一、HBase的RK设计HBase读写数据大多数是通过RK，MemStore/HFile存储也是按照字典顺序排列的RK存储，所以要关注RK。 RowKey设计原则：1）长度原则：RowKey不应该超过16字节，因为若是过长再以KV形式存储，对于HFile和MemStore来说会极大的占用存储空间。2）唯一原则：保证RowKey的唯一性，若向HBase中同一张表插入相同RowK
文章目录一、建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区二、表设计1、列簇设计2、RowKey 设计三、Rowkey 设计三原则1、rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、rowkey
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2023-08-18 22:06:27
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Hbase的Rowkey设计原则一、 Hbase介绍HBase -> Hadoop Database，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）二、 设计原则Rowkey长度原则Rowkey是一
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2023-07-21 15:36:29
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这个HBase学习了第二遍也不是太透彻
PS：
启动Hbase之前先启动Zookeeper、HDFS、yarn 1. hbase简介（是基于HDFS.相当于是一个缓存层）
1.1. 什么是hbase（列式的分布式数据库）
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列（以前学习的Mysql都是面向行的）、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上
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2023-07-12 10:52:06
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一. rowkey设计三原则1.1 rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度64kb，实际应用中一般为10-100bytes，以byte[]形式保存，一般设计成定长建议尽可能短；但是也不能太短，否则rowkey前缀重复的概率增大设计过长会降低memstore内存的利用率和HFile存储数据的效率1.2 rowkey散列原则建议将rowkey的高位作为散
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2023-06-14 21:33:29
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文章目录一、ROWKEY的设计原则1.1、热点问题1.2、rowkey的重要性1.3、rowkey的设计原则1.4、案例演示:多条件的rowkey设计：1.5、针对事务数据Rowkey设计1.6、针对统计数据的Rowkey设计1.7、针对通用数据的Rowkey设计二、Hbase的二级索引三、Hbase的协处理器3.1、协处理器的引入3.2、协处理器的分类3.3、协处理器的应用：二级索引表的创建3
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2023-09-05 10:45:29
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一、HBASE介绍 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。二、HBASE的优点 1、线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑 2、数据存储在hdfs上，备份机制健全 3、通过zookeeper协调查找数据，访问速度块。三、HBASE的角色： 1、主节点：Hmaster 2、从节点：Hreg
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2023-07-12 17:43:58
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一、HBase简介 HBase是 Google BigTable 的开源实现。它是一种分布式、可扩展、稀疏数据、准实时查询、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。1. 概念RowKey：行键，RowKey 是用来检索记录的主键。行键是有序存储的，因此为了提升查询效率可以把要同时读取的数据的行键设置的比较接近。访问 HBa
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2023-07-21 15:32:31
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【摘要】 这篇文章继HBase数据模型之后，介绍HBase的适用场景，以及与一些关键场景有关的周边技术生态，最后给出了本文的示例数据华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable，基于Apache HBase，提供全托管式集群服务，集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa，在TB/PB级别的海量数据背景下，可提供ms级查询以及千万级TPS，适用场景在介绍完了HBase的数据模
Hbase2.0.5优化总结1.Hbase优化2.实际生产中Hbase的使用3.预定分区3.1 手动分区3.2 生成16进制分区序列预分区3.3按照文件设定的规则进行预分区 1.Hbase优化Hbase优化 核心就是结合分区_时间戳_关键字段联合使用。其中rowKey设计很重要。2.实际生产中Hbase的使用处理散列热点问题 散列热点问题即处理数据的倾斜问题，只要从事于大数据工作，解决数据倾斜问
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2023-08-30 19:29:31
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# 如何实现HBase表的Key
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现HBase表的Key
section 整体流程
开发者 -> 小白: 开始
小白 -> 开发者: 询问如何实现HBase表的Key
开发者 -> 小白: 解释流程
小白 -> 开发者: 学习和实践
```
##
# HBase增量Key实现指南
## 1. 简介
在HBase中，增量Key是指为每一条插入的数据生成一个唯一的键，以确保数据的顺序性和唯一性。在本文中，我们将介绍如何使用HBase来实现增量Key，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现HBase增量Key的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Devel
原创
2023-09-01 13:13:46
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# HBase Key长度详解
在HBase中，key是用来唯一标识row的。根据HBase的设计，key的长度是有限制的。本文将详细介绍HBase中key长度的限制以及如何处理超长key的情况。
## HBase Key长度限制
HBase中的key长度限制主要受到以下两个因素的影响：
1. HBase中key的总长度不能超过64KB。
2. HBase中key的前10个字节用于分区键（r
HBase数据模型对比关系型数据库管理系统(RDBMS)理解HBase HBaseRDBMS数据类型HBase只有字符串（字节数组）RDBMS有丰富的数据类型数据操作HBase只支持增删改查RDBMS支持SQL语句存储模式HBase基于列存储RDBMS基于行存储数据更新HBase数据有多个版本RDBMS更新后覆盖扩展性HBase具有很高的扩展性RDBMS扩展性有限逻辑视图ro
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2023-07-12 17:44:35
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目录RowKeyColumn FamilyCellTime Stamp命名空间 RowKeyHBase 数据库中也有一个表示唯一的键，这个唯一的键是 RowKey。 RowKey 组成：HBase 中 RowKey 由任意字符串组成，组成长度不超过 64KB ,在实际应用中长度一般为10-100bytes，一般用到70-100bytes就能满足需求,在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。
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2023-08-29 16:24:33
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1. 三大原则1.1 长度原则rowkey是一个二进制码流，可以为任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100bytes，它以byte[]形式保存，一般越短越好，不要超过16个字节，注意原因如下：目前操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16字节，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性。hbase将部分数据加载到内存当中，如果rowkey过长，内存的有效利用率就会
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2023-07-06 17:18:29
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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通过几天的学习对HBase 在存储结构上和过滤器适用上也有了一点了解，同时也遇到很多问题？例如：查询方式，数据版本，查询时部分过滤器可能会导致数据不准确等这些问题如果不熟悉或与特殊业务场景结合很容产生生产事故。
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2023-07-12 09:43:59
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# 使用HBase获取多个key
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，常用于存储大规模的结构化数据。在实际应用中，我们经常需要从HBase中获取多个key对应的数值。本文将介绍如何使用Java代码实现在HBase中获取多个key的操作。
## HBase简介
HBase是一个开源的分布式列式数据库，基于Google的Bigtable设计而来，可以提供高可靠性、高性能的数
# HBase 中使用 Get 查询多个 Key 的方法
HBase 是一个用于大数据存储和检索的 NoSQL 数据库，它为分布式存储和高效的随机读写提供了便利。在 HBase 中，我们通常会使用 `Get` 操作来单独查询特定行。但是，有时我们需要同时查询多个 Row Key。在这篇文章中，我们将探讨如何实现这一点，并结合一个代码示例以及甘特图和表格的展示。
## HBase 的 Get 操
