# MySQL OR走不走索引
## 1. 简介
在MySQL数据库中，使用OR语句查询时，是否可以走索引是一个常见的问题。本文将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
title MySQL OR走索引流程
section 查询语句
开发者->>MySQL: SELECT * FROM tab
原创
2023-09-18 07:42:43
289阅读
# MySQL和走不走索引的实现流程
## 问题描述
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而索引是MySQL中提供的一种优化手段，可以大大提高查询的效率。然而，对于刚刚入行的开发者来说，很可能对于如何实现MySQL的索引优化还不够了解。本文将为你详细解答如何实现MySQL的索引优化，帮助你解决这个问题。
## 实现流程
下面是实现MySQL索引优化的流程，具体步骤如下：
| 步骤
原创
2023-10-18 04:54:03
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什么是索引索引就好比是书的目录，可以显著提高数据库查询的效率。例如像一本很厚的书，在没有目录的情况下要查到你想要看的知识点，都不知要找到什么时候，但通过目录我们可以很快的查询到对应的内容。索引的数据结构哈希表哈希表是一种以K-V值存储的数据结构，这样，我们只需要输入K值，就会很快得到需要的V值。K值经过哈希计算得出，这样避免不了哈希碰撞问题，解决的方法是当K值哈希后一样时，可以采用列表的形式存储相
# MySQL中走不走索引
在MySQL中，索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。它可以极大地提高查询的效率，并降低查询的时间复杂度。但是，并不是所有的查询都能够充分利用索引，有些查询可能会绕过索引而直接进行全表扫描，这就需要我们对索引的使用进行合理的规划和优化。
## 索引的基本概念
索引是数据库表中的一种特殊结构，它可以加速对表中数据的查找。在MySQL中，常见的索引类型有主键索引
原创
2023-09-17 08:21:37
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Mysql存储引擎说明mysql的存储引擎有两种，InoDB（聚簇性索引），MySIAM（非聚簇性索引） 这里聚簇性和非聚簇性，含义指的是什么，我们先要理解InoDB和MySIAM的存储结构。存储引擎结构文件是否支持事务存储空间InoDBfrm(表结构定义文件) idb（索引和数据）支持小MySIAMfrm (表结构定义文件) MYYD(数据) MYYI(索引)不支持大顾名思义聚簇性索引就是索引和
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2023-07-27 18:47:01
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为什么写这篇文章呢？因为我不想让大家在错误下去！昨天 CSDN 正在进行一个 2018 年的博客之星活动，入围了 200 名的博客专家！大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时，有一位网友发了一张图片，一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的！哇，我惊呆了。这种话都出来了！我想证明我是错的，于是我到网上搜索了非常多的文章，什么 My
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2023-07-10 17:02:25
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# 如何实现 "mysql regexp 走不走索引"
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是我们义不容辞的责任。今天，我们将学习如何在 MySQL 中使用正则表达式（regexp）并探讨它是否会走索引。
### 流程概述
下面是实现 "mysql regexp 走不走索引" 的整个流程，我们将通过以下步骤逐步实现：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
# 如何实现"mysql中in走不走索引"
## 概述
本文将介绍如何在MySQL中使用"IN"操作符时，让查询走索引。首先，我们需要了解整个流程，并逐步演示每个步骤的实现细节。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现"mysql中in走不走索引"
section 了解问题
You->>小白: 问题是什么
原创
2023-10-05 08:36:13
127阅读
## 如何实现MySQL语句not in走索引
作为一名经验丰富的开发者，我会告诉刚入行的小白如何实现MySQL语句not in走索引。
首先，我们来看一下整个的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表格 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 查看表格索引 |
| 4 | 查询不走索引的示例 |
| 5 | 修改查询语
原创
2023-10-11 12:28:08
253阅读
概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
