HBase 读数据流程和存储数据流程从zookeeper找到meta表的region的位置，然后读取meta表中的数据。而meta中有存储了用户表的region信息根据namespace、表名和rowkey根据meta表中的数据找到对应的region信息找到对应的regionserver，查找对应的region从MemStore找数据，再去BlockCache中找，如果没有，再到StoreFile
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2023-09-01 14:51:14
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文章目录一、 HBase架构1、相关概念2、HBase 有两张特殊表：3、MemStore Flush4、StoreFile Compaction5、Region Split二、写流程三、读流程 一、 HBase架构1、相关概念Client: 包含访问Hbase的接口维护cache来加快Hbase访问Zookeeper： 保证任何时候集群中只有一个master,保证所有的Region的寻址入口，
1.介绍HBase的两种读取模式：Get与Scan 如何发起一次Get请求，Get有哪些关键参数 如何发起一次Scan请求，Scan有哪些关键参数2.Client如何发送请求到对应的RegionServer3.RegionServer侧如何处理一次读取请求 关于Scan的命题定义 如何处理Get请求 合理组织所有的"KeyValue数据源
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2023-07-03 20:28:32
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读流程从头到尾可以分为如下4个步骤：Client-Server读取交互逻辑，Server端Scan框架体系，过滤淘汰不符合查询条件的HFile，从HFile中读取待查找Key。其中Client-Server交互逻辑主要介绍HBase客户端在整个scan请求的过程中是如何与服务器端进行交互的，理解这点对于使用HBase Scan API进行数据读取非常重要。了解Server端Scan框架体系，从宏观
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2023-08-30 12:03:26
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说明本文参考自HBase数据读取流程解析hbase（二）hfile结构目录说明1.HBase读取数据流程2.疑问2.1上述（10）中，需要对满足条件的KeyValue进行从小到大排序合并构建最小堆。2.1.1为什么Scanner需要有小到大排序？2.1.2HBase中KeyValue是什么样的结构？2.1.3不同KeyValue之间如何进行大小比较？2.2上述（11）中数据是如何从最小堆KeyVa
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2023-07-25 23:34:51
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# HBase 读取数据流程分析
## 1. 流程概述
在开始讨论HBase的数据读取流程之前，我们先明确一下HBase的基本概念和架构。HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，采用了主从复制和分片存储的方式来提供高可用性和横向扩展性。
HBase的数据读取流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-12-05 06:25:39
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和写流程相比，HBase读数据是一个更加复杂的操作流程，这主要基于两个方面的原因：其一是因为整个HBase存
原创
2022-01-04 10:35:50
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一，读取流程1，客户端首先从zookeeper获取元数据所在的region server2，客户端获取元数据，根据用户条件确定数据所在server、region，并发向这些server请求数据3，server构建三层扫描器，从region、store、hfile三个层面进行过滤4，首先根据rowkey定位到region5，定位到region后，接下来定位数据所在的hfile：根据rowkey结合r
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2023-05-24 15:26:12
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本文和大家分享的主要是HBase数据读取流程相关知识，希望对大家学习HBase有所帮助，一起来看看吧。 和写流程相比，HBase读数据是一个更加复杂的操作流程，这主要基于两个方面的原因： 其一是因为整个HBase存储引擎基于LSM-Like树实现，因此一次范围查询可能会涉及多个分片、多块缓存甚至多个数据存储文件; 其二是因为HBase中更新操作以及删除操作实现都很简单，更新操作并没有更新原有
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2023-08-07 17:11:04
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简介本文介绍Kafka的工作流程（工作原理）。总体流程生产者推送消息1 写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。2 分区（Partition）Kafka集群有多个消息代理服务器（broker-server）组成，发布到Kafka集群的
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2024-01-02 09:13:40
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先看一个标准的hbase作为数据读取源和输出目标的样例：Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(conf, "job name ");
job.setJarByClass(test.class);
Scan scan = new Scan();
TableMapReduceUtil.initTableM
一 客户端GET读客户端GET读其实没有什么逻辑，就简单几个步骤：1.1 connection 根据表名，行健得到从哪一个RegionServer和Region上去读1.2 通过Region信息和和GET对象构造一个GET Request1.3 通过RPC把GET请求提交到服务器端，以得到返回结果 二 RegionServer GET读2.1 首先将GET请求反序
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2023-08-18 22:06:11
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前言：对于一个数据库来说，想学会它的底层原理，就一定要熟悉它的读写过程，因为数据库最常见的操作就是读和写前面我们已经把数据模型和架构各自击破，本篇将通过读写流程将学过的知识串一遍，做到融汇贯通
本篇目标：
1.掌握读写流程的主要过程2.思考读写过程中所涉及原理与细节
01 读数据流程先来看下读取数据的流程： HBase读流程
我把读流程
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2023-08-31 08:36:44
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一：获取region存储位置信息写数据和读数据一般都会获取hbase的region的位置信息。大概步骤为：1- 从zookeeper中获取.ROOT.表的位置信息，在zookeeper的存储位置为/hbase/root-region-server；2- 根据.ROOT.表中信息，获取.META.表的位置信息；3- .META.表中存储的数据为每一个region存储位置； 二： 向hbas
原创
2019-05-20 17:28:00
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HBase架构图Region Server Region Server 为 Region 的管理者，其实现类为 HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作：get, put, delete； 对于 Region 的操作：splitRegion、compactRegion。Master Master 是所有 Region Server 的管理者，其实现类为 HMaster，主要作用如
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2023-08-04 10:59:44
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本篇博文从分析HBase架构开始，首先从架构中各个组成部分开始，接着从HBase写入过程角度入手，分析HFile的Compaction合并、Region的Split分裂过程及触发机制。架构分析1、HMaster负责管理HBase元数据，即表的结构、表存储的Region等元信息。负责表的创建，删除和修改（因为这些操作会导致HBase元数据的变动）。负责为HRegionServer分配Region，分
Flink实时数仓第一篇数据接入欢迎来到实时数仓1.为什么选择Hbase中转，而不是直接入Hive？2.oracle接入为什么这么复杂？3.不支持的cdc数据源怎么办？ 欢迎来到实时数仓最近在做实时数仓相关工作，了解到一些皮毛，但是大致方向还是对的，目前有一些眉目和进展，就跟大家讲讲。今天讲讲实时数据接入吧，怎么将数据实时接入到数据湖或者数据仓库。来看看流程图：1.为什么选择Hbase中转，而不
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2023-09-27 17:45:05
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1. 实现方法 Hbase对MapReduce提供支持，它实现了TableMapper类和TableReducer类，我们只需要继承这两个类即可。1、写个mapper继承TableMapper<Text, IntWritable>参数：Text：mapper的输出key类型； IntWritable：mapper的输出value类型。 其中的map方法如下： map(Immu
# HBase查询流程
## 介绍
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase的查询流程涉及多个步骤，包括连接HBase集群、创建查询对象、设置查询条件、执行查询、获取结果等。本文将详细介绍HBase查询流程，并提供相应的代码示例。
## 查询流程
下面是HBase查询流程的概览表格：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-05 06:26:16
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Me...
原创
2022-11-11 10:15:57
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