strom整合kafka关键就是以strom中的spout当作kafka的消费者来接收生产者传入的数据。画一个简单的图：好了，接下来我们直接上代码！1，先写一个main方法，作为消费者来接受生产者数据。package cn.itcast.storm.topology;
import storm.kafka.BrokerHosts;
import storm.kafka.KafkaSpout;
i
序号
chart
文件
k8s组件类型
k8s组件名称
用途
1
main
_affinity.tpl
无
无
用于定义各个组件deployment chart中的nodeAffinity
_helpers.tpl
无
无
用于定义各个组件chart中一些变量的默认值
configmap.yaml
ConfigMap
istio
istio主配置configmap
crds.yaml
Custom
下载安装 kafka (免安装)kafka安装 进入下载页：http://kafka.apache.org/downloads.html 选择Binary downloads下载 (Source download需要编译才能使用)，地址如下： # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.10.1.0/kafka_2.10-0.10.1.0.t
前言： 在生产环境中，数据库对于一个企业是至关重要的，因此我们应该做到生产中的mysql高可用，从而实现假如有一台数据库宕机，别的机器会自动代替宕机的服务器的工作，从而实现数据库的快速切换，避免单点故障，从而保证业务的正常运行。MHA就可以很好的实现这一功能。MHA（Master High Availability）是一套相对成熟的MySQL高
运行环境 1. 根据我头条《OpenShift 4 之 GitOps(2)》安装ArgoCD服务器环境。 2. 根据我头条《OpenShift 4.3 之新特性 - 使用Helm部署OpenShift应用》一文安装helm客户端即可。用Helm创建样例Chart 1. 创建名为myapp的helm chart，然后可以查看chart中的deployment.yaml。$ mkdir he
Mha-Atlas-MySQL高可用一、MHA简介1、软件介绍MHA在MySQL高可用是一个相对成熟的解决方案，是一套优秀的作为mysql高可用 环境下故障切换和主从提升的高可用软件，在MySQL故障切换过程中， MHA能做到0~30秒内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障 切换过程中，MHA能最大程度上保证数据库的一致性，以达到真正意义上的高可用。2、MHA组成MHA由两部分组成：MHA
前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
目录安装调试基本语法Java输入数据flume传输文件到kafka补充 安装调试1、安装包下载：https://pan.baidu.com/s/1il4pKzJHIOU3wG1BBotmlw 提取码：cd7b 2、解压到虚拟机中指定位置tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /opt/3、根据自己需要修改下文件名mv kafka_2.11-2.0.0/ kafka4
当发现性能比较慢，然后又按照 Kafka性能优化指南进行调优，对linger.ms,batch.size等参数进行调优，但发现毫无用处，这是为啥呢？Kafka的高吞吐率设计的核心要点之一是批处理，即kafka在消息发送端引入了一个双端队列，应用程序通过KafkaProducer的send方法时，会将消息先放入到双端队列，然后kafka使用一个异步线程从队列中成批发送消息。为了确保sender线程能
Kafka 单机部署演示前置准备虚拟机配置：内存：3G处理器：1核数：1（一）kafka 安装去kafka官网下载稳定版本到Linux服务器中进行解压安装。下载链接，我这里使用的是2.7.0 版本的, 建议使用迅雷插件下载，wget 速度有点慢。[root@localhost install-package]# pwd
/home/lvzb/install-package
[root@localh
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2023-12-02 15:54:15
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kubernetes Helm详解及部署一、Helm二、Helm安装三、Helm仓库的使用四、使用Helm部署redis-ha拉取部署文件解压更改变量文件部署redis高可用集群测试集群高可用集群的动态拉伸 一、HelmHelm是Kubernetes 应用的包管理工具，主要用来管理 Charts，类似Linux系统的yum。Helm Chart 是用来封装 Kubernetes 原生应用程序的一
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2023-09-22 09:44:08
257阅读
###一键偷懒YUM安装MySQbL###1.安装mysql数据库#yum install -y mariadb-server mariadb2.登录mysql数据库常用选项h：指定服务端主机地址 -u: 指定登入的用户名 -p：指明密码 -D：指明登入的数据库 -e：连接之后直接运行SQL语句，不进入交互式模式（可以在脚本中使用）3.mysql语言分为3大类create ,
1. helm介绍helm 是一个用于管理部署在kubernetes上的应用的工具 使用要求：一个Kubernetes集群2.下载安装Helm Github DownloadHelm Huawei Source 按照自己的操作系统版本下载相应的helm压缩包 并将helm添加到环境变量中;# 检查是否安装成功
helm version3.创建一个examplehelm create example
目录 Helm安装Helm client安装Helm tiller安装Chart仓库配置私有chart仓库chart仓库的组成创建本地仓库chart仓库基本管理 Helm安装Helm client安装helm项目地址： https://github.com/helm/helm可以直接下载helm的二进制包，解压后，将二进制文件复制到标准命令路径即可完成安装Helm tiller安装Helm
# 使用helm chart部署单机 Redis
在现代云原生环境中，容器编排工具如Kubernetes已经成为部署和管理应用程序的标准。而Helm则是Kubernetes的包管理工具，它允许用户轻松地管理和部署复杂的应用程序。
在本文中，我们将介绍如何使用Helm chart来部署单机Redis，Redis是一种流行的内存数据库，常用于缓存和会话存储。通过Helm chart的方式，我们可以
helm镜像库配置 helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts helm repo add incubator http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts-incubator hel
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2019-08-28 15:57:00
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Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。解决问题：能对多个模板文件（yaml文
使用的安装文件是kafka_2.12-2.6.0.tgz，以下内容均以此版本进行说明。1.部署Kafka安装文件kafka_2.12-2.6.0.tgz，前面的2.12就是该kafka所支持的Scala版本号，后面的2.6.0是Kafka自身的版本号，而kafka的运行依赖JDK和ZooKeeper，ZooKeeper的部署安装可参考《ZooKeeper 3.6.2 安装配置》。# JDK版本 官
1、单机环境搭建1.1、下载kafka 下载kafka很简单，可以使用源码的方式和安装包的方式安装。这里使用安装包的方式进行安装，只需要进行解压运行即可。 源码下载地址：https://archive.apache.org/dist/kafka/2.5.0/kafka-2.5.0-src.tgz 安装包下
Kafka的使用场景消息传输传统的消息总线(Message Bus)或消息代理(Message Broker)具备的批量处理消息和解耦生产者/消费者的特点，kafka都具备，同时kafka内置的分区机制和副本机制既实现了高性能的消息传输，又保证了高可靠性和高容错性，相比传统的该类应用，kafka能够处理的消息量级更大。网站行为日志追踪许多公司使用机器学习或者其他实时处理框架需要对用于的各种行为操作
