java圈复杂度 计算jar_51CTO博客
什么是复杂度:    比较通用的解释:一种代码复杂度的衡量标准,中文名称叫做复杂度。在软件测试的概念里,复杂度“用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立现行路径条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数,复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护,根据经验,程序的可能错误和高的复杂度有着很大关系”。复杂度是一种为程序逻辑复杂性提供定量测度
转载 2023-12-16 12:46:19
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 一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度,比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大,方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢?一个类没有做到单一指责,后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差,维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范,但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立现行路径条数,也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的复杂度有着很大关系。下面这个实例中,单元测试的覆盖率可以达到100%,但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NP
关于/环复杂度/环复杂度(Cyclomatic complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。其由托马斯·J·麦凯布(Thomas J. McCabe, Sr.)于1976年提出,用来表示程序的复杂度。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,也可以理解为覆盖所有可能情况所需的最少测试用例数。/环复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可维护性不好。程序的可能错误和高的复杂度有着很大关系。
##概念循环复杂度(Cyclomatic complexity)也称为条件复杂度,是一种软件度量,是由老托马斯·J·麦凯布(英语:Thomas J. McCabe, Sr.) 在1976年提出,用来表示程序的复杂度,其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解,因为此复杂度不只计算程序中的循环 (循环)个数,也包括条件及分支个数。 ##算法 复杂度(Cyclomatic Comple
复杂度复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立现行路径条数,也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的复杂度有着很大关系。下面这个实例中,单元测试的覆盖率可以达到100%,但是很容易发现这其中已经漏掉了
Cyclomatic Complexity1. 概念a. 复杂度是一种衡量代码复杂程度的标准。  b. 复杂度高的害处:    复杂度大说明代码的判断逻辑复杂,可能质量低;    需要的更多的测试用例,难于测试和维护;    程序的可能错误和高的复杂度有着很大关系。  c. 复杂度的表现:    代码中分支循环语句多(if/else, switch/case, for, while),
目录 数据存储方式时间复杂度空间复杂度树结构二叉排序树平衡二叉树(AVL)右旋:左旋:双旋转高度计算:插入的同时维护平衡Demo红黑树B树B+树数据存储方式数据存储方式有几种?就两种:① 数组(顺序存储)、② 链表(链式存储)数组:连续存储,随机访问、需要一次性分配好、扩容的时间复杂度为 O(N)链表:不存在扩容问题、删除的时间复杂度为 O(1)、有较大的存储空间常见数据结构存储形式其他
Jacoco介绍+Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar、Jenkins等。官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Java CountersJacoco包含了多种
1.复杂度的定义         复杂度是由Thomas J. McCabe, Sr. 在1976年提出的概念,用于判断代码复杂度复杂度(Cyclomatic complexity)又称为条件复杂度或循环复杂度,用于衡量要给模块判定结构的复杂程度;数量上表现为独立的现行的路径条数,也可理解为覆盖所有的可能情况的最少使用的测试用例数。2.
时间和空间复杂度1. 如何衡量一个算法的好坏2. 算法效率3. 时间复杂度3.1 时间复杂度的概念3.2 大O的渐进表示法3.3 推导大O阶方法3.4 常见时间复杂度计算举例递归的时间复杂度 = 递归的次数 * 每次递归执行的次数一次递归两次的 时间复杂度【实例答案及分析】4. 空间复杂度递归的空间复杂度就是 递归的次数【实例答案及分析】5. 时间复杂度的排序 1. 如何衡量一个算法的好坏下面求
计算公式1:V(G)=e-n+2p。其中,e表示控制流图中边的数量, n表示控制流图中节点的数量, p图的连接组件数目(图的组件数是相连节点的最大集合)。因为控制流图都是连通的,所以p为1.计算公式2:V(G)=区域数=判定节点数+1。 其实,复杂度计算还有更直观的方法, 因为复杂度所反映的是“判定条件”的数量, 所以复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1,也即控制流图的区域数。 对于
python入门一【各种运算】输出数学运算类型转换数学运算符常用数学函数比较运算与逻辑运算比较运算符逻辑运算位运算 运行环境:win10 + python3.6.4 python的环境搭建在网上已有很多教程,这里就不在赘述,直接进入主题。 在开始运算前先要学习一下输出。没有输出也不能看到运算的结果。 输出在python3中,函数调用需要加上(),不加圆括号时则不能调用函数。python中要
世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。堆产生方式:java堆主要用于存储对象,所以只要不断的创建对象并保持GC Roots到对象的可达性,就会出现内存溢出异常OOM。产生原因:java堆无法扩展更多的内存来容纳新对象时,就会报异常OOM。标志:所报异常中会出现"Java heap space"。解决:先通过工具查看原因,查看GCRoots的引用链,是
文章目录前言一、功能要求二、思路分析三、中缀表达式转后缀表达式四、计算过程五、时间复杂度六、代码实现1.测试代码2.代码分析总结 前言逆波兰计算器是用逆波兰表达式实现的一个计算器,逆波兰表达式又叫后缀表达式,我们使用该计算器时输入的是中缀表达式,然后计算器会把中缀表达式转成后缀表达式,这样更有利于计算器的运算,计算器使用的数据结构是栈。一、功能要求写一个控制台计算器,能够进行简单的加减乘除运算,
# Python与Java复杂度计算 复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种用于衡量程序复杂度的指标,主要由计算程序中独立路径的数量来评估。它是由Thomas J. McCabe在1976年提出的。复杂度可以帮助开发者评估代码的可维护性和可测试性,因此在软件开发过程中的重要性不可忽视。本篇文章将讨论如何在Python与Java计算复杂度,并提供相应的代码示例和工具
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约瑟夫环(约瑟夫问题)是一个数学的应用问题:类似小孩玩丢手绢。已知 n 个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为 k 的人开始报数,数到 m 的那个人出圈;他的下一个人又从 1 开始报数,数到 m 的那个人又出圈;依此规律重复下去,直到剩余最后一个胜利者。例如:有5个人围成一进行此游戏,每个人编号为 1-5。若规定数到 2 的人出圈。则游戏过程如下:(1)开始报数,从
首先来看最基本的这个问题:如何判断一个单链表是否存在循环,链表数目未知。算法不能破坏链表。 有三种解决思路:第一种方法,将所有的遍历过的节点用某个结构存储起来,然后每遍历一个节点,都在这个结构中查找是否遍历过,如果找到有重复,则说明该链表存在循环;如果直到遍历结束,则说明链表不存在循环。 python里可以使用dict或者set来实现,查找的时间复杂度为O(1),遍历为O(n),存储空间需要额外的
# 使用 Python 计算复杂度的完整指南 复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量程序逻辑复杂性的一个指标,能够帮助开发者理解代码的可维护性、可测试性以及潜在的缺陷。本文将教你如何使用 Python 计算复杂度,我们将逐步完成这个过程。以下是整个流程的步骤展示: | 步骤 | 描述 | | ------- |
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#Java Builder模式-组装复杂的实例。上一面介绍 初探Java Builder模式--组装复杂的实力 简单介绍了下我在项目中的使用。Builder什么是Builder模式? 大都市中林立着许多高楼大厦,这些高楼大厦都是具有建筑结构的大型建筑。通常,建造和构建这种具有建筑结构的大型物体在英文中成为Build。 在建筑大楼时,需要打牢地基,搭建框架,然后自下而上地一层一层盖起来。通常,在建造
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