目录1、效果预览2、KBQA介绍3、KBQA实现3.1、问答系统设计3.2、使用python链接Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询3.3.2、多实体查询4、业务逻辑的整合实现5、一些补充6、参考 本篇紧随之前的七篇文章，讲述了
Python是一门非常容易入门，但非常难以精通的一门编程语言。难在面向对象(继承集合、多态、组合等等)，难在抽象(设计模式)，难在语法糖，难在元编程，难在代码可以非常非常灵活的组合。当我遇到瓶颈需要通过阅读大量框架代码来提升编程水平的过程中，由于框架性代码过于灵活或抽象，很多时候没办法仅通过阅读源代码就能理解，而是需要加入日志去运行、调试来查看当前对象是什么类，当前对象有哪些属性，当前对象是被谁调
列表是最常用的数据类型之一，本文整理了 StackOverflow 上关于列表操作被访问最多的10个问答，如果你在开发过程中遇到这些问题，不妨先思考一下如何解决。1、迭代列表时如何访问列表下标索引普通版：items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
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本网上学习和答疑系统系统是运用JSP技术来实现的。其主要功能有：用户管理，查看文件，分类查找，视频播放，课件下载，留言板，教学大纲，授课计划，网站管理等《网上学习和答疑系统》系统特点1、完备的学习功能系统设计的学习功能模块，可分为课程介绍、教学大纲、授课计划、备课教案、课件下载、视频教学、留言板等，操作功能健全而不冗余，简约而无遗漏。2、科学的学习模式系统采用多种学习方式，学生可结合灵活多样的高级
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2023-09-07 15:34:52
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3.91.一个图书管理系统的面向对象设计方法如下图所示: Book代表书,有”Name(书名)”,”Author(作者名)”,”Price(单价)”和IsBorrowed(是否被借出)”四个属性. 类Library代表图书馆,其内部字段books用于保存图书馆中所有的书.它的FindBook()方法依据书名查找相同的书(可能有多本).另一个GetAllBooks()方法湖区馆藏所有书的详细信息
## HanLP 实现问答系统
在现代科技的大背景下，人工智能技术正日益成为重要的研究领域。问答系统是其中一个重要的应用方向，其目标是通过计算机程序来回答用户提出的问题。HanLP 是一个功能强大的自然语言处理工具包，可以实现中文问答系统的开发。本文将介绍如何使用 HanLP 实现一个简单的中文问答系统，并提供相应的代码示例。
HanLP 提供了丰富的自然语言处理功能，包括分词、词性标注、命名
原创
2023-07-23 06:41:39
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# Python实现问答系统
问答系统是人工智能领域的重要应用之一，它通过自然语言处理技术，能够自动回答用户提出的问题。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的问答系统，包括代码示例和可视化图表，帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 答案库的搭建
一个问答系统的核心是答案库，我们可以用一个简单的字典来实现。字典的键是用户可能提出的问题，而值则是对应的答案。以下是创建答案库的简单示例代码
问答系统考点：有几类典型任务、特点；知识库问答、技术思路、基本原理问答系统定义问答系统（QA）是一个人与计算机交互的过程。其中包括了解用户的需求，（输入为自然语言查询语句）；从选定的资源中检索相关的文档、数据或知识，产生相应答案并以有效的方式回答问题。输入：自然语言问句输出：答案问答系统典型任务问答系统：事实性单轮回答
特点：提问为事实性问题，单轮问答（查找答案）处理过程：
问题理
背景介绍什么是智能对话系统？随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型: 没有明确目的, 比如算算术
它可以被打造成一名培训师，帮助企业智能化的教育培训员工；它也可以做成一款智能问答的趣味小游戏，提升游戏的趣味性；它还可以对接语音能力成为智能外呼人员，筛选客户、收集客户需求；它甚至可以对接企业内部的内搜，提升搜索效率……它是谁？它就是百度智周知识库。 什么是智周知识库？智周是百度推出的新一代智能知识库平台，基于 NLP、大数据挖掘、大数据处理和深度学习等 AI 技术，可实现多领域的语义理解和多形式
# 用Python实现问答系统
问答系统（Question Answering System）是自然语言处理领域的一个重要研究方向，它能够理解人类的自然语言问题，并返回相应的答案。近些年，随着深度学习和各种预训练模型的普及，问答系统得到了快速的发展。在本文中，我们将介绍如何使用Python构建一个简单的问答系统。通过一个实际的代码示例，我们将深入探讨一些基本概念和实现步骤。
## 系统设计
信息检索，问答系统，机器阅读理解。
原创
2022-09-23 17:54:51
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# Java问答系统实现NLP
## 引言
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它着眼于处理和理解人类语言。Java作为一种流行的编程语言，在NLP领域也有广泛应用。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的问答系统，并结合NLP技术进行语义理解和答案生成。
## 环境准备
在开始实现之前，我们需要准备以下环境：
- Java开发环境（JDK）
- Maven构建工具
- NL
问答系统是目前自然语言处理领域中的研宄热点，它既能让用户通过自然语言直接发问，又能直接向用户返回精确、简洁的答案，而不是一系列相关网页。 从算法与模型上来说，问答系统主要分成两个流派，一派是搜索式问答，另一派则是基于端到端方法的生成式问答，近年来两个流派都得到了长足发展，涌现了很多优秀的论文。然而，当我
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2024-01-04 14:56:42
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Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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1. String、StringBuffer、StringBuilder的区别String不变对象，StringBuffer可变字符串，方法为synchronized，StringBuilder可变字符串，方法非synchronized2. finally、final、finalize的区别finally在try-cache-finally中使用；final可从类、方法、属性三个方面解释；fina
一、JavaWeb阶段1、cookie和session的区别与联系。 存储位置与安全性：cookie数据存放在客户端上，安全性较差，session数据放 在服务器上，安全性相对更高；
