文本生成主观评价_51CTO博客
文本生成度量指标一. 计算词重叠率的统计方法机器翻译 & 摘要 常用指标1.BLEU(机器翻译)改进的多元精度(n-gram precision)惩罚因子2.ROUGE(自动摘要)Rouge-NRouge-LROUGE-WROUGE-SROUGE大总结:3.METEOR评估法(机器翻译、自动文摘) 目前文本生成领域的一大瓶颈就是评价度量指标进行大的创新改变;基于预训练模型和基于seq2
在近期的一项研究中,斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC),这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划,并生成与该潜在计划一致的文本,以提高长文本生成的性能。我们一起来了解一下其中的文本生成文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成
目录一、原文摘要二、为什么提出SD-GAN?三、条件批量归一化(CBN)四、基于语义分解的生成对抗网络SD-GAN4.1、网络结构4.2、具有对比损失的孪生结构4.3、语义条件批量归一化(SCBN)4.3.1、批量归一化(BN)4.3.2、条件批量归一化(CBN)4.3.3、语义条件批量归一化(SCBN)五、实验5.1、实验设置5.2、实验结果六、总结最后 SD-GAN是中科大、香港中文
摘要在AES领域,预训练的语言模型没有被很适合地应用,来超过比如LSTM之类的深度学习方法。本文介绍了一个新的基于BERT的多规模的文本表示模型,它能够被联合学习。我们也应用了多损失和来自其他领域文章的迁移学习来进一步提升性能。本文的方法在ASAP数据集上取得了state-of-the-art的结果,并且提出的多规模文本表示在CRP数据集上的泛化结果也很好。研究动机当老师对一篇文章进行打分时,分数
很多时候我们都会需要绘制流程图,比如是某个活动的进程、某道工序的流程、某项工作的流程等等。而我呢,是一家成人高校的行政文员,我就经常需要给老师们制作课程安排、考试流程、学期进程等等的流程图。 画流程图对我来说已经是一件轻而易举的事情,只要对方给到相应的内容我,我就可以轻轻松松地搞定一份流程图。想知道怎么画?这个实用工具介绍给你,迅捷画图。下面我就用它的网页版来展示,这工具也有软件的,大
  这里我根据一些提示词生成的可爱女生图片:一、前言在深度学习领域,图像生成一直是一个热门的研究方向,这几年非常火爆,而大部分的图像生成功能主要用到了Stable Diffusion模型。本文将详细介绍 Stable Diffusion 模型的深度原理,并通过实战演示如何使用 PyTorch 构建该模型并生成图片。二、Stable Diffusion模型深度原理2.1 模型概述Stabl
一.NLG文本生成任务       文本生成NLG,不同于文本理解NLU(例如分词、词向量、分类、实体提取),是重在文本生成的另一种关键技术(常用的有翻译、摘要、同义句生成等)。       传统的文本生成NLG任务主要是抽取式的,生成式的方法看起来到现在使用也没有那么普遍。现在,我记录的是textrank,一种使用比
随着AI时代的到来,在越来越多的领域都引进了AI技术。就比如在绘画领域上,就在AI可以根据我们提供的画面描述文字文字,来生成相应的画作。现在很多软件,都带有这个功能,那你们知道根据文字生成图片软件哪个好吗?还不知道哪个好的小伙伴,下面就给你们带来几款不错的软件。可以根据文字生成图片的软件一:一键抠图【软件介绍】这是一款我常用的抠图软件,它能够在网页上直接进行使用,非常的方便快捷。并且它的抠图可以达
摘要       文本生成图像作为近几年的热门研究领域,其解决的问题是从一句描述性文本生成与之对应的图片。近一周来,我通过阅读了近几年发表于顶会的近10篇论文,做出本文中对该方向的简要报告。报告中主要阐述了近几年最流行的解决方案——以GAN思想为主干的解决方案。首先我对现有方法进行了简单回顾,之后针对这些方法做出了自己的总结,将
系列文章链接:AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后:详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众的视野中。在过去一年里,出现了大量的文本生成图像模型,尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 的出现,带起了一股 AI 艺术创作热潮,甚
一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源的下载,最方便快捷的方法就是使用HTML5原生的download属性,例如:<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前的文章:“了解HTML/HTML5中的download属性”。但显然,如果纯粹利用HTML属性来实现文件的下载(而不是浏览器打开或浏览),对于动态内