# 理解 MySQL 中的 GROUP BY 如何使用索引
在 MySQL 中，使用 `GROUP BY` 语句进行分组操作时，是否走索引可以显著影响查询的性能。对于刚入门的开发者来说，充分理解这一点至关重要。本文将带你一步一步地深入这一主题。
## 整体流程
在了解 MySQL 的 `GROUP BY` 走不走索引之前，我们需要清晰整个流程。以下是实现的步骤：
```markdown
|
group bygroup by一般分两种，一种是使用索引分组（又有松散的索引扫描和紧凑的索引扫描两种），一种使用临时表分组。其中走索引的分组时间消耗会小的多，所以我们应该尽量让sql走索引。 在MySQL8之前，分组默认是排序的，8之后不在排序。索引分组使用索引分组又有两种，分别是松散的索引扫描和紧凑的索引扫描。 在索引中的列是已经按照索引的顺序进行分组的数据。松散的索引扫描根据group by
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2023-08-05 17:56:03
2238阅读
问题：项目使用Activiti进行工单业务开发时 ，将历史任务实例表( act_hi_taskinst )和催单记录表(tbl_urgency_recd)进行left join关联开发时，发现已经建了索引，但是执行计划里显示没有使用索引。原因：所有的关联的字段的字符集不一样，导致无法使用索引。具体过程如下：SQL的执行计划：Extra列，Range checked for each re
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2023-06-02 11:09:53
421阅读
1. 问题描述目的：这个es主要是做日志收集用的，每天的日志生成一个索引，类似于 ops-sysinfo-2020.10.23这种，然后用es的索引生命周期功能自动删除30天前的日志，实现滚动删除功能（不想用脚本），这个用法我在es6.8上已经实现过一次。结果在es7.8上配置好之后，出现了下面的错误： 错误1： illegal_argument_exception: index.lifecyc
count(*)这么慢，我该怎么办？在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count() 的时候会直接返回这个数，效率很高；而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢？这是因
# 如何让MySQL的GROUP BY走索引
## 引言
在MySQL中，GROUP BY语句用于将结果集按照指定的列进行分组。然而，如果我们不小心处理GROUP BY语句，可能会导致索引无法被优化器使用，从而导致性能下降。本文将介绍如何让MySQL的GROUP BY走索引，并提供了一系列步骤和示例代码来帮助你理解和实践。
## 步骤概述
下面是在MySQL中让GROUP BY走索引的一般步
原创
2023-12-05 12:27:27
118阅读
in notin exists not exists 性能优化算法总结1.1. in 和 exists 区别1.2. not in 能不能走索引1.3. not in 和 join 的关系1.4. 和 not Exists 的关系1.5. in 的实现过程1.1. in 和 exists 区别in 和exists 的区别是in 和exists 执行时，in 是先执行子查询中的查询，然后再执行主查
mysql 的 limit问题复现为什么这么慢呢从 mysql 的 server 端和存储引擎执行过程说起limit 什么情况如何优化其他优化后其他解决方案 面试被问到 mysql limit 深度大的时候优化问题；select * from t order by 普通的索引 limit 起始位置,分页长度问题复现起始位置小，执行计划情况：起始位置大，执行计划情况： 起始位置小时，走了索引；当
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2023-09-29 21:17:21
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# MongoDB中的`$in`查询是否走索引
在MongoDB中，查询是一项常见操作。为了提高查询性能，MongoDB引入了索引的概念。索引可以加速查询操作并减少查询的时间。
本文将讨论在MongoDB中使用`$in`查询时，查询是否会走索引，并提供相应的代码示例。
## 索引的作用
索引是MongoDB中一种数据结构，它可以存储某个字段的值的位置信息，以便在查询时快速定位相关数据。索引
原创
2023-10-24 20:46:24
643阅读
前言昨天面试被问到了索引，之前也看过不少关于索引的资料，但是感觉还是有很多欠缺。故结合网上一些资料将知识重新梳理一遍。一、索引的原理1.1 索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅读书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。 本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的时间变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可
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2023-09-21 01:37:49
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