前言1.什么是运动模糊在用摄像机获取景物图像时，如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动，例如用照相机拍摄快速运动的物体，或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。2.运动模糊的图形修复的重要性运动模糊在我们生活中很常见，例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色，拍摄高速运动的物体，等都有可能出现这种现象。因此
introduce主流方法两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景，这里面背景和部分物体是固定的，但有一
Goal在本教程中，您将学习：运动模糊图像(motion blur image)的 PSF 是什么如何恢复运动模糊图像restore a motion blur imageTheory对于退化图像模型理论(degradation image model theory)和 Wiener 滤波器理论( Wiener filter theory )，您可以参考教程 Out-of-fo
置身异国街道，感受着陌生环境里熙熙攘攘的街道，你掏出手机想留住这一刻。 好嘞，一、二、三，咔嚓。 由于行人和车辆都在运动，再加上你的手稍微抖了一抖，照片中的景象是这样的—— 这样的—— 和 这样的—— 这是什么AV画质啊！ 拍照时手抖，或者画面中的物体运动都会让画面模糊，女友辛辛苦苦摆好的各种Pose也将淹没在各种模糊的线条中，是时候要有一种新的算法解救水深火热中的你了。 近日，乌克兰天
通过后处理我们可以实现效果很好的运动模糊效果，但是怎耐性能却吃不消，于是，让我们变通一下，换个思路来实现另一种风情的运动模糊。实现思路 通过在顶点着色器中对顶点进行偏移，加上适当的噪波来实现随机性。对象在移动的时候，利用脚本实时更新偏移参数来实现最终的效果。顶点着色器部分(一)顶点着色器是本效果的核心实现，所以我们先来看下顶点着色器中的逐步分解与实现。首先呢，我们建一个默认的Unlit
什么是运动模糊？-What is Motion Blur?维基百科将运动模糊定义为：运动模糊是在照片或序列帧中移动物体的明显拖尾，例如电影或动画。由于快速移动或长时间曝光，在记录单次曝光期间记录的图像发生变化时，会出现这种情况。当我们使用相机拍摄图像时，快门打开，传感器捕获图像，然后快门再次关闭。快门打开的时间越长，传感器捕获的光线就越多。但是，将快门打开更长时间同时意味着拍摄的图像可能会改变。想
引言利用OpenCV的v2.getPerspectiveTransform()、cv2.warpPerspective()函数，实现图片的鸟瞰转换。 OpenCV 和 Python版本满足：Python 2.7/Python 3.4+ 和 OpenCV 2.4.X/OpenCV 3.0+. 代码地址：https://github.com/wangwangwang97/GitProject/
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2816字，预计阅读9分钟OpenCV匹配轮廓其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的，今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习，正好把OpenCV的几个函数综合运用一下。实现效果从图上我们可以看出来，通过鼠标点击找到我们要实现的轮廓，然后通过匹配轮廓把找到的轮廓在左边的图中都画出来，其中是我们点
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2024-02-23 18:24:49
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//
//#include "StdAfx.h"
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
#include <ctype.h>
usin
def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMat
1.背景消去建模基本原理：在opencv中有两种方法可以进行背景消除： （1）基于机器学习(KNN–K个最近邻)背景消除建模 （2）其二、基于图像分割(GMM，高斯混合模型抗干扰图像分割)背景消除建模相关API:（1）BackgroundSubtractor（2）BackgroundSubtractorMOG2 图像分割方法（3）BackgroundSubtractorKNN 机器学
Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？ 下面借两张图来说明。 下面两张图中，左边是原图，右边是模糊处理后的图片，可以明显的看到图上的噪声减少了很多，同时，一些小的，较小的白点也被去掉了。也就是说：作用1：去噪点，去除椒盐噪点 当我们再把图片中像素二值化处理，合理设置最低阈值，最高阈值进行二值化处理，发现，被
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2024-02-25 06:25:48
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主要讲解了 OpenCV 的各种开发环境的配置，其中以Sublime 作为主要的配置环境的介绍，这里我们主要使用 VScode 进行开发。第二章 图像及视频的基本操作图像基本类库 Mat 的基本操作Mat 的基本操作：- Mat::row 、Mat::col
- Mat::rowRange 、Mat::colRange
- Mat::clone 、Mat::cop
# 如何消除图片的运动模糊 Python
在摄影中，由于手持拍摄或者快门速度不够快等原因，可能会导致图片出现运动模糊。这种模糊会降低图片的质量，影响观赏效果。本文将介绍如何使用 Python 中的 OpenCV 库消除图片的运动模糊。
## 实际问题
假设我们有一张运动模糊的图片，我们希望能够将其恢复为清晰的状态。我们将使用 OpenCV 中的模糊滤镜和反卷积算法来实现这个目标。
## 示
6. motion_deblur_filter.cpp通过Wiener滤波器恢复运动模糊图像（参数难调）您将学习如何使用维纳滤波器恢复具有运动模糊失真的图像/**
* @brief 学习如何使用Wiener滤波器恢复运动模糊失真的图像。
* @author 混沌鱼, karpushin@ngs.ru, https://github.com/VladKarpushin
*/
#includ
Opencv官网的这个例子是利用源图和场景中的匹配特征点估计出单应性矩阵(Homography Matrix)，然后利用这个矩阵将模板投影在场景中（也即图中的那个绿色方框），可以看到对于遮挡情况也可以做识别。 两个不同视角的图像上的点对的homogeneous coordinate可以用一个射影变换（projective transformation）表述，即：x1 =H*x2，“Hom
