表 --> 从表1中获取数据
从表1中获取数据 --> 从表2中获取数据
从表2中获取数据 --> 合并数据
原创
2023-10-28 04:53:19
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不谈数据库，我们还是好朋友，“宝宝做不到…”
union和union all的用法
union all是将连接的两个查询结果表连接起来；
union是将连接的两个查询结果表连接起来并做去重处理；
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2023-07-12 10:03:33
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分区&分桶分区为什么有分区？随着系统运行时间增长，表的数据量越来越大，而hive查询时通常是是全表扫描，这样将导致大量的不必要的数据扫描，从而大大减低查询效率。从而引进分区技术，使用分区技术，避免hive全表扫描，提升查询效率。可以将用户的整个表的数据在存储时划分到多个子目录，从而在查询时可以指定查询条件（子目录以分区变量的值来命名）eg:year=‘2018’。怎么分区？根据业务，通常按
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2023-05-24 14:48:57
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概念UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All，两个要联合的SQL语句字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）。含义：如
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2023-09-28 12:47:01
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## Hive UNION ALL 操作详解
在Hive中，使用`UNION ALL`操作可以将多个查询的结果集合并为一个结果集。这个操作非常有用，可以为我们提供更加灵活的数据处理和分析方式。本文将为你详细解释`UNION ALL`操作，并提供代码示例来帮助你更好地理解。
### 什么是`UNION ALL`操作？
`UNION ALL`操作用于合并两个或多个查询语句的结果集。它将两个结果集
原创
2023-07-24 09:35:14
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## 优化Hive Union操作
在Hive中，我们经常会用到UNION操作符来进行数据合并，但是在实际使用中可能会遇到性能问题，尤其是在处理大规模数据时。为了优化Hive Union操作，我们可以采取一些措施来提高查询性能。
### 1. 使用UNION ALL代替UNION
在Hive中，使用UNION ALL操作符可以将所有结果集合并在一起，而不去除重复数据。相比之下，UNION操作
互联网中的数据量通常会很大，比如埋点数据。。。因此在日常数据处理中就会遇到数据倾斜的问题，就是那种跑半天跑不出数据或者reduce阶段卡在99%的那种情况。。。今天来说一下日常遇到数据倾斜的解决办法！
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2023-07-12 10:05:05
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## 优化方案：使用多个SELECT语句替代UNION ALL
在Hive SQL中，使用多个UNION ALL操作可能会导致性能下降。为了优化这个问题，我们可以采用将多个UNION ALL操作替换为多个SELECT语句的方式，从而减少查询的复杂度和时间消耗。
### 问题描述
假设我们有一个包含多个数据表的数据库，每个表包含了相同的结构和字段，我们需要将这些表合并为一个表，以便于后续分析和
原创
2023-12-29 05:46:49
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# 实现 "union all hive" 的步骤
## 1. 创建两个表
首先我们需要创建两个表，然后将它们合并成一个新表。
### 创建表1
```sql
CREATE TABLE table1 (
id INT,
name STRING
);
```
### 创建表2
```sql
CREATE TABLE table2 (
id INT,
age IN
## 了解Hive中的UNION和ORDER BY
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。Hive提供了类似SQL的查询语言，称为HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析数据。
在HiveQL中，UNION操作符用于合并两个或多个查询的结果集，而ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。本文将介绍如何在Hive中使用UNION和
union和join是需要联合多张表时常见的关联词，join: 两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集，union: union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集 。二者区别： join和union的主要区别就一条，join是将拼接内容变成一行（左右拼接），根据共同字段将数据拼接成一行一行数据；union是将表内容拼接成一列（上下拼接），也是根据字段共同属性
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2023-11-10 17:35:29
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# Hive SQL 如何控制Union all后排序
在Hive SQL中，Union all操作符用于合并两个或多个查询结果集，同时保持每个结果集中的所有行。然而，在使用Union all时，我们可能会遇到一个问题：合并后的结果集默认情况下是无序的。本文将介绍如何在Hive SQL中控制Union all后的结果集排序。
## 1. 基本语法
首先，我们来回顾一下Union all的基本
