redis分布式锁挂了怎么办_51CTO博客
------------------------------------------------------------------------------------------------------慢慢来,一切都来得及前言分布式应用中经常会遇到并发问题,比如商品减库存操作,需要先读库存,然后再写库存。如果同时进行,就会出现并发问题,这是因为读和写不是在一个原子性操作的,这时就要采用分布式
1.分布式1.1集群下的失效问题Synchronized中的重量级,底层就是基于监视器(Monitor)来实现的。简单来说就是对象头会指向一个监视器,而在监视器中则会记录一些信息比如:_owner:持有的线程_recursions:重入次数因此每一个对象。都会指向一个监视器,但是每个监视器同一时刻只能被一个线程持有,这样再单机模式下,不同服务的JVM当然不能通信,这样就会出现
一、redis分布式的问题演化:一个原始问题:为什么需要使用分布式?继而产生的新问题:什么是死锁,怎么解决死锁?什么是原子性,如何保证原子性?·······在实现一把能用的redis分布式,其背后是经历着怎样的惊涛骇浪?在制作的过过程中,如何一步步产生问题,解问题。某种意义上讲,理解其过程,更能理解分布式服务在保证数据安全上的问题上,给出实际的解决方案。本着拿来主义的精神,直接上链接:深
# 分布式及其实现方式 在分布式系统中,为了保证数据的一致性和避免并发操作导致的问题,我们通常会使用分布式。其中,Redis是一个常用的分布式的实现方案。但是,当Redis挂了分布式会遇到怎样的问题呢?本文将介绍分布式的概念、Redis实现分布式的方式,以及Redis挂了后可能的解决方案。 ## 什么是分布式 分布式是指在分布式系统中,为了控制并发访问共享资源而引入的一种同
一、前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式。 二、可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保
# Redis 分布式获取不到怎么办 ## 引言 在微服务架构中,分布式是确保数据一致性和防止并发冲突的重要手段。而 Redis 作为一种高性能的键值数据库,常常被用于实现分布式。然而,在实际开发中,可能会遇到获取不到的情况。这篇文章将探讨如何应对这种情况,并提供相应的解决方案和代码示例。 ## 分布式概述 ### Redis 分布式的工作原理 Redis 分布式通常使用
原创 2月前
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1、加锁代码结构2、解锁代码结构3、java实例4、测试类5、测试日志 加锁代码结构 def acquire_lock_with_timeout(conn,lockname,acquire_timeout,lock_timeout) identifer=uuid.uuid4 lockname='lock:'+lockname repeat_end_time=cu
转载 2023-08-10 13:43:18
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一、前言关于redis分布式, 查了很多资料, 发现很多只是实现了最基础的功能, 但是, 并没有解决当已超时而业务逻辑还未执行完的问题, 这样会导致: A线程超时时间设为10s(为了解决死锁问题), 但代码执行时间可能需要30s, 然后redis服务端10s后将删除, 此时, B线程恰好申请, redis服务端不存在该, 可以申请, 也执行了代码, 那么问题来了, A、B线程都同时获取到
转载 2023-06-15 17:49:05
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在单机环境中,java提供了很多api可用来保证线程的安全性,随着业务的发展,在分布式的业务环境中,很显然单纯的靠java api来保证数据的一致性已经无能为力,因此产生了分布式的问题。解决分布式有三种解决方案:1 基于数据库的解决方式 2 基于缓存(redis)的解决方式 3 基于zookeeper的解决方式。 基于数据库的由于性能不好,这里就不介绍了,有兴趣的同学可以查阅相关资料
上篇《干货:送你一份新鲜出炉的面试题》里提到了redis集群的三种模式,私下里就这道题和几位熟悉的朋友也交流过,很多答得不是很全面。大多数人平时对redis的使用很熟悉,但是对于这种偏思想与设计的东西却只是略知一二。那么,今天我们就来聊聊redis集群的三种模式。画外音:事实上,这道题在小莱的面试经历中被问到的频率还是挺高的。主从模式1、架构图  2、集群介绍1)主从模式里使用
# 解决Redis挂掉的问题 ## 引言 在分布式系统中,是一种常见的技术,用于确保多个进程或线程之间对共享资源的访问的互斥性。Redis是一个流行的开源内存数据库,也被广泛用于分布式系统中实现机制。然而,由于Redis本身也是一个分布式系统,当Redis节点出现故障时,可能会导致失效,从而引发一系列问题。本文将详细介绍如何解决Redis挂掉的问题,并提供示例代码进行演示。 ##
原创 2024-01-01 03:58:36
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如果一个线程获得了分布式,但service还没执行完,这个时候分布式锁在redis中过期了,这种情况解决有什么思路?
原创 2021-07-14 16:00:53
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???欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的
在使用分布式进行互斥资源访问时候,我们很多方案是采用redis的实现。 固然,redis的单节点锁在极端情况也是有问题的,假设你的业务允许偶尔的失效,使用单节点的redis方案就足够了,简单而且效率高。 redis失效的情况:客户端1从master节点获取了 master宕机了,存储的key还没来得及同步到slave节点上 slave升级为master 客户端2从新的master上获取到
目录介绍解决方案:使用redis实现分布式问:当有人占用资源太久怎么办? 问:当我们上锁setnx key 之后,服务器突然挂了怎么办?UUID防止误删引入:解决方案:补:介绍在单体应用中,上锁可以,但是当你是分布式集群中,你其他服务器就识别不到这把了(因为JVM不能跨服务器访问),所以我们需要一个叫分布式的东西——>让所有服务器都能共享这把;解决方案:使用redis
一、通过setnx实现 1、setnx key value 当且仅当key不存在,将key的值设置为value,并且返回1;若是给定的key已经存在,则setnx不做任何动作,返回0。public static Boolean setnx(final String key, final String value, final long seconds) { return getS
  作者 | 故事凌     什么是分布式  分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式。    为什么要使用分布式  为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线
# Redis 分布式节点挂了的处理方法 ## 概述 在分布式系统中,使用 Redis 分布式是常见的一种方式来保证多个节点之间的数据一致性和并发控制。然而,在分布式的使用过程中,如果的持有节点挂了,就会导致的失效,可能会引发一系列问题。本文将介绍如何处理 Redis 分布式节点挂了的情况。 ## 流程 下面是处理 Redis 分布式节点挂了的流程: ```mermaid
原创 2023-10-17 15:48:39
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分布式特性互斥 分布式需要保证在不同节点的不同线程的互斥。重入性 同一个节点上的同一个线程如果获取了之后那么也可以再次获取这个超时 超时:和本地一样支持超时,防止死锁支持阻塞和非阻塞 和ReentrantLock一样支持lock和trylock以及tryLock(long timeOut)mysql 实现分布式lock要加事务,过程主要分为:1、先查询记录,通过一个业务标识来查询
# 实现分布式 Redis主服务挂了 ## 概述 在分布式系统中,为了保证共享资源的安全性和一致性,我们常常需要使用分布式Redis是一种常用的分布式的实现方式之一。然而,当Redis的主服务挂了时,我们需要采取一些措施来确保分布式的可用性。本文将介绍如何在这种情况下实现分布式。 ## 流程图 以下是实现分布式的流程图: ```mermaid journey title
原创 2024-01-15 05:10:50
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