在现代科技的帮助下,我们可以通过 AI 绘画技术将文字描述转化为图像。这种技术可以被广泛应用在各种场景中。例如可以被用来创造出独特的广告和营销素材,当一个公司或品牌需要呈现一个新的产品或服务时,他们可以提供一段文字描述,并让 AI 绘画技术将其转化成一个引人注目的图片或视频。那么有没有文字生成图片的软件呢?接下来我会分享几个AI绘画软件,让你的创意更加丰富多彩。软件一:一键AI绘画一键AI绘画是一
摘要: 想要在没有任何问题的情况下生成文本,而无需自己构建和调整神经网络吗?赶紧来看看textgenrnn项目吧,它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注:源代码支持英文语料,我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文: textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生
一、1.调入jieba库(“结巴”):jieba(结巴)是一款基于 Python 的中文分词库,可以将中文文本分割成一个个独立的词语。中文文本的分词是自然语言处理中的一个重要任务。相比于英文等语言,中文的词汇是由汉字构成的,汉字之间没有空格或其他明显的分隔符,因此需要特殊的分词技术来进行分割。jieba 库提供了多种分词模式,包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等,可以满足不同应用场景的需求。除了分
Jet 安装过程    1. 下载 emf插件    2. 下载 jet插件    3. 查看 help content中是否有帮助,如果有多半安装成功了    4. 点击 new—》project—》选择 transformation project(将 显示所有的wizard 启动,否则看不到,太坑爹了)
提示:文本生成是nlp的重要领域,而可控文本生成的出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新,先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强的文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成的小子类 评论生成四、可控文本生成实现的
在我们不方便阅读,但又需要了解一些文章信息的时候,各位小伙伴们会怎么做呢?是等方便的时候再进行阅读吗?还是说让他人帮忙转述呢?其实我们可以让文字自己说话,只需要一些软件配合即可。那你们知道如何让文字变成语音吗?今天我就来给大家分享几种让文字变成语音的方法,有需要的小伙伴快往下看吧。方法一:使用文字转语音软件来把文字变成语音迅捷文字转语音是我经常使用的文字转语音软件,我们可以自行挑选软件自带的语音类
文本自动生成研究进展与趋势CCF 中文信息技术专业委员会万小军 冯岩松 孙薇薇北京大学计算机科学技术研究所,北京摘要我们期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作,能够撰写出高质量的自然语言文本文本自动生成就是实现这一目的的关键技术。按照不同的输入划分,文本自动生成可包括文本文本生成、意义到文本生成、数据到文本生成以及图像到文本生成等。上述每项技术均极具挑战性,在自然语言处理与人工智能领
本期导读:本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先,本文介绍了受控文本生成模型的一般架构,点明了受控文本生成模型的特点。然后,本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上的具体应用,指出了受控文本生成技术在具体应用场景下的改进方向。•••0. 什么是受控文本生成文本生成任务是自然语言处理领域十分重要的一类任务。文本摘要、语法纠错、人机对话等很多自然语言处理任务都可以被视为文本生成
文本自动生成是一种利用人工智能技术的文本生成技术,它可以根据指定的主题或关键词,自动产生符合特定内容需求的文章、新闻稿、商品描述等各类文本内容。这项技术在信息化时代有着广泛的应用。通过训练大规模的语料库,机器人学习到语言的规则和规律,从而可以自动生成流畅的文章。今天的文章就给大家介绍文本怎么自动生成内容。它运用到几种处理模式,一种是自然语言处理(NLP),即通过分析文本中的语义、语法和词汇等特征,
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